武漢肺炎催出超級電腦戰隊,雲端四巨頭集結「超強算力」加速病毒研究
武漢肺炎催出超級電腦戰隊,雲端四巨頭集結「超強算力」加速病毒研究

匯集全球科技巨頭的美國,在如何應用科技防疫上,自然也不落人後。美國政府攜手IBM成立新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)高性能運算聯盟,將動用境內各大企業、機構的運算力,共同加速對這個肆虐全球病毒的研究。

武漢肺炎爆發至今已經過2個月,然而全球疫情卻絲毫不見衰減,確診案例累計超過33萬人,並有近1.5萬人因此失去性命,美國在3月後疫情持續升溫,目前(23日)確診案例突破3.3萬人,死亡人數也升高至400人以上。

為遏止疫情繼續蔓延,美國政府不光從醫療面著手,曾成立冠狀病毒資料庫,呼籲各方AI研究人員協力利用深度學習、自然語言處理等技術,克服懸而未解的醫療難題,現在更計畫集各大雲端巨頭之力,加速病毒的研究進程。

貢獻超級電腦運算力,IBM揪眾雲端巨頭加速病毒研究

IBM與美國能源部、科技政策辦公室合作成立的運算聯盟,計畫攜手Google、微軟、亞馬遜等雲端巨頭,以及麻省理工學院、橡樹嶺國家實驗室等頂尖學術或研究單位,一共16家機構一齊貢獻運算力尋找疫情解方。

這個聯盟將提供77.5萬個CPU及3.4萬個GPU協助病毒研究運算,預計可產生330 PetaFLOPS(每秒浮點運算次數)的運算力。

IBM
IBM稍早曾提供超級電腦Summit運算力,幫助研究人員尋找武漢肺炎可能的特效藥。
圖/ shutterstock

為了對付新型冠狀病毒,我們將動員前所未見的超強運算力。 」IBM研究總監達利歐.吉爾(Dario Gil)說道,傳統電腦在運算上往往是單打獨鬥,而這些高性能電腦則類似一個團隊,能在系統內彼此分工合作增進運算效率。

吉爾(Dario Gil)表示,這些高性能電腦可以大舉加速流行病學、生物資訊學及分子建模領域的研究,假使徒手計算,這些研究得花費數年光陰,就算使用傳統電腦,也需要幾個月時間才有結果。這勢必跟不上疫情緊湊的腳步。

IBM在運用科技協助防疫上一直相當積極,前陣子才與美國能源部合作,提供超級電腦Summit協助尋找武漢肺炎的特效藥,在短短幾天內篩選8,000多種化合物,從中找出77種可能有助於抑制病毒的分子結構。

科技力防疫!AWS、微軟、Google紛紛獻計

身為聯盟中的一員,亞馬遜網路服務(AWS)國際公共部門副總裁卡爾森(Teresa Carlson)表示,他們為支持這項關鍵任務感到自豪,同時AWS的運算能力已準備好加速研究進程,並呼籲政府、企業界及學界的領袖攜手利用雲端加快科學發現與創新的步調,協助對抗武漢肺炎。

AWS
亞馬遜身為最大的雲端業者,也宣佈投入2,000萬美元加速武漢肺炎的研究與藥劑開發。
圖/ 數位時代

在此之外,亞馬遜還宣佈投入2,000萬美元建立「AWS診斷開發計畫」,同樣計畫借助運算能力加速對武漢肺炎的診斷及篩檢,降低未來傳染病大爆發的風險。

微軟AI for Health計畫負責人卡漢(John Kahan)也表示,過去藉由AI for Health,他們早已親眼見證科技如何給予研究人員力量,並希望這次能利用Azure及高性能運算系統,以及與內部資料科學家的合作,加速這項重要任務。

Google全球公共部門副總裁丹尼爾斯(Mike Daniels)則指出,他們期待與政府、學術領域領袖一同參與這項計畫,提供研究人員更多資源外,還能將Google Cloud的運算功能應用在開發特效藥及疫苗上。

另外,稍早Google旗下人工智慧公司DeepMind,也運用AI估算出新型冠狀病毒的蛋白質結構;旗下另一間生技公司Verily則推出線上初步篩檢網站,協助灣區民眾評估是否有接受篩檢的必要。

延伸閱讀:12分鐘完成篩檢!Alphabet推武漢肺炎線上檢測

資料來源:TechCrunchCNNVentureBeat

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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