瑞幸咖啡自爆始末:1,500人的埋伏行動,如何戳破小藍杯的數據造假謊言?
瑞幸咖啡自爆始末:1,500人的埋伏行動,如何戳破小藍杯的數據造假謊言?

一份已經發布的做空報告,一份尚未發布的審計報告,將造假22億元(約新台幣93億元)的瑞幸咖啡,逼上了絕路。

4月2日,瑞幸咖啡向美國證券交易委員會提交文件,稱公司存在財務造假行為,用「自爆」的方式,引發了這場危機。

危機的導火線,是2個月前由做空機構渾水發布的那份匿名做空報告。報告指控瑞幸咖啡涉嫌財務造假,門市銷量、商品售價、廣告費用、其他產品的淨收入都被誇大,2019年第三季瑞幸的門市營業利潤被誇大3.97億元(約新台幣16億元)。

延伸閱讀:89頁匿名報告控瑞幸詐欺!渾水研究槍口瞄準小藍杯,一夜削去10%股價

一位做空產業鏈上的人士分析,渾水只是一個公開的做空平台,真實的做空勢力(避險基金)都會把自己隱藏在渾水後面——這份做空報告是匿名提交,只是由渾水代為發布。一般而言,避險基金做空一家公司的目的是獲利。做空的常見操作是:在發布做空報告之前,它們會向券商借入股票並高價賣出,然後發布報告對相應公司進行打壓,在股價下跌後便以較低價格買入相應的股票歸還券商,獲取的利潤便是買賣的價差。

這份神秘的做空報告,背後牽涉的當事人數量眾多,有發布報告的渾水,有做空瑞幸的避險基金,有參與訪談的產業專家、有執行調研的諮詢公司員工,還有實地蹲點的實習生。據悉,做空機構動員了92名全職和1,418名兼職,在全中國45個城市的2,213家瑞幸咖啡門市,錄下了大量的監控視訊,從10,119名顧客手中拿到了25,843張收據。

報告究竟由誰製作?哪些人參與了這項規模浩大的調研行動?他們的動機又是什麼?

多個信源表示,這份做空報告的實際製作方,是一家投資管理公司雪湖資本。雪湖找到了三家諮詢公司——外資諮詢公司Third Bridge,中國諮詢公司匯生諮詢、久謙諮詢,來完成做空所需的調研工作。其中,Third Bridge協助早期的專家訪談環節,匯生諮詢和久謙諮詢執行後期的實地調查環節。截至發稿前,暫未得到這四家機構的回應。

根據雪湖資本官網,雪湖資本成立於2009年,旗下資產管理規模達20億美元(約新台幣605億元),在香港和北京設有辦公室。創辦人馬自銘曾任職於一家總部位於紐約的專注投資亞洲的對沖基金, 並負責中國相關的投資研究。他還曾是頂尖對沖基金齊夫兄弟投資公司(Ziff Brothers)的全球多空股權投資團隊成員。

這份89頁的做空報告,有周密的調查、詳實的數據、精確的測算,徹底揭穿了瑞幸造假的謊言。

燃財經採訪到了5位直接或間接參與針對瑞幸咖啡的做空報告的人士,他們講述了自己經歷的整個過程。

僅供報導用途_shutterstock_1262665855_瑞幸咖啡.jpg
圖/ LP2 Studio via shutterstock

需要再次強調的是,做空是一個正常的市場行為,做空能在一定程度上幫助市場淘汰劣質公司、降低系統風險。外界不應該抨擊有理有據的做空機構和調查公司,而是應該對造假的公司進行追責。當然,如果做空參與者在取證過程中採取了不合理甚至不合法的手段,也應該承擔相應的後果。

做空報告+審計,是瑞幸自爆的根本原因

Miky:接近瑞幸咖啡做空行動的知情人士

其實,獵殺在去年夏天就開始了。瑞幸咖啡上市前,圈子裡都不看好,所以上市了就成了一個做空標的。

我們做過一些測算,發現瑞幸永遠不可能盈利。瑞幸開始大規模造假的時間,應該是在上市後,因為IPO的數據其實是很難看的,但是從第二季開始,瑞幸的營運數據就變得很好看了,明顯有問題。所以我們跟雪湖一樣,選擇做空瑞幸。

我不是雪湖的人,但據我所知,雪湖一開始自己雇了幾十個人去門市數人頭,發現不正常,於是就開始看空。結果瑞幸的股價一直漲,導致被逼空(指多方以不斷拉動上漲迫使空方平倉),然後雪湖就開始聯合中國的兩家諮詢公司做大規模調查。誰知道瑞幸的股價還漲,於是雪湖就把做空報告大量發送了,渾水只是其中收到報告的一家。

瑞幸現在自爆,是迫不得已,是卡在了年報上。自爆的根本原因,是做空報告+審計。

在這個案子裡,安永很關鍵,因為安永是瑞幸的審計方。只要安永能在瑞幸的年報上簽字,那麼瑞幸就可以不用自爆,但沒想到安永不鬆口,不鬆口的原因是做空報告和審計底稿。

審計是個大麻煩,沒搞定就是死路一條。做空報告出來後,安永就在聚光燈下了,不敢出差池。我看安永已經出來公開回應了,說審計工作尚在進行中,但安永不會對年報簽字了,因為窟窿太大。安永只要不在年報上簽字,那就不用承擔責任,安永只對年報負責。

有一個非常關鍵的點,目前很多人沒有注意到,就是從去年開始,香港證監會等機構獲准調閱中國審計底稿,也就是說,中國在境外上市公司的審計底稿可以送香港了,這是個大殺器。這意味著作假成本更高,所以審計事務所都不敢放水了。

