讓吉卜力動畫上架Netflix的幕後功臣是誰？只有他能說服宮崎駿|數位時代 BusinessNext

說服日本最頑固導演宮崎駿！讓吉卜力動畫上架Netflix的幕後功臣是誰？

《龍貓》、《神隱少女》、《魔法公主》⋯⋯等吉卜力經典動畫陸續上架到Netflix了。連智慧型手機都不太用的宮崎駿，以頑固出名，到底為何會點頭答應？

為了保護作品宮崎駿曾出動武士刀

最近，Netflix相繼把21套宮崎駿經典動畫搬上平台，附上28種字幕及20種配音，結果再次掀起一股宮崎駿動畫的熱潮。

一直相當保護其作品的吉卜力工作室，外媒曾報道指宮崎駿的動畫在美國是由迪士尼代理，哈維·溫斯坦（Harvey Weinstein）被委以重任負責《魔法公主》美國發行時，Harvey要求剪輯《魔法公主》以迎合美國市場時，就曾經收到宮崎駿身邊的製片人鈴木敏夫寄來一把武士刀，並附上「不剪NO CUT」的字，警告他一刀都不能剪。

宮崎駿多年來出品不少經典動畫作品，近期Netflix陸續將吉卜力工作室（Studio Ghibli）的21套動畫上架，不少影迷都說要重看！

讓Netflix上架的幕後功臣是鈴木敏夫

那到底宮崎駿最後為何同意在Netflix上架他們的作品？尤其宮崎駿曾經還對智慧手機和iPad等電子設備表達過負面意見。

吉卜力工作室的製片人、同時是宮崎駿好友鈴木敏夫，日前在東京澀谷一個活動上，就親自回應指一切都是因為錢，「戲院、DVD影碟是重要，但我覺得發行也很重要。」他透露在說服宮崎駿時，花了不少唇舌。他告訴宮崎駿，讓Netflix上架我們的作品，「所帶來的收益能夠支付電影的製作成本。」

說服日本最頑固之一的動漫導演宮崎駿

鈴木敏夫笑著回應，「宮崎駿現在正在拍電影，但是要花很多時間，因此當然要花很多金錢，我告訴他在Netflix上架他們的作品所帶來的錢，可以支付這部電影的製作成本。當我這麼說時，他就說：『那我無能為力。』」鈴木笑指他如何說服日本最頑固和堅持的動漫導演之一的宮崎駿，去同意他在數位發行的協議。

「其實，宮崎駿並不完全了解Netflix這樣的影音平台的運作，他不使用個人電腦，也不用智慧手機。因此，當你向他提及數位發行時，他就是不太明白。」但鈴木作為監製，當然較關心財務及發行；相反宮崎駿也自然對這些問題不那麼感興趣，比較投入在他的創作過程中。

而提到為何選擇Netflix，鈴木就表示「大家開始看到這個串流平台製作的新戲，這點我覺得很有趣。」大讚Netflix嘗試製作一些電影公司從未認同過的新計劃，突破電影製作的界限，這也讓他覺得是很好的風氣。

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本文授權轉載自：香港01，原文刊於「01娛樂」

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

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這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

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不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

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從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。