等待三年,網路基金交換平台將上線!好好投資談與遠銀合作內幕
等待三年,網路基金交換平台將上線!好好投資談與遠銀合作內幕

「我等這天等了三年!」過去曾擔任瑞士銀行副總裁的楊少銘,是產業界知名的外資金童,曾替金字塔客群管理數十億新台幣的資產,三年前他創立好好投資,用AI、區塊鏈幫一般人把投資變簡單,他曾說:「你不會忘記那些資產很少的客戶,透過理財獲得不錯收入時,真誠的笑容跟溫度。」

基金分析、投資組合管理,只是楊少銘藍圖中的其中一塊拼圖,與遠東商銀Bankee合作的監理沙盒「新型態網路基金交換平台-FundSwap」順利取得金管會核准進入實驗,基金交換不僅是監理沙盒中唯一擁有全新商業模式的實驗,更是全球首例。

事實上,楊少銘跟許多銀行談過合作,最後都不了了之,遠銀跟好好投資在金融科技創新園區(FinTechSpace)聊過一次就決定合作,究竟看見什麼機會?

談一次就敲定合作,遠銀看上什麼機會?

楊少銘想顛覆過往基金交易的模式,讓投資變得更有趣。他分析,投資人申購基金後,投信公司會發行受益憑證給投資人,目前買賣基金都要經過中間人,不僅需要支付1.5到3%手續費,贖回時更需耗時3到7天,這是許多人早就習以為常的基金交易模式,從沒有人想打破現狀。

先分析現在基金買賣的利弊,投資人贖回基金需要等上約一周才能拿到錢,且當天沒辦法確認交易金額,還須付出手續費,不僅交易成本高,贖回期間資金也難以運用;對基金公司來說,如果投資人頻繁贖回,也會造成管理資產的不穩定。

過去楊少銘在銀行任職時,曾處理過基金遺產過戶,「受益憑證是可以在投資人之間買賣,實務上做的到,就是需要帶很多文件到基金公司,很麻煩。」楊少銘一直想做的,就是以P2P的方式,讓投資人在不經過基金公司的情況下,直接彼此交換受益憑證。(曾為上流社會理財,兩位外資金童拚創業,把頂級財富管理帶給普羅大眾)

楊少銘
過去曾擔任瑞士銀行副總裁的楊少銘,是產業界知名的外資金童,他曾說:「你不會忘記那些資產很少的客戶,透過理財獲得不錯收入時,真誠的笑容跟溫度。」
圖/ 好好投資

去年金管會施行《金融科技發展與創新實驗條例》,好好投資早就做好準備馬上送件想進入金融監理沙盒,在顧及客戶權益的情況下,需要有一個合作的信託單位,找了許多家不同的銀行談都沒有下文,直到在金融科技創新園區(FinTechSpace)碰上遠銀,數位金融事業群副總戴松志跟楊少銘談了一次後,當場答應要合作,負責信託保管基金與現金款項。

遠銀之所以願意跟好好投資合作,瞄準的是「金融生態圈」概念,能夠藉由合作帶來的流量,開發更多客戶來獲利。去年推出的Bankee社群銀行,設計核心是要打造一個開放性金融平台(Bank as a Platform),搭上近來很熱的開放銀行概念,積極跟金融新創串接新服務。(搶攻年輕人口袋,遠東商銀推出利潤共享的「社群銀行」特別在哪?)

好好投資
遠銀之所以願意跟好好投資合作,瞄準的是「金融生態圈」概念,能夠藉由合作帶來的流量,開發更多客戶來獲利。
圖/ 好好投資

資料不存資料庫,靠區塊鏈建立信任

基金交換沙盒實驗預計在12月正式上線,實驗將為期一整年,會以API的方式崁入在遠銀Bankee的App中,最快2021年可以落地商轉。

未來好好投資的會員只要付新台幣500元以內的月費,就能在免手續費的情況下,申購、贖回、交換國內外基金,實驗初期,遠銀會負責提供排行前30檔熱門基金供會員交換,會視情況增加更多基金數量。

只要在系統輸入基金交換的需求,就會顯示出有哪些會員想要等價跟你交換基金。為什麼不直接讓系統用搓合的方式交易呢?

楊少銘解釋,不是每個人在換基金時想法都很具體,可能投資人持有的能源基金想賣出,但不知道可以換什麼,好好投資的角色是金融證券商、投資人之間媒合的平台,讓投資人自己做選擇,過程中基金受益憑證都不會回到基金公司,「他們可以安心做好績效,管理好資產。」最重要的是,換基金時是以當日公告的基金淨值,不像傳統贖回基金需要隔日才能知道賣出價格,買賣雙方只要願意,就能即時交換基金,不需要手續費。

好好投資
楊少銘解釋,不是每個人在換基金時想法都很具體,可能投資人持有的能源基金想賣出,但不知道可以換什麼。
圖/ 好好投資

基金受益憑證就像是數位資產,投資人在意的是資料準確性,未來基金交換的資料不會存在好好投資資料庫,而是會存在以太坊的公鏈上,楊少銘透露目前正在著手開發自己的公鏈,「大家不見得信任好好投資,但可以相信區塊鏈技術。」

實驗若成功,好好投資將成為科技公司取得金融證券商執照的首例。基金交換是獨步全球的全新商業模式,顛覆過往基金交易的邏輯,熬了三年這趟奇幻旅程終於要啟航,就像楊少銘說:「過去經驗無法定義未來,有夢想要去做,未來的長相,是由有勇氣的人去摸索出新世界。」

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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