共享三雄激戰!和潤砸3億入股iRent,車貸、短租都要吃
共享三雄激戰!和潤砸3億入股iRent,車貸、短租都要吃

走在城市街頭,可以發現共享汽機車越來越普及,也成為業者積極搶攻的目標。和泰集團旗下子公司和潤,18日董事會決議斥資3.1億元入股和雲行動服務(iRent),取得50.8%股份。和潤表示,和雲目前為台灣汽車共享事業龍頭,希望能夠整合集團資源發揮綜效。

看好共享交通市場,和潤入股iRent整合集團資源

和雲行動服務是和泰集團旗下和運租車於2019年轉投資成立,和運租車為傳統的租賃服務,包括企業長期租車、短期商務、旅遊及專業司機接送服務,更跨足中古車買賣,在和潤入股後,和運租車持股降至49.18%。

和雲行動服務專攻行動服務,推出24小時iRent共享汽機車服務,透過App就能預約租車。目前會員數已達33萬,車隊數達6,500台(汽車2,500台、機車4,000台),營運佈局遍布全台。

和雲行動服務iRent
iRent共享汽機車服務,目前會員數已達33萬,車隊數達6,500台。
圖/ 和雲行動服務-iRent汽機車共享 Facebook

而和潤主要業務為車輛分期車貸,包括新車、營業車、中古車、機車等購車分期服務。之所以投資和雲,和潤發言人廖文忠提到,主要是看好共享事業,希望提供客戶更完整用車行動服務。未來客戶可以選擇是要分期買車,還是說短租車輛,都能滿足客戶的需求。

從財報觀察,去年(2019)受惠台灣車市成長,母公司和泰汽車業績衝高,和潤去年合併營收121.16億元、年增9.32%,稅後淨利22.36億元、年增27.07%,EPS達5.81元,創下歷史新高。

由於共享業者初期都是燒錢搶市占,未來在和潤的加持下,iRent官方表示,今年規劃擴大共享汽機車的服務規模,將增設加盟體制,但相關加盟細節仍在研擬。下週也將釋出共享汽機車的轉乘優惠折扣,由於iRent是目前國內唯一汽機車都有經營的共享業者,將透過更多樣的優惠,提升消費者的黏著度。

WeMo進軍高雄熱門觀光景點,GoShare將有新服務釋出

另外兩家共享機車業者WeMo、GoShare也積極出招。WeMo宣布擴張高雄營運範圍,新增鹽埕區,當地熱門景點包括駁二藝術特區、哈瑪星鐵道文化園區,盼透過搭配大眾運輸串連藝文觀光景點,吸引更多高雄人、觀光客使用共享運具,這也是WeMo在六都營運的第三個城市。

WeMo新增鹽埕區
WeMo宣布擴張高雄營運範圍,新增鹽埕區,當地熱門景點包括駁二藝術特區、哈瑪星鐵道文化園區。
圖/ WeMo

起跑較慢的GoShare,近來被《DailyView網路溫度計》評選為共享機車品牌聲量第一,透過情人節限定車款、在國際婦女節推出與特定店家優惠合作的體驗行銷,增加社群討論度與熱門打卡,跳脫單純費率與促銷。

共享機車
GoShare營運範圍僅限桃園市、台北市,卻是目前熱度最高的共享機車服務。主要在於其擅長經營社群行銷活動。

GoShare也預計在下週發表品牌記者會,官方表示,主要針對2020新服務體驗。值得注意的是母公司Gogoro在3月11日核准登記設立新公司「睿能數位金融股份有限公司」(GoPocket Taiwan Limited),將跨足經營第三方支付服務,也讓外界好奇共享機車與GoPocket支付服務是否將有更深連結,下週將揭曉。

責任編輯:蕭閔云

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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