Wikipedia線上百科全書 免費讓你變身萬事通!
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2004.04.01 | 人物

你一定有過這樣的經驗:碰上一個不太瞭解的陌生名詞,通常會上Google或是其他搜尋網站去找答案。可是你只想找一篇可靠的介紹,或者突然就是想打破砂鍋問到底,把某個概念、某個術語背後的脈絡摸個清楚,有時運氣好,剛好有某篇文章提供了解答;但更多時候,搜尋的結果只會讓你更沮喪。

**特色:
免費、多語、集結網民智慧菁華

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這時候大多數人都會幻想,如果有一套既值得信賴又隨時更新,而且最好是完全免費,甚至是多語版本的百科全書,就太美妙了。
哈利路亞!這個美夢已經成真了:這就是被CNN稱之為「萬事通網站」、《Wired》(連線雜誌)稱之為「草根式百科全書」的Wikipedia(http://www.wikipedia.org)。除了免費、多語言版本的特色之外,Wikipedia(中國翻成「維基百科」)還有一個更重要的開放特性:這套百科全書沒有總編、主編,而是由全球各地的各界人士自由上網來共同編寫。
Wikipedia,這個2001年1月才成立的百科全書網路,在創辦人威爾斯(Jimmy Wales)和盛傑(Larry Sanger)的號召下,由眾多網路使用者默默不計代價地耕耘,一篇一篇寫,一句一句討論,三年多來,已經累積了超過50萬篇文章,並有50多種語言版本(目前為止,數目最多的是英語版本,有21萬篇文章;其他條目超過1萬篇的,還有德語、日語、法語、波蘭語、瑞典語、荷蘭語、西班牙語、丹麥語、世界語等版本)。根據各大媒體經常引用作為網站流量統計來源的Alexa.com統計,Wikipedia網站在2004年初的點閱率,已經超越大英百科全書(http://britannica.com),甚至超過了許多重要新聞媒體網站,如Salon.com與Time.com等。

**神奇:
關鍵&外圍資訊全都查得到

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Wikipedia有多神奇?看看以下例子就知道。作為一個未在任何網站付費的網路使用者,如果你想查詢禽流感(birdflu)的相關資料,要找到一篇可以信賴的介紹,上網查詢的過程與結果大約是這樣的:
在Google查到birdflu的相關資料,約有100萬條連結,你可以想像,裡面可能泰半是重複的資料,甚至是垃圾資料,於是只有放棄。你想再試試看聲名卓著的大英百科全書(Encyclopedia Britannica)網站,如果你加上引號,在查詢欄裡鍵入的是"birdflu" 的話,得到的結果是0;如果你沒加上引號,直接查詢 birdflu 的結果則有75項;當然,幾乎全都是因為「bird」這個字而來的,而裡頭或許壓根兒沒有禽流感的資料也說不定。接下來你或許會再試試看線上的哥倫比亞百科全書(Columbia Encyclopedia)第六版,不過,可能因為它是2000年的版本,所以並沒有查到任何和禽流感相關的資料。
有點挫折感?試試 Wikipedia吧!在Wikipedia裡查詢「birdflu」,只有兩個連結,一是「avian influenza」;二是「2004年1月」。先看看「avian influenza」:篇幅並不長,大約按兩三次Pagedown鍵就結束了,文章有幾個標題,分別是「傳染」、「人類的禽流感」、「預防與治療」、「外部連結」。但更珍貴的是,文章裡大約還有數十個在Wikipedia裡的內部連結資料,可以連結到像是「病毒」、「西班牙大流感」,甚至像「抗原移轉」(anitgenic shift)這樣的文章;外部連結的資料則是指向世界衛生組織的禽流感統計報告。至於另外的那個「2004年1月」的資料裡,則記載了2004年1月23日,泰國有人疑似感染禽流感的新聞事件。
其他如「911事件」、「第三代行動電話科技」(3G)等類似的例子,也都能以類似的方式查詢到關鍵資料與外圍相關資料。不過可別以為Wikipedia的優勢只有在這種新事物上才能發揮。如果你想查詢的,是如同「隨機性」(randomness)(不論是數學、哲學、自然科學、通訊科技、密碼學等領域的意義)、經濟學的供需理論、語言學角度的台語介紹、美國的黃石公園、英式板球運動、或者甚至是吸血鬼等等事物與概念的來龍去脈,Wikipedia都有非常值得閱讀與參考的內容。

