共享三雄激戰!和潤砸3億入股iRent,車貸、短租都要吃
共享三雄激戰!和潤砸3億入股iRent,車貸、短租都要吃

走在城市街頭,可以發現共享汽機車越來越普及,也成為業者積極搶攻的目標。和泰集團旗下子公司和潤,18日董事會決議斥資3.1億元入股和雲行動服務(iRent),取得50.8%股份。和潤表示,和雲目前為台灣汽車共享事業龍頭,希望能夠整合集團資源發揮綜效。

看好共享交通市場,和潤入股iRent整合集團資源

和雲行動服務是和泰集團旗下和運租車於2019年轉投資成立,和運租車為傳統的租賃服務,包括企業長期租車、短期商務、旅遊及專業司機接送服務,更跨足中古車買賣,在和潤入股後,和運租車持股降至49.18%。

和雲行動服務專攻行動服務,推出24小時iRent共享汽機車服務,透過App就能預約租車。目前會員數已達33萬,車隊數達6,500台(汽車2,500台、機車4,000台),營運佈局遍布全台。

和雲行動服務iRent
iRent共享汽機車服務,目前會員數已達33萬,車隊數達6,500台。
圖/ 和雲行動服務-iRent汽機車共享 Facebook

而和潤主要業務為車輛分期車貸,包括新車、營業車、中古車、機車等購車分期服務。之所以投資和雲,和潤發言人廖文忠提到,主要是看好共享事業,希望提供客戶更完整用車行動服務。未來客戶可以選擇是要分期買車,還是說短租車輛,都能滿足客戶的需求。

從財報觀察,去年(2019)受惠台灣車市成長,母公司和泰汽車業績衝高,和潤去年合併營收121.16億元、年增9.32%,稅後淨利22.36億元、年增27.07%,EPS達5.81元,創下歷史新高。

由於共享業者初期都是燒錢搶市占,未來在和潤的加持下,iRent官方表示,今年規劃擴大共享汽機車的服務規模,將增設加盟體制,但相關加盟細節仍在研擬。下週也將釋出共享汽機車的轉乘優惠折扣,由於iRent是目前國內唯一汽機車都有經營的共享業者,將透過更多樣的優惠,提升消費者的黏著度。

WeMo進軍高雄熱門觀光景點,GoShare將有新服務釋出

另外兩家共享機車業者WeMo、GoShare也積極出招。WeMo宣布擴張高雄營運範圍,新增鹽埕區,當地熱門景點包括駁二藝術特區、哈瑪星鐵道文化園區,盼透過搭配大眾運輸串連藝文觀光景點,吸引更多高雄人、觀光客使用共享運具,這也是WeMo在六都營運的第三個城市。

WeMo新增鹽埕區
WeMo宣布擴張高雄營運範圍,新增鹽埕區,當地熱門景點包括駁二藝術特區、哈瑪星鐵道文化園區。
圖/ WeMo

起跑較慢的GoShare,近來被《DailyView網路溫度計》評選為共享機車品牌聲量第一,透過情人節限定車款、在國際婦女節推出與特定店家優惠合作的體驗行銷,增加社群討論度與熱門打卡,跳脫單純費率與促銷。

共享機車
GoShare營運範圍僅限桃園市、台北市,卻是目前熱度最高的共享機車服務。主要在於其擅長經營社群行銷活動。

GoShare也預計在下週發表品牌記者會,官方表示,主要針對2020新服務體驗。值得注意的是母公司Gogoro在3月11日核准登記設立新公司「睿能數位金融股份有限公司」(GoPocket Taiwan Limited),將跨足經營第三方支付服務,也讓外界好奇共享機車與GoPocket支付服務是否將有更深連結,下週將揭曉。

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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