武漢肺炎催出超級電腦戰隊,雲端四巨頭集結「超強算力」加速病毒研究
武漢肺炎催出超級電腦戰隊,雲端四巨頭集結「超強算力」加速病毒研究

匯集全球科技巨頭的美國,在如何應用科技防疫上,自然也不落人後。美國政府攜手IBM成立新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)高性能運算聯盟,將動用境內各大企業、機構的運算力,共同加速對這個肆虐全球病毒的研究。

武漢肺炎爆發至今已經過2個月,然而全球疫情卻絲毫不見衰減,確診案例累計超過33萬人,並有近1.5萬人因此失去性命,美國在3月後疫情持續升溫,目前(23日)確診案例突破3.3萬人,死亡人數也升高至400人以上。

為遏止疫情繼續蔓延,美國政府不光從醫療面著手,曾成立冠狀病毒資料庫,呼籲各方AI研究人員協力利用深度學習、自然語言處理等技術,克服懸而未解的醫療難題,現在更計畫集各大雲端巨頭之力,加速病毒的研究進程。

貢獻超級電腦運算力,IBM揪眾雲端巨頭加速病毒研究

IBM與美國能源部、科技政策辦公室合作成立的運算聯盟,計畫攜手Google、微軟、亞馬遜等雲端巨頭,以及麻省理工學院、橡樹嶺國家實驗室等頂尖學術或研究單位,一共16家機構一齊貢獻運算力尋找疫情解方。

這個聯盟將提供77.5萬個CPU及3.4萬個GPU協助病毒研究運算,預計可產生330 PetaFLOPS(每秒浮點運算次數)的運算力。

IBM
IBM稍早曾提供超級電腦Summit運算力,幫助研究人員尋找武漢肺炎可能的特效藥。
圖/ shutterstock

為了對付新型冠狀病毒,我們將動員前所未見的超強運算力。 」IBM研究總監達利歐.吉爾(Dario Gil)說道,傳統電腦在運算上往往是單打獨鬥,而這些高性能電腦則類似一個團隊,能在系統內彼此分工合作增進運算效率。

吉爾(Dario Gil)表示,這些高性能電腦可以大舉加速流行病學、生物資訊學及分子建模領域的研究,假使徒手計算,這些研究得花費數年光陰,就算使用傳統電腦,也需要幾個月時間才有結果。這勢必跟不上疫情緊湊的腳步。

IBM在運用科技協助防疫上一直相當積極,前陣子才與美國能源部合作,提供超級電腦Summit協助尋找武漢肺炎的特效藥,在短短幾天內篩選8,000多種化合物,從中找出77種可能有助於抑制病毒的分子結構。

科技力防疫!AWS、微軟、Google紛紛獻計

身為聯盟中的一員,亞馬遜網路服務(AWS)國際公共部門副總裁卡爾森(Teresa Carlson)表示,他們為支持這項關鍵任務感到自豪,同時AWS的運算能力已準備好加速研究進程,並呼籲政府、企業界及學界的領袖攜手利用雲端加快科學發現與創新的步調,協助對抗武漢肺炎。

AWS
亞馬遜身為最大的雲端業者,也宣佈投入2,000萬美元加速武漢肺炎的研究與藥劑開發。
圖/ 數位時代

在此之外,亞馬遜還宣佈投入2,000萬美元建立「AWS診斷開發計畫」,同樣計畫借助運算能力加速對武漢肺炎的診斷及篩檢,降低未來傳染病大爆發的風險。

微軟AI for Health計畫負責人卡漢(John Kahan)也表示,過去藉由AI for Health,他們早已親眼見證科技如何給予研究人員力量,並希望這次能利用Azure及高性能運算系統,以及與內部資料科學家的合作,加速這項重要任務。

Google全球公共部門副總裁丹尼爾斯(Mike Daniels)則指出,他們期待與政府、學術領域領袖一同參與這項計畫,提供研究人員更多資源外,還能將Google Cloud的運算功能應用在開發特效藥及疫苗上。

另外,稍早Google旗下人工智慧公司DeepMind,也運用AI估算出新型冠狀病毒的蛋白質結構;旗下另一間生技公司Verily則推出線上初步篩檢網站,協助灣區民眾評估是否有接受篩檢的必要。

延伸閱讀:12分鐘完成篩檢!Alphabet推武漢肺炎線上檢測

資料來源:TechCrunchCNNVentureBeat

責任編輯:陳映璇

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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