Wikipedia線上百科全書 免費讓你變身萬事通!
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2004.04.01 | 人物

你一定有過這樣的經驗:碰上一個不太瞭解的陌生名詞,通常會上Google或是其他搜尋網站去找答案。可是你只想找一篇可靠的介紹,或者突然就是想打破砂鍋問到底,把某個概念、某個術語背後的脈絡摸個清楚,有時運氣好,剛好有某篇文章提供了解答;但更多時候,搜尋的結果只會讓你更沮喪。

**特色:
免費、多語、集結網民智慧菁華

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這時候大多數人都會幻想,如果有一套既值得信賴又隨時更新,而且最好是完全免費,甚至是多語版本的百科全書,就太美妙了。
哈利路亞!這個美夢已經成真了:這就是被CNN稱之為「萬事通網站」、《Wired》(連線雜誌)稱之為「草根式百科全書」的Wikipedia(http://www.wikipedia.org)。除了免費、多語言版本的特色之外,Wikipedia(中國翻成「維基百科」)還有一個更重要的開放特性:這套百科全書沒有總編、主編,而是由全球各地的各界人士自由上網來共同編寫。
Wikipedia,這個2001年1月才成立的百科全書網路,在創辦人威爾斯(Jimmy Wales)和盛傑(Larry Sanger)的號召下,由眾多網路使用者默默不計代價地耕耘,一篇一篇寫,一句一句討論,三年多來,已經累積了超過50萬篇文章,並有50多種語言版本(目前為止,數目最多的是英語版本,有21萬篇文章;其他條目超過1萬篇的,還有德語、日語、法語、波蘭語、瑞典語、荷蘭語、西班牙語、丹麥語、世界語等版本)。根據各大媒體經常引用作為網站流量統計來源的Alexa.com統計,Wikipedia網站在2004年初的點閱率,已經超越大英百科全書(http://britannica.com),甚至超過了許多重要新聞媒體網站,如Salon.com與Time.com等。

**神奇:
關鍵&外圍資訊全都查得到

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Wikipedia有多神奇?看看以下例子就知道。作為一個未在任何網站付費的網路使用者,如果你想查詢禽流感(birdflu)的相關資料,要找到一篇可以信賴的介紹,上網查詢的過程與結果大約是這樣的:
在Google查到birdflu的相關資料,約有100萬條連結,你可以想像,裡面可能泰半是重複的資料,甚至是垃圾資料,於是只有放棄。你想再試試看聲名卓著的大英百科全書(Encyclopedia Britannica)網站,如果你加上引號,在查詢欄裡鍵入的是"birdflu" 的話,得到的結果是0;如果你沒加上引號,直接查詢 birdflu 的結果則有75項;當然,幾乎全都是因為「bird」這個字而來的,而裡頭或許壓根兒沒有禽流感的資料也說不定。接下來你或許會再試試看線上的哥倫比亞百科全書(Columbia Encyclopedia)第六版,不過,可能因為它是2000年的版本,所以並沒有查到任何和禽流感相關的資料。
有點挫折感?試試 Wikipedia吧!在Wikipedia裡查詢「birdflu」,只有兩個連結,一是「avian influenza」;二是「2004年1月」。先看看「avian influenza」:篇幅並不長,大約按兩三次Pagedown鍵就結束了,文章有幾個標題,分別是「傳染」、「人類的禽流感」、「預防與治療」、「外部連結」。但更珍貴的是,文章裡大約還有數十個在Wikipedia裡的內部連結資料,可以連結到像是「病毒」、「西班牙大流感」,甚至像「抗原移轉」(anitgenic shift)這樣的文章;外部連結的資料則是指向世界衛生組織的禽流感統計報告。至於另外的那個「2004年1月」的資料裡,則記載了2004年1月23日,泰國有人疑似感染禽流感的新聞事件。
其他如「911事件」、「第三代行動電話科技」(3G)等類似的例子,也都能以類似的方式查詢到關鍵資料與外圍相關資料。不過可別以為Wikipedia的優勢只有在這種新事物上才能發揮。如果你想查詢的,是如同「隨機性」(randomness)(不論是數學、哲學、自然科學、通訊科技、密碼學等領域的意義)、經濟學的供需理論、語言學角度的台語介紹、美國的黃石公園、英式板球運動、或者甚至是吸血鬼等等事物與概念的來龍去脈,Wikipedia都有非常值得閱讀與參考的內容。

**自制:使用者共同監督,杜絕惡意破壞

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由於世界各地各領域的專業人士,愈來愈常倚重Wikipedia上的資料,這個網站更成為許多學術期刊與書籍正式承認的權威索引來源。但究竟這萬丈高樓般的資料,是如何起於空無一物的平地?
要清楚說明這個過程,就必須提到一種方興未艾的網路共同書寫型態:wiki。「WikiWiki」這個字是夏威夷語,原本是「快」的意思;因為是由wiki系統所建構的網頁,不需要具備html繁雜標記的知識,就可以輕鬆完成編寫工作。Wikipedia就是使用這種wiki的概念,邀請全世界的網路使用者,一起打造一套集合人類知識系統的超級百科全書。
當然,這一切機制,都有賴於知識社群共同的監督壓力。創辦人之一的盛傑也承認,「因為Wikipedia是一個先進的、開放的計畫,必然會招致某種程度的無政府狀態,」但他也指出另一個更大的力量:社群的共同監督。「大多數人都採取明確的標準,一起對抗這些破壞,而且幸運的是,這些破壞多半非常迅速就可以修復」。
Wikipedia上有名的monkeypox「破壞」事件,可以清楚說明這種機制的龐大力量。2003年6月12日晚上22:46,美國TechTV的《Screen Savers》節目製作人Sarah Lane,在節目現場實況播出時,即時上線,蓄意更改 monkeypox (猴痘)這篇文章(加上了「只是測試」和「Sarah Lane 太酷了,她沒有得猴痘哦」),在23:53 時,馬上有其他使用者將蓄意更改的部分刪除,回復原本正確資訊的頁面資料。靠著全世界的網友監督,短短7分鐘內,Wikipedia就出現自我更正的力量。
Wikipeida有上萬名經常參與編輯工作的志工,以及數量更為龐大的讀者群,他們來自世界各地、各種不同專業背景,共同在Wikipedia上,貢獻出自己的知識(甚至捐款贊助),與他人分享、交流。「我有一個願景,希望能創建出一套免費的百科全書,供世界上所有人自由閱覽,」創辦人威爾斯說,「而這也正是眾多志願貢獻出知識的志工,大家共同的動機,」正如《Wired》雜誌所指出的,「《大英百科全書》的痛苦之處,正是Wikipedia的致勝良方。」

**中立: 容納各種聲音,客觀不偏頗

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當然,開放同時也意味著各種不同的聲音都能夠被聽見。在Wikipedia上,爭論時有所聞,舉個例子來說,以巴衝突長期以來一直是全世界的焦點所在,而Wikipedia上,在「以巴衝突」這篇文章的「討論本頁」裡,資料量就多到必須要多設好幾個「檔案」(archive)來整理。
光是「以巴衝突」(Israeli-Palestinian conflict)的文章名稱,就有多方不同的意見;而巴勒斯坦與以色列交戰雙方的觀點,自然更是不易弭平。儘管爭議不斷,但爭議各方還是努力把自己的意見清楚表達,讓一位自稱研究以巴衝突數十年的網友跳出來說,「這是關於此一課題上,我所看過最不帶偏見、最能以事實為基礎的文章。」
Encyclopedia的希臘文原義,就是「完整的知識系統」,透過網路的共同參與,Wikipedia 正一步一步實現這個夢想。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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