Wikipedia線上百科全書 免費讓你變身萬事通!
Wikipedia線上百科全書 免費讓你變身萬事通!
2004.04.01 | 人物

你一定有過這樣的經驗:碰上一個不太瞭解的陌生名詞,通常會上Google或是其他搜尋網站去找答案。可是你只想找一篇可靠的介紹,或者突然就是想打破砂鍋問到底,把某個概念、某個術語背後的脈絡摸個清楚,有時運氣好,剛好有某篇文章提供了解答;但更多時候,搜尋的結果只會讓你更沮喪。

**特色:
免費、多語、集結網民智慧菁華

**
這時候大多數人都會幻想,如果有一套既值得信賴又隨時更新,而且最好是完全免費,甚至是多語版本的百科全書,就太美妙了。
哈利路亞!這個美夢已經成真了:這就是被CNN稱之為「萬事通網站」、《Wired》(連線雜誌)稱之為「草根式百科全書」的Wikipedia(http://www.wikipedia.org)。除了免費、多語言版本的特色之外,Wikipedia(中國翻成「維基百科」)還有一個更重要的開放特性:這套百科全書沒有總編、主編,而是由全球各地的各界人士自由上網來共同編寫。
Wikipedia,這個2001年1月才成立的百科全書網路,在創辦人威爾斯(Jimmy Wales)和盛傑(Larry Sanger)的號召下,由眾多網路使用者默默不計代價地耕耘,一篇一篇寫,一句一句討論,三年多來,已經累積了超過50萬篇文章,並有50多種語言版本(目前為止,數目最多的是英語版本,有21萬篇文章;其他條目超過1萬篇的,還有德語、日語、法語、波蘭語、瑞典語、荷蘭語、西班牙語、丹麥語、世界語等版本)。根據各大媒體經常引用作為網站流量統計來源的Alexa.com統計,Wikipedia網站在2004年初的點閱率,已經超越大英百科全書(http://britannica.com),甚至超過了許多重要新聞媒體網站,如Salon.com與Time.com等。

**神奇:
關鍵&外圍資訊全都查得到

**
Wikipedia有多神奇?看看以下例子就知道。作為一個未在任何網站付費的網路使用者,如果你想查詢禽流感(birdflu)的相關資料,要找到一篇可以信賴的介紹,上網查詢的過程與結果大約是這樣的:
在Google查到birdflu的相關資料,約有100萬條連結,你可以想像,裡面可能泰半是重複的資料,甚至是垃圾資料,於是只有放棄。你想再試試看聲名卓著的大英百科全書(Encyclopedia Britannica)網站,如果你加上引號,在查詢欄裡鍵入的是"birdflu" 的話,得到的結果是0;如果你沒加上引號,直接查詢 birdflu 的結果則有75項;當然,幾乎全都是因為「bird」這個字而來的,而裡頭或許壓根兒沒有禽流感的資料也說不定。接下來你或許會再試試看線上的哥倫比亞百科全書(Columbia Encyclopedia)第六版,不過,可能因為它是2000年的版本,所以並沒有查到任何和禽流感相關的資料。
有點挫折感?試試 Wikipedia吧!在Wikipedia裡查詢「birdflu」,只有兩個連結,一是「avian influenza」;二是「2004年1月」。先看看「avian influenza」:篇幅並不長,大約按兩三次Pagedown鍵就結束了,文章有幾個標題,分別是「傳染」、「人類的禽流感」、「預防與治療」、「外部連結」。但更珍貴的是,文章裡大約還有數十個在Wikipedia裡的內部連結資料,可以連結到像是「病毒」、「西班牙大流感」,甚至像「抗原移轉」(anitgenic shift)這樣的文章;外部連結的資料則是指向世界衛生組織的禽流感統計報告。至於另外的那個「2004年1月」的資料裡,則記載了2004年1月23日,泰國有人疑似感染禽流感的新聞事件。
其他如「911事件」、「第三代行動電話科技」(3G)等類似的例子,也都能以類似的方式查詢到關鍵資料與外圍相關資料。不過可別以為Wikipedia的優勢只有在這種新事物上才能發揮。如果你想查詢的,是如同「隨機性」(randomness)(不論是數學、哲學、自然科學、通訊科技、密碼學等領域的意義)、經濟學的供需理論、語言學角度的台語介紹、美國的黃石公園、英式板球運動、或者甚至是吸血鬼等等事物與概念的來龍去脈,Wikipedia都有非常值得閱讀與參考的內容。

