光棍節之亂〉中國刷屏客遭遇台灣守城軍，網路自由下的言論駁火|數位時代 BusinessNext

光棍節之亂〉中國刷屏客遭遇台灣守城軍，網路自由下的言論駁火

中國雙11購物節當天，中國網民跟蔡英文主席臉書的駁火交鋒事件，體現各方各自視角的網路「自由」特殊意義。這些網友從哪裡來的？他們是網軍，還是自發性發言？

網路世界是一個透過新媒體所連結而成的「新公共領域」。每天都有重要的事件在世界各地角落發生；透過被搜尋引擎索引的關鍵字，與人們的傳遞跟評論，這些事件躍進了我們的視野。

社交媒體或者社群媒體，透過互動關係，連結與黏著起每個人周圍的、獨一無二、屬於分眾的小世界；而這些分眾小世界交疊與交集起來，構築了一個看起來像又不像真實世界的公共領域。在這個新空間裡，我們只有部分資訊、看不見全貌，但是卻又對著各自想像的整體世界在發聲。

以往封鎖臉書的中國政府，在11月11日凌晨、馬習會之後短暫開放了部分網路封鎖，讓數天中國教育網的網民，「無需翻牆」可以自由存取臉書與其他網址。這批使用者跟隨著中國幾個網路論壇的引路文章，蜂擁而至拜訪了民進黨黨主席與總統候選人蔡英文的臉書。

中國網民跟蔡英文主席臉書上的粉絲，有著短暫大量的「駁火」衝突，言語交鋒；在這之後，蔡主席發表了一篇臉書更新文章，「歡迎這些（新）朋友來到了臉書自由的國度 freedom」。如同具有象徵意義的圖片顯示：自由這個單字中的f，就像在「facebook」的 f 裡面一樣地自由。

這則短暫的言論駁火在各說各話的狀況下，反映出來的是台灣團結與同仇敵愾的集體心態，對外部威脅的同質想像，這些是長期資訊隔離、國際孤立的戒嚴海島，多年累積的文化政治慣習（habitus）。如果你深諳網路上的群眾聚集與集體自發性的偏差行動，例如在 PTT BBS 上的「某某之亂」，你會驚訝地發現大陸網友在光棍節前夕的集體刷屏行動，與我們之間的共同性遠大於差異性。

INTERACTION BETWEEN A & B

PTT[BBS]

[爆卦] 中國測試解禁臉書強國人灌爆小英FB

11月11凌晨1點多，中國傳來消息，部分教育網系統不必「翻牆」，就可以直接連上Facebook頁面。沒想到，卻出現大批中國網友到總統候選人蔡英文的Facebook頁面，在貼文底下瘋狂洗版留言，內容大多是在攻擊台獨、民進黨、蔡英文，並宣稱要「解放台灣」。平常蔡英文的臉書貼文，平均留言數不會超過1,000則，但截至隔日早九點多，已有超過灌入近6萬則留言。

賴火旺，數位藝術教授

我贊成面對中國能有網路戰略，但現在整個媒體輿論都走向詭異的：「中國網路夜襲部隊」的命題，實在是用錯腦袋。或許台灣人要自問的是，面對中國的威脅可貴的不是「民主制度」而是這個「民主」必須發生在臺灣，總之台灣人的民主不會是發生在正觀望「中國業務」的Facebook上。把Facebook的「中國業務」當成政體對政體的命題，真是虛幻又荒唐，感覺是一種充滿美國風的島嶼想像思路，將「中國網絡」幻化成為一個巨大威脅性武器。

黃暐翰，政治記者

大部分的留言，不忍卒睹，看了難過。網路世界，無遠弗屆，你常常無法明確知道，發言的人，來自哪裡，或高矮胖瘦。貴為總統，有個帳號；平民百姓，也有帳號，大家在網路上人人平等，你可以講，我也可以講，沒有誰高誰低。

范疇，連續創業家
不管你選擇的台灣未來是哪一條路，爭取中國一般網民的理解是非常關鍵的。即使他們接觸到六種不同路線的台灣人，他們也會打心底服氣：台灣真是自由民主啊，要是中國也能這樣多好啊。小英臉書被灌爆，不要只看到負面，也要看到正面。如果打仗，台灣人得以一當六十，勝算如何你清楚，但是在網上，一個人可以影響一百人，勝負的公式你也很清楚。

責任編輯：張庭銉

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問