打造全台最大企業募資平台,遠銀聯手新創BZNK突破哪些借貸限制?
打造全台最大企業募資平台,遠銀聯手新創BZNK突破哪些借貸限制?

為了搶攻年輕客群,各家銀行紛紛推出數位帳戶產品,不過遠東銀行策略很特別,近來頻頻與新創合作,發展各類型金融創新。

最近,宣布跟金融科技公司「BZNK必可」合作,打造企業募資借貸平台,藉由個人對企業P2B(Person to Business)模式,民眾可以借錢給需要資金的企業賺取利息。

這起合作案的背後,究竟帶來哪些新服務跟改變?

延伸閱讀:搶攻年輕人口袋,遠東商銀推出利潤共享的「社群銀行」特別在哪?

讓民眾參與投資商機,BZNK滿足中小企業資金周轉

許多中小型企業都有資金周轉需求,據調查全台有超過143萬間中小企業,占全體企業97.7%,一般中小企業往往交貨3個月後才拿到貨款,最長甚至可達9個月,有將近20%時常面臨收款時間長、現金流不穩等問題。

因此,通常會尋求銀行取得票據貼現,不過問題是,銀行在辦理徵授信需要的時間較長,出於成本考量,銀行通常不做小金額的票據貼現案。中小企業客戶只能尋求民間企業幫忙。

金融科技新創BZNK必可,是一個企業募資借貸平台,靠兩大優勢提供中小企業、新創貸款融資的另一選擇。

BZNK
2017年上線的BZNK,是一個企業募資平台。
圖/ BZNK

優勢一:小金額也能做

一般銀行,通常只願承作大筆金額的票據貼現案,BZNK必可表示,中小企業若有60萬到80萬的小金額借貸,他們張開雙臂歡迎。

優勢二:速度比銀行快

BZNK必可會負責企業募資信用評審,內部有一套自動化的系統「樹苗信用」,輸入企業的名稱、統編可以做初步篩選,進入到人工評審後,企業主最快可以在三天以內收到資金,超過七成用戶當天可以完成媒合,審核時間大幅縮短,一般銀行需要耗時20~30日,時間長很多。

創辦人林彥君表示,BZNK必可目前平均一個月,約有5千萬新台幣的媒合規模,是目前台灣企業募資借貸平台中規模最大。

對於需要資金的企業來說,可以透過P2B(個人對企業)的方式,在平台轉讓企業「應收帳款」,讓需要短期資金的中小企業快速順利週轉;對一般民眾來說,提供資金給企業,可從中賺取利息是一種新興的投資管道。

曾推掉9成企業客戶!BZNK聯手遠銀擴大市場

遠東銀行旗下的數位帳戶產品Bankee,跟其他銀行的策略很不同,不僅將自己定位成「社群銀行」,更融入平台概念,積極跟許多新創談合作。

像去年10月,就跟新創好好投資合作監理沙盒「新型態網路基金交換平台-FundSwap」順利取得金管會核准進入實驗,基金交換不僅是監理沙盒中唯一擁有全新商業模式的實驗,更是全球首例。

延伸閱讀:等待三年,網路基金交換平台將上線!好好投資談與遠銀合作內幕

為什麼需要跟遠銀合作?BZNK必可創辦人林滄億指出,從2017年創立以來,成功為超過百家中小企業融資6.4億元,看似很多,事實上BZNK拒絕掉90%的企業客戶,主要原因,是BZNK先前無法做禁背市場,但跟遠銀合作後,突破過去無法承作「禁背支票」的限制。

遠東商銀副總戴松志指出,這次合作遠銀Bankee提供BZNK必可,主要負責禁背支票圈存與金流保管兩大任務。

突破一:支票權利

林滄億解釋,部分企業的應收帳款是禁背支票(禁止背書轉讓),一般來說,只能存入指定個人帳戶,無法債權轉讓。

過去民眾參與P2B募資的風險是,若投資禁止背書轉讓支票,發生違約、被退票的狀況,BZNK自然沒有能力針對發票方進行法律訴追,替投資人追討這筆錢,所以過去BZNK並沒有「禁背支票」募資服務。

與遠銀合作後,BZNK必可未來可以先扣住禁背支票金額,相較過去,投資人增添一層保障;企業主也可使用禁背支票融資,市場比非禁背大很多。至於錢是如何被BZNK扣住?突破過往哪些限制?業者表示:「這部分屬於商業間運作的秘密,不便透露。」

突破二:金流保管

金流部分,會由遠銀負責控管,也就是投資人投的錢會先暫存在遠銀,再由遠銀把錢給需要資金的中小企業。林滄億解釋,無論是融資方企業主或投資者,都不用擔心平台將款項取走等風險產生,對企業主與一般投資大眾都是保障。

未來,用戶投資的錢、賺到的利息,都會由遠銀的數位帳戶Bankee,負責扣款、取款,增加投資人對此服務的信賴程度。

戴松志
遠東商銀副總戴松志指出,遠銀Bankee以開放型金融平臺(BaaP;Bank as a Platfom)為基礎,提供支票權利、資金保管、API互串金流、客戶互導等四大服務。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

最後,雙方透過API資料互串,篩選遠銀無法承作的客戶,經過BZNK再審,放大可承作企業數;此外雙方的合作可以互導客戶,進而了解、使用對方產品,拓展雙方客群與市場。

藉由遠銀的協助,BZNK必可能夠打破禁止背書轉讓票據巿場,戴松志看好,市場規模至少可再擴大9倍。

P2B募資有哪些風險?

不過,參與P2B募資也有風險。像是借款的企業不還款被退票,有可能追討不回當初投資的錢,導致民眾虧損,投資前仍必須審慎評估。

BZNK表示,為保護消費者,有跟資產管理公司合作,正在規劃平台統一投保機制。

BZNK
圖/ BZNK
BZNK
圖/ BZNK

此外,中小企業在平台上,透過P2B模式募集的資金,BZNK原則上會將用途定位為短期週轉金使用,官方指出:「實際上,企業主真的做什麼用?我們的確無法約束。」

這也是BZNK會選擇「應收帳款」來做募資的原因,因為應收帳款是屬於自償性,且一般天期不會超過180天,對投資者風險較低,對中小企業主來說也不會造成還款壓力。

BZNK
圖/ BZNK

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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