Facebook使用率暴漲、義大利群組通話更增1000%,但廣告收入卻面臨大失血?
Facebook使用率暴漲、義大利群組通話更增1000%,但廣告收入卻面臨大失血?
2020.03.25 | 3C生活

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在全球持續肆虐,外出活動、聚會大幅減少的情形下,上社群網站和親朋好友閒話家常、討論疫情現況已是許多人的「每日任務」。

當各界都在高喊「宅經濟」崛起時,以Facebook、推特為首的社群平台業者卻沒有吃到這股紅利,經濟蕭條令許多公司選擇暫停刊登線上廣告,讓各個社群平台廣告營收遭受沈重打擊。

延伸閱讀:2,100萬個門號消失!中國電信商痛失用戶還謠傳與喪生人數有關,背後真相是什麼?

疫情期間用戶活躍大成長,但社群平台一哥仍面臨廣告營收下滑

Facebook本週透露,在許多武漢肺炎疫情嚴峻的國家,用戶活躍度在過去一個月裡有非常顯著的成長,整體發送的訊息數量比前一個月高出50%,Messenger及WhatsApp語音跟視訊通話功能使用也增長了100%以上。

武漢肺炎_美國Minneapolis空蕩的高速公路_flickr cc by Chad Davis
蔓延的肺炎疫情讓許多民眾選擇待在家,進而導致社群平台用量急遽攀升。
圖/ Flickr via Chad Davis

Facebook更特別點出義大利,聲稱疫情爆發後用戶使用時間增加了70%,Instagram及Facebook Live影片觀看次數在一週內成長100%,而群組通話功能的使用時間更暴漲1000%。

義大利是目前武漢肺炎疫情最嚴峻的國家,確診案例逼近7萬人,死亡人數約7,000人,並且這些數字仍在持續攀升當中。義大利現時已全國封城,政府強烈要求國民非必要不得外出。

但高漲的使用需求,並沒有令Facebook因此獲利。雖然沒有公佈具體數字,社群龍頭強調,他們的廣告業務正在萎縮。低迷的經濟情況讓許多企業選擇暫時避避風頭,將產品的推出與行銷紛紛往後遞延。

3月初時,研究公司Needham發布的一份報告就預估,武漢肺炎疫情可能打擊Facebook的廣告營收。報告中分析,以旅遊、娛樂為首等多個領域都因為疫情而降低數位廣告投放,這些領域總計占Facebook約30%至45%的廣告收入,並且 10大廣告來源國家有6個正遭受病毒嚴重侵襲

Facebook上約有800萬名活躍廣告用戶,不過Needham認為其中大多數都是小型商家,這些中小型企業在業務呈現低迷之際,勢必得降低廣告開銷度過疫情難關。

Facebook營運長桑德伯格(Sheryl Sandberg)上週也提到,行銷產業肯定會受到影響,廣告業務不可能再像往常一樣,但具體變化仍得再繼續觀察。

疫情升溫、奧運延期連番打擊,推特下修2020年第一季營收預期

而就在Facebook透露廣告業務萎縮的前一天,另一間社群巨頭推特也公開表示,武漢肺炎令廣告營收大減,下修了本季營收預期並警告投資者可能會有營運虧損發生。

如同Facebook的情況,推特也發現受疫情影響平台上活躍用戶大增,本季成長幅度達23%,而去年每季平均成長則為16%,但許多企業也顧慮到疫情而縮減行銷預算,減少廣告投放。

東京奧運.jpg
由於疫情絲毫不見停歇,奧委會已發出聲明宣佈2020東京奧運將延至2021年舉行。
圖/ 唐子晴攝影

專題報導:日本三十年最大賭局——不願放手的2020東京奧運

推特財務長奈德.西格爾(Ned Segal)表示,從亞洲蔓延至全球大流行的武漢肺炎,在過去幾週對推特的廣告營收造成了嚴重影響。

東京奧運延期對推特的廣告收入也是一起沈重打擊,媒體巨擘康卡斯特去年曾與推特締結奧運廣告合作,3月初才宣佈已經銷出12.5億美元的廣告,如今計畫生變肯定會對營收造成影響。

「推特的宗旨是成為公共的發聲平台,在如此艱難的時期,我們的工作比以往任何一刻都來得關鍵。」推特執行長傑克.多西(Jack Dorsey)聲稱,「我們發現推特用戶數明顯增長,而我們的團隊也展現出無比的彈性,適應當下這空前的情況。」

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCFacebookReuter

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