4款超舒壓植物APP!幫你解讀花語、種下多肉植物甚至一整片森林
4款超舒壓植物APP!幫你解讀花語、種下多肉植物甚至一整片森林

煩悶焦慮的時候,看到植物鬱鬱蔥蔥的模樣,似乎壞心情很快就能一掃而去。神奇的是,即使是做成插畫或動畫,效果仍是一樣地療癒。本文蒐集了4款以植物為主題的APP,下載到手機裡,花朵、多肉植物,甚至是森林、河流都在你掌心!

01_Wither古典花語搭配精美插畫

「所有的花都會說話嗎?」
「就跟你說得一樣流利,還更大聲呢」- 《愛麗絲鏡中奇遇》

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剛下載 APP 後,會得到咖啡花、藍色的飛燕草等 5 種花卉,可以自由將不同花朵組合成一束花(如右圖的菊花和康乃馨)
圖/ 圖片來源/Wither

有些感覺很難用言語形容,Wither幫你用花語聯繫友誼。在維多利亞時代,人們常透過花束來表達心意,每種花都有專屬的訊息,每種不同組合的花束,各自傳達獨特而動人的感受。每天登入就會得到新的花種喔!

你可以選擇最貼近心情的花朵,讓Wither幫你翻譯成容易表達的文字與圖像。Wither的花如同現實世界的花朵一般,5天內便會枯萎凋零,這正是在提醒我們,要專注活在當下,珍惜每一個片刻。

Wither
iOS版

02_Forest專注森林與專注花語

「Forest專注森林」於2018年拿下蘋果App Store年度最佳APP,更是140國最佳生產力工具榜的榜首。「Forest專注森林」幫助使用者專注於手上的要事,不再讓臉書、LINE訊息偷走你的時間。當你想要專心工作或閱讀的時候,打開Forest種下一粒種子,並設定你想要專注的時間,種子就會慢慢長成一棵大樹。如果在專注時段裡離開Forest APP跑去看臉書、Instagram,小樹便會因此凋零。

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圖/ 圖片來源/Forest 專注森林

Forest專注森林
iOS版 Android版

Forest專注森林團隊近期開發了「種出你的專注花語」心理測驗,同樣大受歡迎。每個人專注的時候,會有不同的狀態產生,有些人關心細節,有些人看事情全面而深入。由台灣團隊時刻科技打造的「種出你的專注花語」,是一款心裡測驗遊戲,透過一連串日常習慣與喜好的8個問題,分析出每個人的專注花語。參考MBTI人格理論而設計,「種出你的專屬花語」總共有16種花語。畫面清新可愛,搭配療癒的音樂,只需要3-5分鐘就能得到自己的花語。

心理測驗與Forest專注森林其實是有連結的,當你得到花語後,也會得到相對應的種籽,種籽當然就是要下載Forest專注森林,才能夠開花結果。你知道自己專注時是什麼模樣嗎?最佳「專注場所」又是哪裡呢?逛逛「種出你的專屬花語」就知道囉!

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「種出你的專注花語」參考 MBTI 人格測驗而設計,透過 8 個問題,找出你專注時的性格是如何的呢。
圖/ 圖片來源/種出你的專注花語
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共有 16 種專注花語。
圖/ 圖片來源/種出你的專注花語

種出你的專屬花語
網址:https://forest-mt.seekrtech.com/
(限手機使用)

03_在Toca Nature養一片森林

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圖/ 圖片來源/Toca Nature
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色調輕柔,樹木與動物造型討喜,在 Toca Nature 養一片森林,每天看著河川、魚兒一點點長大。當山達到一定高度,就會看見積雪覆蓋山頂喔!
圖/ 圖片來源/Toca Nature
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圖/ 圖片來源/Toca Nature

《淘卡寶卡:大自然》(Toca Nature)遊戲始於一片空曠荒野,玩家只要動動手指便能打造出森林、山巒、河川、湖泊,不久後,鳥兒、河狸、棕熊就會讓這片小天地充滿生機。除了造山闢林,任務也包括採收水果、鮮魚餵食動物們。

Toca Nature原是設計給小朋友的應用程式,但相信喜歡動植物的大人也會愛上。而就像大自然一樣,這款遊戲沒有所謂的輸贏,也沒有積分制度。雖是一款付費APP(台幣130元),不過並沒有其他額外購買內容(in-app purchase)。

Toca Nature
iOS版 Android版

04_Viridi不需費心就能養好多肉植物

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選一組自己喜歡的多肉植物。
圖/ 圖片來源/Viridi
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背景會漸變,都是些舒心的顏色,有時晚上還會有螢火蟲出沒。只要偶爾拔草跟澆水,就能養好手機裡的多肉!
圖/ 圖片來源/Viridi

咖啡店、選品店裡,常會擺放多肉植物來營造氛圍。你是不是也很想嘗試看看?在Viridi這款APP裡,你可以選擇喜歡的多肉植物組合,便開始遊戲。遊戲的任務很簡單,只需要幫植物澆水、拔雜草,就能種出肥嫩的多肉們。

Viridi的植物並不需要時常照顧,即使好幾個小時沒有關注他們,大部分都還是活得好好的,甚至會顯示「sated」(水份充足)。稍微麻煩的是,必須一株株點選確認水份狀態,顯示「thirsty」的時候再按澆水鍵即可!

Viridi
iOS版 Android版

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:Shopping Design

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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