瑞幸咖啡吹破了中國「神州系」企業的第一個資本泡沫
瑞幸咖啡吹破了中國「神州系」企業的第一個資本泡沫
2020.04.06 | 新零售

「陸正耀(瑞幸咖啡創辦人、董事長)平時不修邊幅,在公司經常穿著運動套頭衫,外表看起來像一個普通的中年大叔,但他同時也是一個典型的中國福建生意人。」4月3日,一位接近神州優車的行業人士向出行一客介紹,陸正耀喜歡幻想一些超前的商業模式,在資本圈人脈很廣。此前神州優車的年會中,各大投行的亞太區高階主管都會出席。

中國福建商人陸正耀是一個會講故事的人,他有一套非常成熟的資本運作玩法。透過募資、燒錢、野蠻擴張,陸正耀麾下已經擁有了神州租車(00699.HK)、神州優車(838006.OC)和瑞幸咖啡(Nasdaq:LK)三家上市公司。2019年3月,神州優車透過中國北京大學國家發展研究院老同學王百因的「空殼公司」長盛興業,拿下了寶沃汽車的67%股權。自此,神州系「帝國版圖」進一步擴大。

事情發展不會一直順風順水,「不幸」發生在4月2日的晚上。因瑞幸咖啡主動披露財務造假,當日股價暴跌75.57%,盤中熔斷6次、市值蒸發超353億元人民幣(約新台幣1502億元),眾多投資者利益受到損害。「幸好我賣得早,要不然現在只能天台見了。」4月3日,一位瑞幸咖啡的投資者對出行一客說。

延伸閱讀:瑞幸咖啡自爆始末:1,500人的埋伏行動,如何戳破小藍杯的造假謊言?

除了投資者的利益受損,神州優車的員工也提前遭了殃。一位神州優車的內部員工向出行一客透露:「此事爆發前夕,公司要求我們把社會保險從北京遷移到總部廈門,這樣一來公司可以為員工繳納更少額度的社會保險,同時也是透過變相裁員的手段來縮減成本。」據他介紹,目前大多數員工還沒有簽署相關條款,雙方仍處於僵持階段。

「神州系」的麻煩遠不止這些,瑞幸泡沫戳滅之後,與它處在同一個信用體系下的出行板塊接連出現坍塌,神州租車、神州優車股價大幅跳水。接下來,陸正耀的出行故事還能不能圓下去,成為業內關注的焦點。畢竟,在陸正耀此前試圖搭建的「人車生態圈」閉環中,神州優車、神州租車、寶沃汽車都是閉環中的重要環節,只要有一環出現斷裂,這個出行故事都講不完整。太多問題,急需找到答案。

「神州系」彼此獨立卻千絲萬縷

輕消費的瑞幸咖啡一度成為陸正耀近幾年來講得非常成功的一個故事,但最終演變成一個「欺詐+基本崩潰的業務。」雖然瑞幸咖啡作為單獨的上市公司,在業務上不會和其他神州系板塊產生重大關聯交易,但是同屬「神州系」,它們之間仍有著千絲萬縷的關係。

公開資訊顯示,瑞幸咖啡的管理鐵三角團隊(董事長陸正耀、CEO錢治亞、CMO楊飛)都是之前神州系的高階主管,瑞幸咖啡第一家店也是開在神州優車的總部大堂,神州員工也每天在朋友圈為瑞幸的活動「打call」。

此外,瑞幸咖啡投資鐵三角陸正耀、大鉦資本實控人黎輝和愉悅資本實控人劉二海也是此前神州系的主要投資人。幫助陸正耀收購寶沃股權的王百因雖未直接投資瑞幸咖啡,但是卻新成立了一家咖啡機供應商,該供應商位於瑞幸咖啡總部隔壁。

背後的網路中還有極為隱秘而復雜的利益關聯。據騰訊《稜鏡》報導,透過神州租車、神州優車、瑞幸咖啡三次資本遊戲,陸正耀、黎輝和劉二海從中套現超過百億元(人民幣)。而根據渾水研究收到的做空報告,從2015年6月到2016年3月,陸正耀和同一批關係密切的私募股權投資者在短短9個月的時間裡拋售了神州租車42%的股票,套現16億美元(約新台幣483億元)。透過協同收購寶沃汽車股份,陸正耀轉移了1.37億元(約新台幣5.8億元)給王百因。

