Zoom股價飆76%!樂天、Uber、華碩都愛用,它比其他競爭者強在哪?
Zoom股價飆76%!樂天、Uber、華碩都愛用,它比其他競爭者強在哪?

受疫情影響,愈來愈多企業宣布推行在家工作策略,雲端視訊系統公司Zoom在一片愁雲慘霧中,業績成長十分驚人。

Zoom 3月公布的財報顯示,上一季是1億8830萬美元(約新台幣56.8億元),與前年相比增加78%,全年營收6億2270萬美元(約新台幣187.9億元),成長88%。Zoom 2019年才上市,今年初股價68美元(約新台幣2,000元),今年2月起股價跟著疫情狂飆,3月一度衝破120美元(約新台幣3,600元),和年初時比成長76%。

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需求不只來自遠端工作,還有大型集會

日本Zoom總經理佐賀文宣表示,視訊的需求不分產業都在急速增加。原本是打算跟著日本工作文化改革,以及奧運時期的遠距工作需求,讓業績逐步成長,現在是忙到連睡覺的時間都沒有。在日本,2019年7月須付費的顧客數約2,500家,到2020年1月已增加到3,500家,全球用戶約8萬1,000家。

現在不只是遠距工作需要用到,為防止疫情擴大,政府呼籲民間限制大規模集會,所以雲端集會的需求也增加。Zoom的雲端研討會,號稱最多可容納1萬人。

Zoom強在哪裡?不只是把會議上網

微軟的Skype、Teams,以及思科的Webex相比,也都是視訊會議系統,Zoom跟這些競爭者有什麼不同?最大的差異是,Zoom在全球17個城市設立數據中心,所以會讓用戶接上最靠近的數據中心,減輕跨國視訊會議的延遲狀況。

通常,競爭對手會在伺服器端集中畫面,再同步傳送給各用戶,Zoom則會視用戶端和線路的情況,只傳送必要的畫質和畫面。

舉例來說,在會議中軟體會即時判斷誰在說話,放大說話者的畫面。依靠這樣的技術,就算是雲端開會,也不會損失太多的表情等非語言訊息。佐賀說,我們和競爭對手的世界觀不同,視訊會議不只是把會議移到網路上。

日本企業端的最大用戶是樂天,每週一早上的朝會,全世界約2萬名以上的社員參加。日本航空、台灣的華碩、中華電信、趨勢科技,美國甲骨文、Uber、史丹佛大學也都是客戶。

而且,Zoom原本3人以上的會議就可以40分鐘內免費,對中小企業和個人來說,幾乎沒有門檻。從3月起,Zoom創辦人袁征決定免費開放給所有在日本、義大利和美國受到影響的K12學校(指從幼稚園、小學到中學)。

佐賀說,教育用戶從幼稚園到大學都有,特別是在畢業典禮使用的學校大概有70間。

另一個Zoom的優點是可以在電腦或手機上開視訊會議,也有符合會議室電視的系統,相較之下通常競爭對手只提供單一機能,Zoom則提供了一個視訊的平台。只要大家平常用email、Slack等方式溝通,主辦方(主持人要註冊帳號)從這些管道提供給對方一個 Zoom的URL連結就可以參加會議。

2019年10月,Zoom推出運用AI自動生成文字的功能,在會議中自動抽出關鍵字寫成會議記錄,目前只有英文版有此功能。

Zoom創辦人是來自中國的袁征,1997年到美國,是開發Webex 視訊會議系統團隊的其中一名工程師。Webex被思科買下後,他對產品品質不甚滿意,便帶著其他的工程師在2011年創業。

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Zoom去年在納斯達克掛牌上市。
圖/ Zoom via Twitter

袁征說,他想要透過視訊讓溝通更加豐富,他在2019年10月的活動上宣示,希望到2035年,大家使用Zoom,就像彼此可以擁抱,聞到旁邊同事們的咖啡香一樣自然,那時他就可以退休了。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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