Zoom股價飆76%!樂天、Uber、華碩都愛用,它比其他競爭者強在哪?
Zoom股價飆76%!樂天、Uber、華碩都愛用,它比其他競爭者強在哪?

受疫情影響,愈來愈多企業宣布推行在家工作策略,雲端視訊系統公司Zoom在一片愁雲慘霧中,業績成長十分驚人。

Zoom 3月公布的財報顯示,上一季是1億8830萬美元(約新台幣56.8億元),與前年相比增加78%,全年營收6億2270萬美元(約新台幣187.9億元),成長88%。Zoom 2019年才上市,今年初股價68美元(約新台幣2,000元),今年2月起股價跟著疫情狂飆,3月一度衝破120美元(約新台幣3,600元),和年初時比成長76%。

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需求不只來自遠端工作,還有大型集會

日本Zoom總經理佐賀文宣表示,視訊的需求不分產業都在急速增加。原本是打算跟著日本工作文化改革,以及奧運時期的遠距工作需求,讓業績逐步成長,現在是忙到連睡覺的時間都沒有。在日本,2019年7月須付費的顧客數約2,500家,到2020年1月已增加到3,500家,全球用戶約8萬1,000家。

現在不只是遠距工作需要用到,為防止疫情擴大,政府呼籲民間限制大規模集會,所以雲端集會的需求也增加。Zoom的雲端研討會,號稱最多可容納1萬人。

Zoom強在哪裡?不只是把會議上網

微軟的Skype、Teams,以及思科的Webex相比,也都是視訊會議系統,Zoom跟這些競爭者有什麼不同?最大的差異是,Zoom在全球17個城市設立數據中心,所以會讓用戶接上最靠近的數據中心,減輕跨國視訊會議的延遲狀況。

通常,競爭對手會在伺服器端集中畫面,再同步傳送給各用戶,Zoom則會視用戶端和線路的情況,只傳送必要的畫質和畫面。

舉例來說,在會議中軟體會即時判斷誰在說話,放大說話者的畫面。依靠這樣的技術,就算是雲端開會,也不會損失太多的表情等非語言訊息。佐賀說,我們和競爭對手的世界觀不同,視訊會議不只是把會議移到網路上。

日本企業端的最大用戶是樂天,每週一早上的朝會,全世界約2萬名以上的社員參加。日本航空、台灣的華碩、中華電信、趨勢科技,美國甲骨文、Uber、史丹佛大學也都是客戶。

而且,Zoom原本3人以上的會議就可以40分鐘內免費,對中小企業和個人來說,幾乎沒有門檻。從3月起,Zoom創辦人袁征決定免費開放給所有在日本、義大利和美國受到影響的K12學校(指從幼稚園、小學到中學)。

佐賀說,教育用戶從幼稚園到大學都有,特別是在畢業典禮使用的學校大概有70間。

另一個Zoom的優點是可以在電腦或手機上開視訊會議,也有符合會議室電視的系統,相較之下通常競爭對手只提供單一機能,Zoom則提供了一個視訊的平台。只要大家平常用email、Slack等方式溝通,主辦方(主持人要註冊帳號)從這些管道提供給對方一個 Zoom的URL連結就可以參加會議。

2019年10月,Zoom推出運用AI自動生成文字的功能,在會議中自動抽出關鍵字寫成會議記錄,目前只有英文版有此功能。

Zoom創辦人是來自中國的袁征,1997年到美國,是開發Webex 視訊會議系統團隊的其中一名工程師。Webex被思科買下後,他對產品品質不甚滿意,便帶著其他的工程師在2011年創業。

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Zoom去年在納斯達克掛牌上市。
圖/ Zoom via Twitter

袁征說,他想要透過視訊讓溝通更加豐富,他在2019年10月的活動上宣示,希望到2035年,大家使用Zoom,就像彼此可以擁抱,聞到旁邊同事們的咖啡香一樣自然,那時他就可以退休了。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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