Airbnb開放因疫情退訂全額退費,執行長再撥75億元助全球房東撐過難關!
Airbnb開放因疫情退訂全額退費,執行長再撥75億元助全球房東撐過難關!

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,不能出遊、不敢出遊,甚至是許多國家禁止外國人入境,都讓全球旅宿業受到極大的衝擊,就連Airbnb也不例外。

Airbnb共同創辦人、執行長暨社群長布萊恩・切斯基(Brian Chesky)於今(31)日凌晨舉辦了一場對所有Airbnb房東的視訊會議,宣布投入針對房東進行的紓困資金,總額高達2.6億美元(約為新台幣78.7億元)。

除了資金援助外,Airbnb也發揮了企業的社會責任,為全球正在對抗疫情,超過10萬名醫療、救護和第一線急救人員提供住宿,目前已經有超過4萬名房東自願提供協助。

大撒2.5億美元彌補房東虧損,旅客也不得罪

在視訊會議中,布萊恩・切斯基提到,將先提撥2.5億美元(約新台幣75.7億元)救援基金,彌補房東因疫情引發退房潮所損失的成本。

因為疫情關係,許多旅客選擇取消訂房,只要取消的訂房日期於3月14日-5月31日,Airbnb將支付原先房東應收費用的25%。全球的房東都能申請,也包含台灣在內

旅客方面,只要因為疫情關係取消訂房,且入住日期介於3月14日-5月31日,取消預訂皆可獲得全額退款

另外Airbnb將設立1,000萬美元的房東紓困基金,提供給有房租、房貸壓力的超讚房東(Superhost),以及Airbnb體驗活動的供應商。(Airbnb Experiences是Airbnb上的體驗活動,如烏龍麵製作、武士體驗等。)

此基金100萬來自Airbnb內部員工的內部籌款,以及Aiabnb三位創辦人拿出了900萬美元。預計從4月開始,房東與體驗活動的供應商能夠申請最高額度達5,000美元的資金,且毋需償還。

而Airbnb也將開放旅客向房東提供財務援助,其正在開發一套新的系統,讓旅客可以發送一小段話以及小額的款項,給曾經接待過他們的房東,預計於4月上線,「即便這些援助可能不多,但我們相信,在此艱困的時期,即便是微薄的捐款,也能帶來正面幫助。」布萊恩・切斯基說。

Airbnb致全體房東的信件原文:

親愛的Airbnb房東,

過去兩個月對我們每一個人來說都非常艱困。你我也許一樣:每天早上起來過著必須遠離朋友、同事的日子,不曉得商店裡還買不買得到我需要的東西。我每天看著新聞,心卻飛到遠方--飛去不同的國家、飛到不同的社區和家人身邊,這場大型危機把我們每一個人的生活都攪成一團亂。

全球旅遊產業更是嘎然中止。航空公司無法正常營運、很多地方的邊境都被關閉。你我之中更有不少的社群夥伴受到政府的封城指示影響,不能隨意離開家門。我們過去習以為常的旅行,已近乎不可能。

當世界衛生組織(WHO)在3月11日宣佈了疫情全球大流行後,我們開始面對一個棘手的兩難困境。如果讓旅客取消預訂並取得退款,我清楚知道這會對你們的生活帶來多大的影響。但是,我們更不能將旅客與房東置於不安全的環境,並讓社會陷入不必要的公共衛生危害。我們因此決定讓你的客人能夠取消並取得退款,包括所有的平台費用。這不是一個單純的商業問題,而是為了保護大眾的健康。

儘管我相信優先考量健康與安全是個正確決定,但我也對於在公布這個決定前,沒有先聆聽你們的聲音,感到非常抱歉。我聽到這些聲音了,也知道我們的確可以做得更好。

作為合作夥伴,當你的生意受到影響,我們也同樣受苦。我深知許多夥伴們正在經歷艱困挑戰,你們需要的不只是言語上的安慰,更期待實質的行動,期待夥伴能出手相助。

在疫情危機仍在持續的情況下,我們決定採取一些行動,幫助大家一起度過難關。

提撥2億5,000萬美元救援基金,協助房東負擔因COVID-19取消預訂帶來的成本
設立1,000萬美元超讚房東紓困基金
老顧客援助計畫
合作確保美國政府經濟刺激方案涵蓋房東社群

信任是夥伴關係的基石,且需要時間的打磨讓其更為堅固。我們明白,我們可以做得更多,來加強你的信心,這是我們的要務、我們的承諾。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #Airbnb #武漢肺炎
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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