在實際營運上,「神州系」企業也在協同營運,並且之間的部分人員和資源互通。據一位神州優車內部員工向出行一客透露,在瑞幸咖啡2017年成立之初,神州租車的部分行銷人員被公司調去開發瑞幸市場。而在2019年1月8日,在神州優車聯合寶沃推出新零售模式的發布會上,瑞幸咖啡的「輕資產小店模式」以樣本身份出現在陸正耀的演講PPT中,彼時陸正耀表示,想要透過複製瑞幸模式,在半年時間內完成「千城萬店」以及共享出行業務到達每一個地級市的目標。

除了復刻瑞幸模式,寶沃和瑞幸也有了更多的「聯合行銷」。例如,去年10月,瑞幸咖啡聯合寶沃汽車推出「喝3杯luckin coffee就能開走寶沃汽車」的活動。活動期間,消費者透過瑞幸咖啡APP或者小程序,同一手機帳戶每消費3件商品,就能獲得1次轉盤抽獎機會。其中,重磅大獎便包括寶沃BX5汽車不同期限的使用權。而在全中國各地的樓宇、公車地鐵候車亭裡,寶沃和瑞幸鋪天蓋地的廣告也同時出現在大家的視野中。

「獲取了大量客戶數據的瑞幸咖啡透過APP和小程序為寶沃導流,同時神州租車可以內部消化寶沃的銷量,透過神州係對寶沃一系列的資源扶持,寶沃的車子真正在路上跑了起來。」上述接近神州優車的行業人士稱。

作為控股寶沃的代價,神州優車僅收購費需支出近40億元(約新台幣170億元),並且同時背負了近66億(約新台幣281億元)的負債,總花費超過100億元(約新台幣426億元)。不過陸正耀認為自己最看重寶沃的產品,車子唯一賣不動的理由是渠道模式太重,自己可以根據在網路裡頭的玩法把汽車行銷進行一個徹底的改變。

就像瑞幸的雄心絕不是開一家咖啡公司,它的使命是「每個人的日常生活,從咖啡開始!」陸正耀拿下寶沃67%股權,也不僅僅是想參與造車。陸正耀真正想要做的,是把神州系旗下的實體店、供應鏈、車源、金融、用戶、流量等資源徹底打通,打造「人車生態圈」的閉環,而神州系每一個板塊,都是這個閉環中的一環。

「神州優車絕不僅僅是一個出行公司或者是租車公司,它的邊界可以更大,未來如果還有寶沃這樣的傳統汽車企業,神州優車還會選擇合作。」陸正耀稱。

陸正耀認為神州能夠盤活寶沃的底氣來源於神州係發達的汽車脈絡。公開資料顯示,神州優車旗下有神州租車、神州專車、神州買買車、神州車閃貸四大板塊,服務網路已經覆蓋了全國300個城市,管理車隊規模約40萬台,服務用戶數超過8,000萬。

「僅拿神州租車來說,作為中國最大的單一汽車採購商,神州租車在全國擁有超過10萬張現成的車牌資源,其中包括北京的1.8萬張,上海的1萬張,這為寶沃汽車在一線城市鋪設新零售模式形成了天然壁壘。」上述接近神州優車的行業人士稱。

寶沃很難成為下一個資本主角

如何把寶沃打造成為下一個瑞幸,陸正耀首先要將寶沃的渠道由重變輕。彼時。陸正耀稱寶沃會在2019年上半年完成「千城萬店」計劃,將原4S店模式改變為品牌旗艦店、授權專營店和特約銷售點等多樣化的零售網點,打破傳統4S店成本高、效能低、距離客戶遠的現狀,無限貼近用戶。

但是推進過程並沒有他當初預想的那麼順利。以中國北京市為例,目前有6家加盟店,其中2家仍在建設中。另據一位寶沃汽車加盟經銷商介紹,寶沃汽車現在仍在招商加盟店。顯然,陸正耀的「千城萬店」計劃並沒有順利完成。「我們現在是類似訂單式的銷售模式,店里大多是展車,如果客戶想買車的話需要提前線上預定,根據訂單我們再從廠家提車。」 據上述寶沃汽車加盟經銷商介紹,寶沃新零售有三個「王牌」:1成首付、24小時免費試駕、90天無理由退車,消費者先透過支付較少的首付來獲得車輛的使用權,還款期間可以使用一線城市稀缺的車牌資源成為寶沃賣點之一。

