畢業即享百萬年薪!鴻海校園徵才開跑,鎖定3種未來人才
畢業即享百萬年薪!鴻海校園徵才開跑,鎖定3種未來人才

鴻海平均非主管職員工年薪(2018年官方數據)高達225萬元,比台積電200萬元還亮眼。近期雖有疫情干擾,但鴻海宣佈大規模「線上」校園徵才活動,瞄準三大未來產業:電動車、數位健康、機器人,並要徵人工智慧(AI)、半導體、次世代行動通訊三大技術人才。

祭出百萬年薪,鴻海提前展開校園線上徵才

科技大廠搶人才,校園畢業季尚未到來,但鴻海已提前展開2020年校園徵才,4月底前將舉辦線上徵才,宣佈將有百萬年薪。

大學畢業生職場新鮮人起薪4.5萬元以上,碩士畢業生起薪5.2萬元,博士畢業生則是6萬元以上,加上分紅獎金跟績效獎金制度,期望以豐厚年薪搶未來人才,並祭出參加投履歷就抽兩台SWITCH Lite活動,鼓勵學生族群出動。

針對集團積極佈局的三大未來產業電動車、數位健康、機器人,為主要徵才領域 ;另外,數據分析、物聯網、8K、雲運算、邊緣運算、自動化領域,也是長期徵才方向。

進軍電動車,鴻海聯手裕隆成立新公司

鴻海3月6日剛宣佈與裕隆集團完成策略合作協議簽署,雙方會合作推動汽車整車研發設計、開放平台共用化及生態系。

簽約儀式中,由鴻海科技集團董事長劉揚偉、裕隆集團執行長嚴陳莉蓮、華創車電技術中心董事長陳國榮共同簽署,後續三方將成立籌備處,加速公司籌設與研發計畫。

鴻海跟裕隆
進軍整車市場,鴻海科技集團董事長劉揚偉、裕隆集團執行長嚴陳莉蓮、華創車電技術中心董事長陳國榮共同簽署合作協議。
圖/ 鴻海

鴻海說,未來新合資公司將整合裕隆集團整車自主研發平台,以及鴻海在全球市場強大的供應鏈系統、關鍵零組件製造、機構設計研發、系統整合服務等優勢,推動開放平台與共用化的經營新模式,為全球車廠提供整體解決方案的服務,包括:整車設計開發整合、零部件設計開發與生產、車輛相關技術整合服務。

延伸閱讀:幫特斯拉做車子骨架還不夠,鴻海宣佈2年進軍電動整車市場!

鴻海子女6歲前企業養,每人最高可領108萬元

鴻海員工福利多,日前鴻海創辦人郭台銘才宣佈員工「0到6歲公司養」優惠福利方案,讓員工成家立業無後顧之憂。

鴻海擴大至未滿7歲幼兒,只要符合條件,從出生起每月鴻海支付1.5萬元津貼,相當給付108萬元育兒津貼助鴻海人養育下一代。

永齡健康基金會創辦人郭台銘
鴻海創辦人郭台銘倡議6歲以下兒童國家養,後來將此政見先落實在鴻海集團內。
圖/ 永齡基金會

另外,鴻海也投資健康生活館,有專業教練及物理治療師,提供運動及健康諮詢服務;集團內更有食安實驗室,為餐廳飲食把關;另外內部也透過個人穿戴裝置,串連健康ATM及H2U健康銀行、H2U LiFE網路平台,建立健康網路平台,提供員工健康篩檢、醫療諮詢及保健方案。

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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