台積電員工確診!台武漢肺炎確診人數破百,指揮官陳時中宣佈全面境管
台積電員工確診!台武漢肺炎確診人數破百,指揮官陳時中宣佈全面境管

編按:3月18日20:33 新增台積電員工確診

台積電(18)日宣佈,有一名員工確診新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),該員工已入院進行妥善診治,台積表示會持續關切並提供相關諮詢與協助。據了解台積電防疫規範,並未限制員工出國,而18日台灣確診人數激增23人,多為境外移入。

台積電防疫委員會表示已追溯該員接觸史,會以比政府衛生單位規範嚴格的標準,確認曾近距離接觸者約30人,已即刻進行為期14日居家隔離。台積電也將每日監測隔離者健康狀況並提供必要協助,以利後續追蹤。除原定例行消毒,18日也擴大辦公區消毒範圍,針對該員工作場域及公共區域加強消毒。

台積電說防疫安全及保護員工健康為首要考量,在現有防疫相關規定外,公司決議將啟動分組辦公營運模式。台灣地區員工於參加會議、訓練、或身處公共區域期間一律全程配戴口罩。

台積電強調不影響公司營運,台積電無法透露該名員工是出差或出國,甚至沒有資訊表示該名員工是「返國」後才中標。但依照今日才公告的狀況,合理判斷應該是近日公布的病例之一、有極大可能是境外移入。

由於台積電的工作狀況多是分工、分廠,因此雖台積電不願表示該名員工是否有返回工作崗位,但是依據政府的標準找出親密接觸的人數約30位。

編按:3月18日14:00更新確診人數
疾管局18日宣佈新增23人確診,累積台灣已有100例確診。其中本土確診2例,其中一例是沒有旅遊史,生活單純,另一例是埃及團員的小孩。境外移入者亞洲2例,歐亞19例。另土耳其15人團累積已有13人確診。

全面邊境管制!中央流行疾病管制中心18日上午宣佈,非本國籍者一律限制入境,入境者都要14天居家檢疫,並且目前無法預估何時解除入境限制。另針對曾在3月5日至14日前往歐洲旅遊史的民眾需主動跟市公所聯繫,將加強居家檢疫,主動通報享每日補助,但若虛報將懲罰。

對於禁止非國際旅客入境,是不是變相鎖國?陳時中也回應:「我們沒有鎖國啦!對於簽約履約必要商業行為,外交及重大建設任務不會停(限制入境),但非必要的會停。」以防疫為優先。

陳時中.jpg
中央流行疾病管制中心18日上午宣佈,非本國籍者一律限制入境。
圖/ 衛福部

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對於全球疫情大流行,指揮官陳時中說,各國防疫有些缺有些多,為此台美也將攜手合作,外交部表示,將跟美國AIT發表「防疫聯合聲明」,台美將共同對抗源自中國的冠狀病毒,台美將強化諮商合作機制,在夥伴關係下分享最佳做法,合作進行措施包括:快篩檢驗製劑研發、疫苗研究生產、藥品研究生產及追蹤接觸者相關機制與科技,雙方將展開舉行科學家聯合會議,對防疫醫療用品合作與交流。

台美防疫
台美「防疫聯合聲明」。

延伸閱讀:金融圈首例確診大警戒,防疫中心祭出嚴懲

外交部表示,防疫是長期作戰,台美為確保防疫物資不致於匱乏,會展開首波合作,在全球缺料搶料下,美方會為台灣保留30萬件防護衣原料,充實台灣防護衣,讓一線醫護人員安心,台灣上週口罩產能突破1100萬片,目標提高至每週1300~1500萬片,屆時每週會承諾提供美國10萬枚口罩,雙方將持續防疫醫療物資合作,

「大家是互通有無,相互協力防疫。」陳時中說,台灣10萬片口罩價錢跟30萬件防護衣來說其實不能比,以交換的物資價值而言,交換是「ㄟ合啦!」

陳時中說,現在看來疫情可能會延長,無論快篩疫苗藥物上,都需要國際合作,台灣防疫科技發展快速,但美國也是很好的合作夥伴,台灣防護衣材料主要是美國進口,未來雙方將分享最佳防疫做法,一起對抗疫情,這次也象徵台灣跟美國關係很緊密,尤其在防疫上,將攜手貢獻國際社會。

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責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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