**自制:使用者共同監督,杜絕惡意破壞

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由於世界各地各領域的專業人士,愈來愈常倚重Wikipedia上的資料,這個網站更成為許多學術期刊與書籍正式承認的權威索引來源。但究竟這萬丈高樓般的資料,是如何起於空無一物的平地?
要清楚說明這個過程,就必須提到一種方興未艾的網路共同書寫型態:wiki。「WikiWiki」這個字是夏威夷語,原本是「快」的意思;因為是由wiki系統所建構的網頁,不需要具備html繁雜標記的知識,就可以輕鬆完成編寫工作。Wikipedia就是使用這種wiki的概念,邀請全世界的網路使用者,一起打造一套集合人類知識系統的超級百科全書。
當然,這一切機制,都有賴於知識社群共同的監督壓力。創辦人之一的盛傑也承認,「因為Wikipedia是一個先進的、開放的計畫,必然會招致某種程度的無政府狀態,」但他也指出另一個更大的力量:社群的共同監督。「大多數人都採取明確的標準,一起對抗這些破壞,而且幸運的是,這些破壞多半非常迅速就可以修復」。
Wikipedia上有名的monkeypox「破壞」事件,可以清楚說明這種機制的龐大力量。2003年6月12日晚上22:46,美國TechTV的《Screen Savers》節目製作人Sarah Lane,在節目現場實況播出時,即時上線,蓄意更改 monkeypox (猴痘)這篇文章(加上了「只是測試」和「Sarah Lane 太酷了,她沒有得猴痘哦」),在23:53 時,馬上有其他使用者將蓄意更改的部分刪除,回復原本正確資訊的頁面資料。靠著全世界的網友監督,短短7分鐘內,Wikipedia就出現自我更正的力量。
Wikipeida有上萬名經常參與編輯工作的志工,以及數量更為龐大的讀者群,他們來自世界各地、各種不同專業背景,共同在Wikipedia上,貢獻出自己的知識(甚至捐款贊助),與他人分享、交流。「我有一個願景,希望能創建出一套免費的百科全書,供世界上所有人自由閱覽,」創辦人威爾斯說,「而這也正是眾多志願貢獻出知識的志工,大家共同的動機,」正如《Wired》雜誌所指出的,「《大英百科全書》的痛苦之處,正是Wikipedia的致勝良方。」

**中立: 容納各種聲音,客觀不偏頗

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當然,開放同時也意味著各種不同的聲音都能夠被聽見。在Wikipedia上,爭論時有所聞,舉個例子來說,以巴衝突長期以來一直是全世界的焦點所在,而Wikipedia上,在「以巴衝突」這篇文章的「討論本頁」裡,資料量就多到必須要多設好幾個「檔案」(archive)來整理。
光是「以巴衝突」(Israeli-Palestinian conflict)的文章名稱,就有多方不同的意見;而巴勒斯坦與以色列交戰雙方的觀點,自然更是不易弭平。儘管爭議不斷,但爭議各方還是努力把自己的意見清楚表達,讓一位自稱研究以巴衝突數十年的網友跳出來說,「這是關於此一課題上,我所看過最不帶偏見、最能以事實為基礎的文章。」
Encyclopedia的希臘文原義,就是「完整的知識系統」,透過網路的共同參與,Wikipedia 正一步一步實現這個夢想。

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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