不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店
不只蘿蔔糕、蛋餅和奶茶! 麥味登從餐點到體驗,用科技翻轉傳統早餐店

蘿蔔糕、蛋餅、古早味奶茶……創立於1987年的麥味登早餐店,是許多人回憶裡的童年好滋味。

不過,現在隨意走進一間麥味登門市,翻開菜單,看見的已經不僅是「傳統早餐店」會有的餐點,還可以找到美式鬆餅特餐、唐揚雞佐咖哩蛋包飯等異國風味。而且,除了經營早餐時段,現在大多數的麥味登店面都營業到下午2點,搶進咖啡館、簡餐店的市場。

這些以傳統台式餐點為基礎,複合美式、日式風格的綜合型餐點,麥味登稱之為「新台灣味」。

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麥味登的「新台灣味」,以傳統台式餐點為基礎,複合美式、日式風格的綜合型餐點為主打。
圖/ 周書羽攝影

三大系統滿足消費者、加盟主需求

追溯這家傳統早餐店的改變,可以從集團二代、執行長卓靖倫接班後開始說起。

在2014年,卓靖倫擔任副總經理時,大舉調整品牌定位與菜單,同時重新整頓門市,四年之內門市數量自1,500間砍到900間以下,並同步邁開了數位轉型的第一步。

麥味登資訊長、身兼大數據加值中心策略長的劉能成指出,「2014年是一個轉折,我們從新進門市開始改變,導入跟總部連線的POS系統(Point of Sale,俗稱收銀系統)。」這為麥味登往後的大數據發展打下了穩固的基礎,哪間店、什麼品項、在什麼時間賣最好,都可以從後台資料庫找答案。

目前麥味登在全台有800間門市,9成都是加盟。麥味登企業品牌總監翁浩軒表示,「我們的數位布局,就是解決兩大客戶的需求,一個是消費者,一個是加盟主。」

針對消費端,透過麥味登會員App,顧客可預約餐點和取餐時間,且能使用行動支付結帳,到店裡完成取貨。目前,已有5~10%的點餐是透過App完成。

翁浩軒說,開始推會員App,是希望可以同時解決顧客排隊點餐,以及加盟主一邊出餐一邊接電話訂餐的問題,「接下來的挑戰,是讓App留在消費者手機裡,所以要把點數、優惠券帶進來。」另外,今年麥味登也將在會員App裡,導入桌邊掃碼點餐功能。

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麥味登資訊長、身兼大數據加值中心策略長的劉能成(右),以及麥味登企業品牌總監翁浩軒(左)。
圖/ 周書羽攝影

針對加盟主,麥味登則推出了店長門市管理系統與智慧總部系統,以數位工具來協助門市營運。

其中,店長門市管理系統是為了加盟主的管理需求而設計,因為很多店長都不只加盟一間門市,不可能隨時都待在現場查看營運狀況。有了這套系統,只要透過手機就可以查看庫存、物流補貨狀況,以及店面即時的銷售數據。

提到新科技的應用,翁浩軒說,未來還要透過人工智慧(AI)技術,讓門市管理系統自動分析出因地制宜的行銷策略,店長只要按下按鈕,就可以透過會員App推播行銷資訊給相關客群。

至於智慧總部系統的產生,則是便於總公司能夠了解所有門市營運,及消費者購物狀況。

外送平台抽成高,麥味登轉戰開發外帶市場

為了有效串連並維護這三大系統(會員App、店長門市管理、智慧總部)之間的數據,麥味登編制約10人的資訊團隊,也成立了大數據加值中心,協助各部門使用這些系統搜集到的數據,做更精準的人流分析,以描繪出消費者面貌,進而推出相對應的產品和行銷策略。

目前,麥味登營收來源依然以「內用」為主,占整體營收的7成。不過,這幾年外送市場大爆發,麥味登也搭上了這班列車。

「我們不會特別去推廣外送店,但是依照門市所在的商圈屬性不同,各加盟主會有自己的需求,自由加入。」翁浩軒說,麥味登已有137間門市提供外送服務,占整體營收約12~15%。

考量到外送平台的抽成比例不低,麥味登不打算特別衝刺外送店的數量,而是把重心擺在經營「外帶」市場。近期,麥味登已開設第一間「ToGo」店型,預期今年還會再開9間ToGo店。

在ToGo店內,會由消費者自助挑選做好的餐點、拿杯子自行填裝飲料。

翁浩軒強調「我們保留了店員結帳這個流程,重視與消費者面對面互動,畢竟服務人員的微笑很重要,是外送員無法取代的。」

責任編輯:林美欣、蕭閔云

延伸閱讀:【餐飲科技專題】外送、數據、訂位都成為生財關鍵字?

關鍵字: #餐飲產業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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