12分鐘完成篩檢!Alphabet推武漢肺炎線上檢測,限定Google帳號惹議
12分鐘完成篩檢!Alphabet推武漢肺炎線上檢測,限定Google帳號惹議

美國武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情持續加劇,為更有效率引導、分流民眾進行篩檢,美國政府攜手科技巨頭Alphabet,在本週推出肺炎篩檢網站,只需十數分鐘,民眾即可知道自己是否應進行篩檢,以及該至何處篩檢。

台灣利用口罩地圖緩解民眾恐慌搶購,以及電子檢疫監控隔離者的「科技防疫」措施,令各界印象深刻。以科技大國自居的美國,自然沒有遺漏這把防疫利器,Alphabet旗下生技公司Verily發布名為「Project Baseline」的防疫網站,提供美國民眾在線上進行初步自我篩檢的管道。

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Alphabet旗下生技公司Verily發布名為「Project Baseline」的防疫網站。
圖/ Verily

截至今(17)日,美國武漢肺炎確診人數逼近5,000人,並有逾90人死亡,且值得注意的是,近8成病例都是過去一週內爆發,疫情惡化速度可想而知。

這項計畫消息在上週五曝光,美國總統川普透露,Alphabet正緊鑼密鼓開發網站協助民眾瞭解是否應該接受武漢肺炎篩檢,為此他們投入1,700名工程師協助開發。

Verily發布線上自我測試網站,助灣區民眾快速安排現場篩檢

最終這項計畫比原訂美國時間3月16日提早一天上線,不過目前僅限舊金山灣區的兩個城市(聖塔克拉拉郡、聖馬刁郡)的民眾利用,官方預計未來將拓展服務規模至整個加州,至於是否會擴大為全國性服務,暫時還不得而知。

要利用這項服務的民眾,除必須是美國居民、位於服務範圍之內,還得擁有一個Google帳號。根據網站上的描述,只要3個步驟、共計12分鐘就能完成線上篩檢。

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按照網頁流程,只要12分鐘就能完成線上篩檢,如有必要安排現場篩檢,將有專人打電話與民眾確認。
圖/ Verily

若被線上測試判定為進一步篩檢,民眾便會被引導至Verily與當地政府共同設立的臨時篩檢單位進行採檢,結果會在4天內以電子郵件形式發送至Google信箱。

不過,Verily並不接受重症患者,若開頭的「是否出現嚴重咳嗽、呼吸急促、發高燒等症狀」問題選擇「是」,網頁會直接回絕用戶進行測試。對此,官方在新聞稿中表示,篩檢站點並沒有提供醫療照護服務,無法應對重症患者。

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線上篩檢服務一推出就人滿為患,暫時無法再安排新的現場篩檢。
圖/ Verily

該服務一上線就人滿為患,目前網頁上已顯示暫時無法再安排更多篩檢,Verily計畫在這幾天內擴大服務規模,提高可接受的篩檢人數,聲稱這項計畫還處於初步階段,未來一段時間裡,他們會先觀察灣區的測試情形,再拓展至其餘地區。

更多資訊落入科技巨頭手中?線上篩檢要登Google帳號惹議

縱使篩檢網頁是美國在科技防疫上的一大步,但安排篩檢需要先登錄Google帳號這點,也令外界抱持疑慮。科技巨頭已經握有太多民眾資訊,防疫背後是否會導致更多個資落入Google手中?

《CNBC》指出,Verily在網站上提到,過程中收集的姓名、住址、電話等資訊將被政府及衛生單位用於防疫任務上,同時可能被Google使用在Verily所需的雲端、資安、資料儲存、網站代管等服務上。

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外界擔憂必須登Google帳號才能使用服務的限制,可能導致更多個人資訊落入科技巨頭手中。
圖/ Shutterstock

Verily Project Baseline隱私政策也指出,用戶的個人資訊可能運用在商業產品研發、決定篩檢資格,以及計畫期間與用戶的溝通交流上。此外,Verily強調不會將任何肺炎篩檢資訊與個人的Google帳號做連結,

根據《紐約時報》報導,一些隱私專家認為,必須登錄Google帳號的限制,很可能讓一些民眾不得其門而入,甚至出現擔憂醫療資訊外流而不願利用這項服務的情形。作為類比,加拿大政府推出的自我檢測工具,就不必登錄任何帳號。

攜手學界建立冠狀病毒資料庫,呼籲AI技術人員投入病毒研究

除了與Alphabet的合作外,美國政府也聯手微軟研究院、艾倫人工智慧研究所、陳和祖克柏基金會等機構,建立一個武漢肺炎的資料中樞(data hub),白宮科技政策辦公室技術長Michael Kratsios表示,這個資料中樞是有史以來,最適合電腦讀取的冠狀病毒資料集合。

該資料中樞匯集超過1.3萬篇可供電腦讀取的學術研究,美國政府與美國國家學院、世界衛生組織(WHO)合作,總結出數十個與新型冠狀病毒有關的高度優先科學問題,呼籲AI技術人員共同利用這些資料,以機器學習、自然語言處理等技術協助克服難題。

陳和祖克柏基金會科學主管Cori Bargmann指出,科學界與醫學界若能共享重要資訊,將有辦法提升我們應對武漢肺炎大流行的能力。艾倫人工智慧研究所所長Oren Etzioni則強調,AI能加速研究進程,幫我們找出問題的答案,但最終解決問題的依舊是人類,AI無法自己解決問題。

無獨有偶,Google旗下AI研究公司DeepMind也在3月初時,以深度學習技術解析新型冠狀病毒的蛋白質結構,期望加速藥物與疫苗的研發速度。

資料來源:CNBCNew York TimesTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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