以一輛2020款國VI先鋒型寶沃BX5為例,按照寶沃金融方案,首付1成為1.53萬元(約新台幣6.5萬元),剩餘車款需分48期還完,每期還款3499元(約新台幣1.4萬元),最終用戶需支付18.32萬元(約新台幣78萬元)。與全款13.68萬元(約新台幣58萬元)購車相比相差約4.65萬元(約新台幣19萬元)。

新零售玩法和神州系賦能並沒有真正盤活寶沃的銷量。數據顯示,2016年、2017年、2018年寶沃汽車的銷量分別為3萬輛、4.4萬輛、3.29萬輛。神州入主寶沃之後的2019年上半年,寶沃汽車與神州優車建立起內部產銷關係,銷量超過3萬輛,較去年同期成長超過80%。但2019年後半年寶沃汽車每月平均銷售約4,000輛,並沒有實現較大突破。

4月4日,出行一客走訪了中國北京市一家寶沃汽車門店,店裡展示了寶沃BX3、BX5、BX7三款在售車型。休息日中午,往往是經銷商全力衝刺業績的關鍵時間節點,但這家店內客流稀疏,探訪期間僅有兩位消費者到店諮詢。據一位店員介紹,疫情期間部分寶沃門店仍未復工,後續寶沃會有轎車和新能源車的生產計劃。

寶沃
圖/ 鈦媒體

「隨著鋪設店面燒錢越來越多,陸正耀的佈局陷入尷尬,後面發現想盤活寶沃也越來越艱難。畢竟,一杯咖啡可以打1.8折,一輛車可以打1.8折賣嗎?」上述接近神州優車的行業人士稱。

與實施當初簽訂的分期還款模式不同的是,收購寶沃汽車帶來的債務危機已經開始顯現。神州優車2019年半年度報告顯示,公司2019年上半年實現淨虧損約6.53億元(約新台幣27.8億元),2018年同期實現盈利。虧損的主要原因為,報告期內神州優車聯合寶沃汽車推出汽車新零售模式,當前正處於市場培育初期,公司在其渠道建設、品牌建設等方面的資金投入較大。

此外,福田汽車(600166.SH)發佈公告稱,截止2019年1月18日,福田汽車已收到30%首付款約11.92億元(約新台幣50.7億元),截止2020年1月10日,福田汽車收到剩餘價款人民幣13億元(約新台幣55.3億元),但是截止2020年1月15日,尚有約14.81億元(約新台幣63.1億元)剩餘價款未收到。

寶沃
圖/ 鈦媒體

為了優化寶沃汽車債務結構,並保障其日常經營和發展,4月1日晚間,神州優車(838006.OC)發布《關於控股子公司債務重組的公告》稱,寶沃汽車應向福田汽車支付46.7億元(約新台幣198億元)的股東借款本金(尚未到期),寶沃汽車將以債務重組的方式來償還剩餘價款。經雙方協商,寶沃汽車擬用以2020年2月29日為評估基準日並經國資核准/備案的評估值預計約40億(約新台幣170億元)固定資產(含在建工程)沖抵其應付福田汽車的約40億元(約新台幣170億元)債務(具體金額以評估值為準),剩餘本金及利息仍按原協議約定執行(屆時另有約定的除外)。

「一向大手筆的神州似乎並不差錢,不過事實是神州現在確實沒有那麼大現金流還錢了。透過以資抵債的償還方式,福田汽車也能夠收回部分資產和現金。」一位福田汽車的人稱。

此前,福田汽車也在公告中透露,寶沃汽車正在積極引進戰略投資者,預計將對歸還公司借款起到積極促進作用。對此,上述投資人分析稱:「目前來看,由於銷量低、品牌不夠頂尖,寶沃很難成為瑞幸之後的下一個資本主角。引入戰略投資者更多是為了滾動生產行銷,而不是為了復刻瑞幸咖啡為上市鋪路。特別是現在瑞幸咖啡的故事沒講好,寶沃汽車的故事在資本市場上講起來會更難。」上述投資者稱。

「雪崩了,沒有一杯用券的咖啡是無辜的。」4月1日,在瑞幸咖啡經歷最黑暗一夜的前夕,福田汽車遭到了上交所的火速問詢,要求福田汽車說明寶沃以資抵債的具體相關情況。4月3日,證監會也發布聲明稱,中國證監會高度關注瑞幸咖啡財務造假事件,對該公司財務造假行為表示強烈的譴責,並將依法對相關情況進行核查。陸正耀可能要面臨承擔巨額經濟賠償的風險。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #瑞幸咖啡
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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