吉野家4招讓業績逆勢反轉,提供咖啡和沙發的背後策略是什麼?
吉野家4招讓業績逆勢反轉,提供咖啡和沙發的背後策略是什麼?

吉野家2018年營收一路下滑到谷底,從2019年3月起到2020年1月為止,連續11個月單店營收同年比正成長,背後的推手是吉野家常務伊東正明

日本餐飲業近年景氣低迷,來客數、客單價和整體營收都停滯不前。其中,居酒屋戰況最慘烈,就連一度以平價站穩市場的串燒品牌「鳥貴族」,因為單價從280日圓(約新台幣76元)調高到298日圓(約新台幣81元),18日圓(約新台幣4元)的差距就被顧客拋棄,同店營收下滑。在這當中,吉野家卻創造V型反轉的好成績。是怎麼做到的?

伊東來自快消品龍頭P&G,2018年1月以顧問身份進入吉野家,10月就任常務,採取「core and more」策略,core(核心)指的是常客,讓他們更常來;more(更多)指的新客,也就是要吸引女性和家庭客。怎麼做呢?

1.份量兩極化:小鳥胃、大胃王都能滿足

2019年3月,推出份量更少的小盛(迷你碗),以及超特盛(牛肉加量的超大碗),份量選擇從4種變成6種。

吉野家
吉野家上次增加份量選擇已經是28年前的事。

吉野家上次增加份量選擇已經是28年前的事,此舉不僅創造話題,牛肉加量成功吸引常客,一推出就大受好評,迷你碗則抓到了女性顧客的潛在需求。

2.推出牛丼以外的牛肉菜色

去年5月,吉野家再推出牛皿定食(牛肉單獨一盤和飯分開放),以及兼顧健康的牛肉沙拉。新品項讓常客不會吃膩,也吸引新客注意,貢獻不少營收,強化「想到牛肉就想到吉野家」的形象。

3.提供咖啡、沙發的店型,招攬新客

過去吉野家店內用餐的女性極少、只有兩成,新店型廢除常見的U字型吧台,增加沙發和桌子,也提供咖啡,讓女性顧客更願意放心進店久坐。目前已經改裝了郊外的100家店,改裝計畫預計擴大到總店面的4成,約500家店。

4.活用海報,提高品牌心占率

伊東表示商品企畫中,最重視的是店頭海報。因為顧客大半是在通勤的路上經過吉野家,海報等於早上上班、晚上回家都會看到的宣傳管道,一天可以對顧客行銷兩次。

舉例來說,吉野家的客群主要為內用、男性占8成,但經營團隊卻發現採取外帶的男女比例相當,因此決定針對沒時間準備晚餐的職業婦女製作海報。

海報的口號從原本主打「外帶晚餐回家吧」,改成更直接的「外帶折80日圓(約新台幣21元)」,吸引精打細算的主婦,立刻帶動銷售成長。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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關鍵字: #餐飲產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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