不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店
不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店

蘿蔔糕、蛋餅、古早味奶茶……創立於1987年的麥味登早餐店,是許多人回憶裡的童年好滋味。

不過,現在隨意走進一間麥味登門市,翻開菜單,看見的已經不僅是「傳統早餐店」會有的餐點,還可以找到美式鬆餅特餐、唐揚雞佐咖哩蛋包飯等異國風味。而且,除了經營早餐時段,現在大多數的麥味登店面都營業到下午2點,搶進咖啡館、簡餐店的市場。

這些以傳統台式餐點為基礎,複合美式、日式風格的綜合型餐點,麥味登稱之為「新台灣味」。

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麥味登的「新台灣味」,以傳統台式餐點為基礎,複合美式、日式風格的綜合型餐點為主打。
圖/ 周書羽攝影

三大系統滿足消費者、加盟主需求

追溯這家傳統早餐店的改變,可以從集團二代、執行長卓靖倫接班後開始說起。

在2014年,卓靖倫擔任副總經理時,大舉調整品牌定位與菜單,同時重新整頓門市,四年之內門市數量自1,500間砍到900間以下,並同步邁開了數位轉型的第一步。

麥味登資訊長、身兼大數據加值中心策略長的劉能成指出,「2014年是一個轉折,我們從新進門市開始改變,導入跟總部連線的POS系統(Point of Sale,俗稱收銀系統)。」這為麥味登往後的大數據發展打下了穩固的基礎,哪間店、什麼品項、在什麼時間賣最好,都可以從後台資料庫找答案。

目前麥味登在全台有800間門市,9成都是加盟。麥味登企業品牌總監翁浩軒表示,「我們的數位布局,就是解決兩大客戶的需求,一個是消費者,一個是加盟主。」

針對消費端,透過麥味登會員App,顧客可預約餐點和取餐時間,且能使用行動支付結帳,到店裡完成取貨。目前,已有5~10%的點餐是透過App完成。

翁浩軒說,開始推會員App,是希望可以同時解決顧客排隊點餐,以及加盟主一邊出餐一邊接電話訂餐的問題,「接下來的挑戰,是讓App留在消費者手機裡,所以要把點數、優惠券帶進來。」另外,今年麥味登也將在會員App裡,導入桌邊掃碼點餐功能。

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麥味登資訊長、身兼大數據加值中心策略長的劉能成(右),以及麥味登企業品牌總監翁浩軒(左)。
圖/ 周書羽攝影

針對加盟主,麥味登則推出了店長門市管理系統與智慧總部系統,以數位工具來協助門市營運。

其中,店長門市管理系統是為了加盟主的管理需求而設計,因為很多店長都不只加盟一間門市,不可能隨時都待在現場查看營運狀況。有了這套系統,只要透過手機就可以查看庫存、物流補貨狀況,以及店面即時的銷售數據。

提到新科技的應用,翁浩軒說,未來還要透過人工智慧(AI)技術,讓門市管理系統自動分析出因地制宜的行銷策略,店長只要按下按鈕,就可以透過會員App推播行銷資訊給相關客群。

至於智慧總部系統的產生,則是便於總公司能夠了解所有門市營運,及消費者購物狀況。

外送平台抽成高,麥味登轉戰開發外帶市場

為了有效串連並維護這三大系統(會員App、店長門市管理、智慧總部)之間的數據,麥味登編制約10人的資訊團隊,也成立了大數據加值中心,協助各部門使用這些系統搜集到的數據,做更精準的人流分析,以描繪出消費者面貌,進而推出相對應的產品和行銷策略。

目前,麥味登營收來源依然以「內用」為主,占整體營收的7成。不過,這幾年外送市場大爆發,麥味登也搭上了這班列車。

「我們不會特別去推廣外送店,但是依照門市所在的商圈屬性不同,各加盟主會有自己的需求,自由加入。」翁浩軒說,麥味登已有137間門市提供外送服務,占整體營收約12~15%。

考量到外送平台的抽成比例不低,麥味登不打算特別衝刺外送店的數量,而是把重心擺在經營「外帶」市場。近期,麥味登已開設第一間「ToGo」店型,預期今年還會再開9間ToGo店。

在ToGo店內,會由消費者自助挑選做好的餐點、拿杯子自行填裝飲料。

翁浩軒強調「我們保留了店員結帳這個流程,重視與消費者面對面互動,畢竟服務人員的微笑很重要,是外送員無法取代的。」

責任編輯:林美欣、蕭閔云

延伸閱讀:【餐飲科技專題】外送、數據、訂位都成為生財關鍵字?

關鍵字: #餐飲產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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