搶攻年輕人口袋,遠東商銀推出利潤共享的「社群銀行」特別在哪?
搶攻年輕人口袋,遠東商銀推出利潤共享的「社群銀行」特別在哪?

金融與科技結合早已是必然的趨勢,根據資誠(PwC)數據,透過網路、行動通路辦理銀行業務的消費者,在2012年只有27%的比例,這個數字到了2017年已經上升到46%。

許多人說台灣存在銀行家數過多(Over banking)問題,正因為環境如此競爭,各家銀行為了生存,都需要不斷創造新價值,在留下舊有客戶之餘,還需要抓住年輕世代的注意力。金管會將在今年六月發出兩張純網銀執照,期待發揮鯰魚效應帶動金融科技創新。

今年27歲的遠東國際商業銀行,面對這場金融科技大戰,所提出的答案是「社群銀行」。

手機交易超越PC,遠銀離櫃率達90%

遠東商銀近年積極優化數位金融服務,2017年九月手機App全面改版後,目前存款、提款、轉帳、基金、換匯都可以離櫃處理,根據數位金融事業群戴松志副總說法,遠銀的離櫃率從2017年1月的84%,一路成長到現在的90%,意思是每100筆交易中,高達90筆都是透過數位自動化服務完成。

不只如此,過去許多民眾仍習慣透過PC操作網銀服務,戴松志觀察:「最近兩三個月,App的登入次數,已經是PC的2.5倍;實際交易比數,手機也已經成長到PC的1.5倍。」

「以前手機談Mobile first(行動優先),現在是Mobile Only(行動唯一)。」戴松志拿著自家手機App興奮地向我們介紹著,「介面設計就是簡潔,每項功能都是依照客戶使用習慣設計。」尤其特別將介面字放大處理,希望年長的既有客群,也能一同加入數位翻轉金融服務的革命。

兩年內離櫃率從84%成長到90%,顯示遠銀數位升級逐漸看到成效。

戴松志
「很多東西無法被虛擬化,」戴松志認為,銀行業者也要做O2O虛實整合,像是實體分行就是O2O的一個通路。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

互動溫度難被取代,純網銀的挑戰在這裡

金管會將在今年六月發出兩張純網銀執照,期待發揮鯰魚效應,帶動金融科技法規的開放與創新。

許多人說台灣存在銀行家數過多(Over banking)問題,正因為環境如此競爭,各家銀行為了生存,都需要不斷創造新價值。但被定義為「傳統銀行」的業者也不完全沒有優勢。

「很多東西無法被虛擬化,」戴松志認為,銀行業者也要做O2O虛實整合,像是實體分行就是O2O的一個通路。未來數位化時代,一切都以手機先行,「但實體銀行不會消失,只是轉變成其中一個Channel(頻道)而已。」

戴松志甚至認為,因為金管會規定不能設立實體分行,純網銀業者有些產品可能會做的比較辛苦 ,「離櫃率變成90%後,交易功能下降,」未來實體分行的功能將轉向人與人之間的互動。

像是銀行提供的財富管理服務,因為需要深刻地理解客戶的需求,因此難以被手機取代,缺少實體分行也會增加提供服務的難度。未來實體分行的轉型,除了將更著重財務管理服務,遠銀也計劃將分行轉變成社區中心,「人跟人之間的信任度,是永遠無法被機器取代的。」戴松志說。

借鏡德國,推出社群銀行

純網銀絕對是2019上半年最熱門的議題之一,然而遠銀卻沒有參戰,總經理周添財解釋,遠銀之所以沒有投資純網銀,是因為想透過「數位金融子品牌」的模式,來經營純網銀服務。

在科技的影響下,傳統銀行業者在面臨商業模式轉變的巨大挑戰,「一開始我們觀察同業都做了什麼?客戶買單嗎?會不會又落入傳統模式?」為解答這些疑惑,遠銀數位金融事業群40多人的團隊,開始從國外案例找解答。

「社群力是年輕人與生俱來的能力。」這是戴松志與數金團隊的答案。

戴松志
兩年內離櫃率從84%成長到90%,遠銀數位升級逐漸看到成效。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

德國的Fidor Bank就是遠銀團隊參考的案例之一,他是一家「社群銀行」,融合社群、遊戲化、電商、行動化等元素,主要鎖定高度數位化用戶、中小企業與開發商。

以借貸服務為例,社群借貸服務讓用戶可以向同樣持有Fidor Bank帳戶的朋友、陌生人或是企業借貸,透過自建的社群平台,讓用戶在互動過程中賺取獎勵;另外,還結合電商支付工具「FidorPays」,這款電子錢包能支援法幣以及虛擬貨幣交換,讓用戶購買遊戲中付費內容。

當初Fidor Bank創辦人Matthias Kroner,就是注意到社群媒體對科技與金融業的影響,才決定成立一家以社群、客戶生活型態為中心的銀行,以社群金融(Community Banking)定義全新的商業模式。

結合AR、遊戲,強調社群互動

遠東商銀在去年底推出台灣首家社群銀行「Bankee」,之所以會叫Bankee,戴松志解釋Bankee的概念就是主打社群擴散、Profit Sharing(利潤共享),要讓手機就是分行,每位參與的用戶都是分行經理,「銀行都自認是Banker(銀行家),英文裡er、ee都有人的意思,所以我們才取名為Bankee。」

Bankee的產品概念,是讓客戶透過推薦碼或推薦連結的方式,邀請親友加入Bankee會員,客戶本身就成了圈主,親友成為圈友,以此構成社群圈。戴松志解釋,用戶透過社群銀行可以自己經營社群,銀行則提供平台。

以信用卡產品為例,傳統刷卡回饋僅限本人消費的金額,社群銀行則是可以和朋友的刷卡消費,累積現金點數回饋,當社群圈擴大時,用戶本身的回饋也會增加,如同「社群變現」的概念。

此外,Bankee還結合AR(擴增實境)功能,用戶只要掃描信用卡上的Logo,就能觀看優惠資訊。此外,還有抓寶遊戲,融入遊戲元素,讓銀行App跳脫過往死板的形象,未來也計劃跟商家合作行銷活動,「例如看完行銷影片後,可以獲得代幣玩遊戲,兌換合作商家的試用商品。」

靠規模經濟獲利,遠銀:大約五年達標

遠銀從2017年十月開始做案例研究,去年11月正式推出Bankee,「現在銀行大多經營財富管理客群,或是企業客戶,年輕人這塊已經不太上銀行,」遠銀數位行銷部部長周昕妤強調,遠銀的目標並非鎖定既有客戶群,而是要透過Bankee爭取全新的年輕用戶。

第一階段會先推出Bankee信用卡產品,預計四月會推出存款服務、六月推出貸款服務,最後年底會有投資理財跟保險產品。

「以前都是銀行給客戶補貼,沒有補貼客戶就走了。」周昕妤說,社群銀行的形式是強調長期經營、注重社群成員間的互動,「大家一起經營銀行,有獲利大家一起共享利潤。」Bankee拿出產品本身毛利的四成,做為成員間的回饋,未來Bankee的營利模式,主要是靠規模經濟來賺錢,「他行是一次性給回饋金,我們是每個月都會給。」

Bankee要能夠替遠銀帶來獲益,需要一定程度的用戶規模才能夠撐起,周昕妤預估,樂觀的話大約三年、保守來看大約五年,才可以達到內部所訂的「規模經濟」標準。她強調遠銀著眼的是長久經營,「所以我們前期不撒錢,要把基礎先做好。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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