光棍節之亂〉中國刷屏客遭遇台灣守城軍，網路自由下的言論駁火|數位時代 BusinessNext

光棍節之亂〉中國刷屏客遭遇台灣守城軍，網路自由下的言論駁火

中國雙11購物節當天，中國網民跟蔡英文主席臉書的駁火交鋒事件，體現各方各自視角的網路「自由」特殊意義。這些網友從哪裡來的？他們是網軍，還是自發性發言？

網路世界是一個透過新媒體所連結而成的「新公共領域」。每天都有重要的事件在世界各地角落發生；透過被搜尋引擎索引的關鍵字，與人們的傳遞跟評論，這些事件躍進了我們的視野。

社交媒體或者社群媒體，透過互動關係，連結與黏著起每個人周圍的、獨一無二、屬於分眾的小世界；而這些分眾小世界交疊與交集起來，構築了一個看起來像又不像真實世界的公共領域。在這個新空間裡，我們只有部分資訊、看不見全貌，但是卻又對著各自想像的整體世界在發聲。

以往封鎖臉書的中國政府，在11月11日凌晨、馬習會之後短暫開放了部分網路封鎖，讓數天中國教育網的網民，「無需翻牆」可以自由存取臉書與其他網址。這批使用者跟隨著中國幾個網路論壇的引路文章，蜂擁而至拜訪了民進黨黨主席與總統候選人蔡英文的臉書。

中國網民跟蔡英文主席臉書上的粉絲，有著短暫大量的「駁火」衝突，言語交鋒；在這之後，蔡主席發表了一篇臉書更新文章，「歡迎這些（新）朋友來到了臉書自由的國度 freedom」。如同具有象徵意義的圖片顯示：自由這個單字中的f，就像在「facebook」的 f 裡面一樣地自由。

這則短暫的言論駁火在各說各話的狀況下，反映出來的是台灣團結與同仇敵愾的集體心態，對外部威脅的同質想像，這些是長期資訊隔離、國際孤立的戒嚴海島，多年累積的文化政治慣習（habitus）。如果你深諳網路上的群眾聚集與集體自發性的偏差行動，例如在 PTT BBS 上的「某某之亂」，你會驚訝地發現大陸網友在光棍節前夕的集體刷屏行動，與我們之間的共同性遠大於差異性。

INTERACTION BETWEEN A & B

PTT[BBS]

[爆卦] 中國測試解禁臉書強國人灌爆小英FB

11月11凌晨1點多，中國傳來消息，部分教育網系統不必「翻牆」，就可以直接連上Facebook頁面。沒想到，卻出現大批中國網友到總統候選人蔡英文的Facebook頁面，在貼文底下瘋狂洗版留言，內容大多是在攻擊台獨、民進黨、蔡英文，並宣稱要「解放台灣」。平常蔡英文的臉書貼文，平均留言數不會超過1,000則，但截至隔日早九點多，已有超過灌入近6萬則留言。

賴火旺，數位藝術教授

我贊成面對中國能有網路戰略，但現在整個媒體輿論都走向詭異的：「中國網路夜襲部隊」的命題，實在是用錯腦袋。或許台灣人要自問的是，面對中國的威脅可貴的不是「民主制度」而是這個「民主」必須發生在臺灣，總之台灣人的民主不會是發生在正觀望「中國業務」的Facebook上。把Facebook的「中國業務」當成政體對政體的命題，真是虛幻又荒唐，感覺是一種充滿美國風的島嶼想像思路，將「中國網絡」幻化成為一個巨大威脅性武器。

黃暐翰，政治記者

大部分的留言，不忍卒睹，看了難過。網路世界，無遠弗屆，你常常無法明確知道，發言的人，來自哪裡，或高矮胖瘦。貴為總統，有個帳號；平民百姓，也有帳號，大家在網路上人人平等，你可以講，我也可以講，沒有誰高誰低。

范疇，連續創業家
不管你選擇的台灣未來是哪一條路，爭取中國一般網民的理解是非常關鍵的。即使他們接觸到六種不同路線的台灣人，他們也會打心底服氣：台灣真是自由民主啊，要是中國也能這樣多好啊。小英臉書被灌爆，不要只看到負面，也要看到正面。如果打仗，台灣人得以一當六十，勝算如何你清楚，但是在網上，一個人可以影響一百人，勝負的公式你也很清楚。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。