用大數據賣大麥克!麥當勞1年投資3家科技公司,改造了哪些事?
用大數據賣大麥克!麥當勞1年投資3家科技公司,改造了哪些事?

2019年,麥當勞重金出手3億美元(約90億新台幣)收購一家AI新創,無疑是這場長期戰事的最大爆點。

被麥當勞相中的Dynamic Yield公司,打造出能在各消費者接觸點(touchpoint,包含網站、App、E-mail、點餐機等)提供個人化體驗的平台,擁有IKEA、FENDI等知名客戶。

購入新技術後,麥當勞首先用在 得來速(Drive-thru)的電子菜單 上。當顧客駛入麥當勞車道,AI會依照當下時間、天氣、餐廳熱賣菜單、食材庫存、門市歷史銷售、全球門市銷售、周邊活動等至少7個因素,分析出來客可能喜歡的商品;等到客人選定食物後,系統還會提供即時加購品項建議。

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簡單說,在涼快的上午8點鐘購買兒童套餐,跟傍晚下班時段購買麥脆雞腿餐,系統將顯示不同的加購選項。2019年底,改造後的得來速,已導入全美9,500間門市。

麥當勞前執行長伊斯特布魯克(Steve Easterbrook)在接受《WIRED》雜誌採訪時指出:「現在的世界與1955年不同了,即使跟2015年起開始轉型的我們相比,也不同了。我們深刻地意識到,必須走在這些變化的前面。」

麥當勞業績成長三關鍵:留客、獲客、轉換

伊斯特布魯克表示,要從「大眾銷售」轉變成「 大眾個人化銷售 」,必須以對客戶有價值的方式,來解鎖生態系中的數據。儘管麥當勞還沒能做到串接各式各樣技術,讓工具之間彼此交流,但長期目標是有天能讓消費者在App、自助點餐、電子菜單上,都享有個人化體驗。

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早在2017年,伊斯特布魯克就在「速度成長計畫」(Velocity Growth Plan)中,規畫出他的科技藍圖,並且制定出三大成長戰略:留客(Retain),維持並擴大現有優勢,專注於早餐和家庭市場;獲客(Regain),改善食物味道和品質、增加便利性,找回失去顧客;轉換(Convert),加強咖啡和點餐吸引力,使普通顧客成為更忠誠的消費者。

為了達成上述三個目的,麥當勞明確指出,數位化(Digital)、外送(Delivery)和未來體驗(Experience of the Future)將是推動業績成長的重要基礎。

回顧麥當勞近年來的舉動,也確實與此方向相符,包括強化外送,但在自家POS系統(Point of Sale,俗稱收銀系統)中與外送平台DoorDash串接數據;大舉增設自助點餐機(Kiosk),著重留存消費數據與提供個人化推薦;併購語音技術新創公司Apprente,同時成立「 麥當勞技術實驗室 」(McD Tech Labs),希望讓得來速能邁向自動化服務;此外,他們也投資App開發商Plexure。

flickr_McDonald's_Self Ordering
麥當勞將數位化、外送和未來體驗視為推動業績成長的重要基礎;以與外送平台合作來說,能提升效率、節省人力成本。

一年之內,接連出手投資Plexure、Dynamic Yield與Apprente等三家科技公司,彰顯了麥當勞的野心,意在一舉建構自己的數位體驗王國。

速食業的轉型三部曲:增加管道、搜集數據、分析應用

「現在,可能是速食品牌導入科技最對的時機。」麥當勞亞太區前副總裁、台灣總裁李明元觀察,速食業過去並非不願花錢投資技術,業者擔心的是:當技術不夠成熟,若只聚焦在升級某一項服務,三、五年後可能得重來一遍。

他以外送平台來解釋。對麥當勞來說,「現在外送業者的技術費用夠便宜、水準也很夠,將運送食物工作部分外包給第三方平台,能提升效率、節省人力成本,重點是如何拿回這些留在其他平台的數據。」

整體看來,增加在數位管道接觸消費者的機會、搜集數據、進一步分析並應用數據,已成為速食品牌的數位轉型三部曲。「數位會員」、「忠誠計畫」(loyalty program)的應用將更加廣泛、成熟。

至於速食業的科技未來,還有哪些想像?解決日益高漲的人力成本、生產效率,將是「消費者科技」後的第二個重要課題。

達美樂在澳洲最常收到的客訴是:比薩品質不一,顧客認為比薩大小和過去有差異、配料不足。為了解決這項問題,達美樂推出AI比薩檢查器,當比薩出爐放在切割台上,會透過鏡頭比對每個成品是否符合標準,通過後才會送到消費者手上。

麥當勞則是瞄準炸薯條、倒飲料等反覆性高的製作流程,正在幾間分店裡嘗試讓機器人代勞。

在2019年第四季財報中,麥當勞揭露全球每日服務客流量為6,500萬,比台灣人口多出2.5倍。分析大量消費者行為的數據力,將是速食品牌轉型的重要武器,或許,我們終有看見餐飲業成為科技公司的那一天。

麥當勞

成立:1955年(1984年來台)
成績:全球每日客流量6,500萬人。

餐飲科技
圖/ 數位時代製作

責任編輯:蕭閔云

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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