用大數據賣大麥克!麥當勞1年投資3家科技公司,改造了哪些事?
用大數據賣大麥克!麥當勞1年投資3家科技公司,改造了哪些事?

2019年,麥當勞重金出手3億美元(約90億新台幣)收購一家AI新創,無疑是這場長期戰事的最大爆點。

被麥當勞相中的Dynamic Yield公司,打造出能在各消費者接觸點(touchpoint,包含網站、App、E-mail、點餐機等)提供個人化體驗的平台,擁有IKEA、FENDI等知名客戶。

購入新技術後,麥當勞首先用在 得來速(Drive-thru)的電子菜單 上。當顧客駛入麥當勞車道,AI會依照當下時間、天氣、餐廳熱賣菜單、食材庫存、門市歷史銷售、全球門市銷售、周邊活動等至少7個因素,分析出來客可能喜歡的商品;等到客人選定食物後,系統還會提供即時加購品項建議。

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簡單說,在涼快的上午8點鐘購買兒童套餐,跟傍晚下班時段購買麥脆雞腿餐,系統將顯示不同的加購選項。2019年底,改造後的得來速,已導入全美9,500間門市。

麥當勞前執行長伊斯特布魯克(Steve Easterbrook)在接受《WIRED》雜誌採訪時指出:「現在的世界與1955年不同了,即使跟2015年起開始轉型的我們相比,也不同了。我們深刻地意識到,必須走在這些變化的前面。」

麥當勞業績成長三關鍵:留客、獲客、轉換

伊斯特布魯克表示,要從「大眾銷售」轉變成「 大眾個人化銷售 」,必須以對客戶有價值的方式,來解鎖生態系中的數據。儘管麥當勞還沒能做到串接各式各樣技術,讓工具之間彼此交流,但長期目標是有天能讓消費者在App、自助點餐、電子菜單上,都享有個人化體驗。

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早在2017年,伊斯特布魯克就在「速度成長計畫」(Velocity Growth Plan)中,規畫出他的科技藍圖,並且制定出三大成長戰略:留客(Retain),維持並擴大現有優勢,專注於早餐和家庭市場;獲客(Regain),改善食物味道和品質、增加便利性,找回失去顧客;轉換(Convert),加強咖啡和點餐吸引力,使普通顧客成為更忠誠的消費者。

為了達成上述三個目的,麥當勞明確指出,數位化(Digital)、外送(Delivery)和未來體驗(Experience of the Future)將是推動業績成長的重要基礎。

回顧麥當勞近年來的舉動,也確實與此方向相符,包括強化外送,但在自家POS系統(Point of Sale,俗稱收銀系統)中與外送平台DoorDash串接數據;大舉增設自助點餐機(Kiosk),著重留存消費數據與提供個人化推薦;併購語音技術新創公司Apprente,同時成立「 麥當勞技術實驗室 」(McD Tech Labs),希望讓得來速能邁向自動化服務;此外,他們也投資App開發商Plexure。

flickr_McDonald's_Self Ordering
麥當勞將數位化、外送和未來體驗視為推動業績成長的重要基礎;以與外送平台合作來說,能提升效率、節省人力成本。

一年之內,接連出手投資Plexure、Dynamic Yield與Apprente等三家科技公司,彰顯了麥當勞的野心,意在一舉建構自己的數位體驗王國。

速食業的轉型三部曲:增加管道、搜集數據、分析應用

「現在,可能是速食品牌導入科技最對的時機。」麥當勞亞太區前副總裁、台灣總裁李明元觀察,速食業過去並非不願花錢投資技術,業者擔心的是:當技術不夠成熟,若只聚焦在升級某一項服務,三、五年後可能得重來一遍。

他以外送平台來解釋。對麥當勞來說,「現在外送業者的技術費用夠便宜、水準也很夠,將運送食物工作部分外包給第三方平台,能提升效率、節省人力成本,重點是如何拿回這些留在其他平台的數據。」

整體看來,增加在數位管道接觸消費者的機會、搜集數據、進一步分析並應用數據,已成為速食品牌的數位轉型三部曲。「數位會員」、「忠誠計畫」(loyalty program)的應用將更加廣泛、成熟。

至於速食業的科技未來,還有哪些想像?解決日益高漲的人力成本、生產效率,將是「消費者科技」後的第二個重要課題。

達美樂在澳洲最常收到的客訴是:比薩品質不一,顧客認為比薩大小和過去有差異、配料不足。為了解決這項問題,達美樂推出AI比薩檢查器,當比薩出爐放在切割台上,會透過鏡頭比對每個成品是否符合標準,通過後才會送到消費者手上。

麥當勞則是瞄準炸薯條、倒飲料等反覆性高的製作流程,正在幾間分店裡嘗試讓機器人代勞。

在2019年第四季財報中,麥當勞揭露全球每日服務客流量為6,500萬,比台灣人口多出2.5倍。分析大量消費者行為的數據力,將是速食品牌轉型的重要武器,或許,我們終有看見餐飲業成為科技公司的那一天。

麥當勞

成立:1955年(1984年來台)
成績:全球每日客流量6,500萬人。

餐飲科技
圖/ 數位時代製作

責任編輯:蕭閔云

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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