**自制:使用者共同監督,杜絕惡意破壞

**
由於世界各地各領域的專業人士,愈來愈常倚重Wikipedia上的資料,這個網站更成為許多學術期刊與書籍正式承認的權威索引來源。但究竟這萬丈高樓般的資料,是如何起於空無一物的平地?
要清楚說明這個過程,就必須提到一種方興未艾的網路共同書寫型態:wiki。「WikiWiki」這個字是夏威夷語,原本是「快」的意思;因為是由wiki系統所建構的網頁,不需要具備html繁雜標記的知識,就可以輕鬆完成編寫工作。Wikipedia就是使用這種wiki的概念,邀請全世界的網路使用者,一起打造一套集合人類知識系統的超級百科全書。
當然,這一切機制,都有賴於知識社群共同的監督壓力。創辦人之一的盛傑也承認,「因為Wikipedia是一個先進的、開放的計畫,必然會招致某種程度的無政府狀態,」但他也指出另一個更大的力量:社群的共同監督。「大多數人都採取明確的標準,一起對抗這些破壞,而且幸運的是,這些破壞多半非常迅速就可以修復」。
Wikipedia上有名的monkeypox「破壞」事件,可以清楚說明這種機制的龐大力量。2003年6月12日晚上22:46,美國TechTV的《Screen Savers》節目製作人Sarah Lane,在節目現場實況播出時,即時上線,蓄意更改 monkeypox (猴痘)這篇文章(加上了「只是測試」和「Sarah Lane 太酷了,她沒有得猴痘哦」),在23:53 時,馬上有其他使用者將蓄意更改的部分刪除,回復原本正確資訊的頁面資料。靠著全世界的網友監督,短短7分鐘內,Wikipedia就出現自我更正的力量。
Wikipeida有上萬名經常參與編輯工作的志工,以及數量更為龐大的讀者群,他們來自世界各地、各種不同專業背景,共同在Wikipedia上,貢獻出自己的知識(甚至捐款贊助),與他人分享、交流。「我有一個願景,希望能創建出一套免費的百科全書,供世界上所有人自由閱覽,」創辦人威爾斯說,「而這也正是眾多志願貢獻出知識的志工,大家共同的動機,」正如《Wired》雜誌所指出的,「《大英百科全書》的痛苦之處,正是Wikipedia的致勝良方。」

**中立: 容納各種聲音,客觀不偏頗

**
當然,開放同時也意味著各種不同的聲音都能夠被聽見。在Wikipedia上,爭論時有所聞,舉個例子來說,以巴衝突長期以來一直是全世界的焦點所在,而Wikipedia上,在「以巴衝突」這篇文章的「討論本頁」裡,資料量就多到必須要多設好幾個「檔案」(archive)來整理。
光是「以巴衝突」(Israeli-Palestinian conflict)的文章名稱,就有多方不同的意見;而巴勒斯坦與以色列交戰雙方的觀點,自然更是不易弭平。儘管爭議不斷,但爭議各方還是努力把自己的意見清楚表達,讓一位自稱研究以巴衝突數十年的網友跳出來說,「這是關於此一課題上,我所看過最不帶偏見、最能以事實為基礎的文章。」
Encyclopedia的希臘文原義,就是「完整的知識系統」,透過網路的共同參與,Wikipedia 正一步一步實現這個夢想。

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