誰敢讓媒體覺得「是在哈囉」?企業公關該怎麼做才不會踩地雷
誰敢讓媒體覺得「是在哈囉」?企業公關該怎麼做才不會踩地雷

來聊聊企業公關與媒體記者之間的應對禮儀,或者說企業公關不要踩的地雷有哪些?

企業公關的誤區

身為企業公關人員,代表企業擔任媒體聯繫與溝通的主要窗口,很容易陷入自身企業內的工作角色,對於主管或老闆的指示欣然接受,不會加以質疑,這是人之常情。

然而,與媒體往來時,企業公關人員事實上應該擔任的是「溝通者」角色,將媒體需求與企業利益同時置於天秤的兩端,加以斟酌,保持雙方在互信基礎之上進行資訊交換與討論。

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當企業利益蒙受到媒體錯誤消息的損害,公關應立即採取行動,依據事實與證據,對媒體加以說明,態度保持懇切,而非凌駕於媒體之上,也無須卑躬屈膝。

以下舉媒體採訪為例,談談企業公關的專業職能,其中的分際該如何拿捏。

接受媒體採訪之前的準備作業

無論是媒體邀訪的專訪或是聯訪,原本就在企業內部規劃的媒體計畫中,或是臨時收到的採訪需求,都會有幾個基本的步驟需要準備。

首先是採訪大綱(問題),由媒體提出或是由企業公關草擬,端看採訪活動的主要發起人是哪一方。若是收到媒體來電或郵件,提出採訪需求,媒體會主動或被動提供訪綱。如果媒體沒有主動提出訪綱,企業公關也沒有加以詢問,往往就會發生無法對焦的討論。企業公關的責任是事先釐清哪些問題適合回覆,討論並決定受訪者(適當的回覆者或是發言人),以及回覆內容為何。

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對企業來說,公關在某種程度而言,是重要的「品牌守護者」。
圖/ GaudiLab via shutterstock

企業公關對於訪綱中不適合答覆的部份,應事先向媒體說明原由,若能進一步建議媒體可接洽採訪的其他對象,例如企業本身的合作夥伴,也能避免造成媒體因為新聞素材不足,而無法加以詳實正確的完成報導。

內部決定好受訪者之後,企業公關必須與受訪者針對答覆內容進行討論,整理主要訊息,並提供媒體簡介資料與記者近期的新聞報導給受訪者預先參考。 而在與問題相關的市場數據資料部份,須依據財務報告及事實加以準備,不要臆測,也不要誇大。企業公關應提醒內部受訪者不要對企業本身以外的其他公司之新聞事件加以評論,受訪時應避免洩漏公司內部機密。尤其是牽涉到客戶與合作夥伴的重要消息,受訪者應加倍謹慎,除非獲得客戶方或合作方之授權,否則不可擅自對媒體透露保密合約的內容,以求盡到商業誠信之責,也避免商業合作案不小心見光死。

採訪進行式

在媒體採訪時,受訪者常常會犯的一個大忌是雙方聊得太開心,閒談間揭露了不能說的消息,再反過來要求媒體記者「你聽聽就好,這個不要寫」,或是用情緒勒索,跟媒體說「我把你當朋友,所以才跟你說」。對於媒體來說,這是很大的困擾,也會感到自己的專業不受尊重。

這是由於媒體記者基於工作所需前來訪問,而非以朋友身分來聊天,受訪者自己應該要負起言責,不能事後額外要求或干涉媒體對於所見所聞有所保留,除非是媒體記者基於公眾利益考量或是保護個人隱私,選擇不加以揭露細節,否則受訪者是無權干預新聞工作者寫作的自由。

其次,接受採訪每一個問題的回覆盡量不要長篇大論,也不要言過其實。企業公關應在旁適時將訪問流程控制在時間範圍內,也要注意會議內容不要偏離主題。無法在採訪時間內詳細解說的部分,應在會議之後,最遲不超過媒體截稿前3小時,整理補充給媒體作為寫稿的參考。

另外,為了避免媒體記者對訪談內容斷章取義,或是有所誤解,企業公關可以在受訪者答覆問題時,協助媒體當場確認其回答內容。 在這時,企業公關可以發揮一個「品牌守護者」的功能,建議媒體一個趨於正面的思考方向,於現場排除可能會不利於企業品牌的報導方式。

媒體採訪結束之後

採訪結束後,最讓企業公關為難的就是開口詢問記者,是否能在新聞稿件上線或付梓出版前,讓受訪者預先看過內容。

假若是專訪,尤其是牽涉到技術層面,或是專有名詞,媒體通常會樂意讓受訪者檢視是否有引述錯誤之處。

企業公關或受訪者可以針對錯誤或是有疑慮之處向媒體提出修正意見,但是要謹記在記者告知的截稿時間內一次提出,而非想到哪才改到哪,「是在哈囉?」反而徒增記者的困擾,甚至是反感。

企業公關應協助媒體記者的採訪工作能順利完成報導,同時也應保護企業的利益。少數的特例是,當企業涉及違法,或是有不當行為,則企業公關應秉持職業道德,優先配合司法檢調偵查。若是媒體的報導與受訪內容不符,應立即與媒體聯繫,提供正確資訊,鄭重要求澄清,請媒體務必立即予以更正。

結語

嚴格來說,媒體關係無法被「管理」,而是一種保持真誠與平等的互動方式。媒體無論大小,企業公關均應平等看待。

媒體專訪除外,公司發布的正式新聞稿應公開讓所有媒體查閱,偏好將企業消息獨家給予特定媒體,並不是專業公關的做法,而是一種取巧。 下一次,當媒體前來進行採訪,身為企業公關,秉持溝通者的人設,主持媒體會議,為企業也為個人贏得尊重,雙方的良性互動自然是可長可久。

責任編輯:陳建鈞

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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