我覺得瑞幸可能是不懂審計底稿的事。等要做年報了,才發現大事不妙,不然不會那麼粗糙地作假,讓人有心掩蓋都蓋不下去。

但這次安永是有可能不會被追責的,因為季報不用審計,安永只要咬死造假是2019年的事,那它就沒有責任。

其實業內人士都能看明白,現在瑞幸的策略是讓COO(營運長)背鍋,其他人切割。

另外,瑞幸現在的資產根本不值錢。門市不是自有,唯一能賣的是咖啡機,但咖啡機大部分被抵押了。

今年瑞幸做過增發和發債,這些承銷商很難逃避責任,買債的機構可以起訴他們。我看已經有股東開始起訴承銷商了。

瑞幸現在就只有幾條路,大概率會退市。一是年報發不出來,可以申請延期,但要看交易所批不批,不批就要180天大限,如果股價跌破1美元(約新台幣30元),30天退市。二是被監管確認造假,為了保護投資人,監管喊停交易,變相退市。

專家訪談在去年8月就開始了,Third Bridge幫助雪湖尋找專家

Aaron:參與訪談的行業專家

2019年8月的時候,Third Bridge找到我,想跟我做一個專家訪談,來了解瑞幸咖啡。Third Bridge是一家總部在英國倫敦的外資諮詢公司。

Third Bridge背後的雇主是雪湖資本,當時Third Bridge在幫雪湖物色一批行業專家,聽取他們對瑞幸咖啡的意見。專家訪談一般是由諮詢公司作為中間方,給甲方和專家做一些對接,把時間地點、專家費用、訪談內容都安排好,然後讓甲方和專家進行訪談。

訪談的地點約在一家咖啡館,形式是一對一,過來訪談的是雪湖的投資總監,我們約定的訪談時間是一小時,Third Bridge全程沒有人露面。

所以至少從去年8月開始,針對瑞幸咖啡的做空就已經開始了,當時瑞幸咖啡的股價是20多美元(約新台幣605元)。

我理解的是,當時雪湖的計劃是先找一批行業專家,透過專家訪談,來對瑞幸咖啡這家公司有個整體的研判。確定看空策略之後,透過專家論證,再讓諮詢公司啟動實地調查。因為在調研投入這麼大的前提下,前期採用專家訪談的方式,成本會更可控,我個人覺得這是一個相對保守的做法。

他們的問題比較宏觀,基本都是整體上是否看好瑞幸的商業模式,然後會有一些具體的提問。當時我的看法是,不看好瑞幸的一些營運數據,比如每天的出杯量數據應該沒有那麼大,它的營運成本應該要高於他們自己公佈的數據。起碼從單店而言,我沒看到它有任何達到盈虧平衡線的可能性。所以瑞幸不可能透過門市數量的擴張,把營運成本降低。當時我給出的意見是,瑞幸的商業模式是能夠被證偽的。

我應該只是參與訪談專家中的一個。他們前期肯定做了大量的訪談,觀點得到一定支撐之後,才會有針對性的對那幾個點來進行調研。

招募實習生,在全國40個城市400多家瑞幸門店統計客流

Eason:參與調查的知情人士

瑞幸的調研專案從去年12月份開始做,一直做到除夕前。

當時雪湖找到久謙,給了一份名單,讓久謙在全國40個城市400多家瑞幸門市統計客流,每個門市一共需要統計三天(工作日加週末一天)。為此,久謙開始在全國招實習生,實習生的工作量很大,需要從開門一直數到晚上結業,統計整體的客流量。

公司培訓時,會教給他們一些話術:比如我們是大學生,要寫論文,學校沒有網路來店裡坐一下,或者是我在店裡等同學等等。遇到被店員詢問的情況,下午就會換一個人過去。碰到一些自提店不能堂食,實習生只能像私家偵探一樣在馬路邊上或者附近站一天,進行偷拍和計數。

這些實習生每天早上要提前到門市,到了要在小程序上打卡,這個小程序甚至能即時獲取實習生的地理位置資訊。每天統計結束以後,實習生需要把手裡的數據和圖片上傳到百度網盤,交由久謙的另外一撥僱員重新看這些影像,整理好之後再把數據給到雪湖。

久謙內部的每一個動作都會留檔,還會出詳細的執行證明文件。鑑於公司的「謹慎」,在招實習生的時候,一部分是以公司名義去招,一部分是以久謙手裡的空殼公司名義去招。

對外統一的招人口徑是讓實習生們研究瑞幸的客流資訊,做內部的市場調研,不會對外公開。

一開始實習生只需要數客流。大約兩週後,雪湖去抽查,發現有一些數據和雪湖自己員工統計的情況不太一樣,這導致雪湖很不滿意。雪湖和久謙生氣的溝通數次後,久謙就開始要求實習生在店內偷偷安裝攝影機。

久謙負責瑞幸調查的專案組共有9個人,一開始是說做一個月,後來因為人員不停調換和流動,延長到了除夕前。在接瑞幸的案子之前,久謙一直只是零散地接專案,專案數量較前兩年有所下降。其實雪湖以前就找久謙做過專案,後來很長一段時間沒有再找。

久謙服務過的比較大的客戶有紅杉資本、大鉦資本,久謙之前甚至還給瑞幸做過CDD(盡職調查),給出的結果都是要投,之後卻接了做空調查的活兒。

即使是這樣,久謙在這個案子中其實也沒有賺到什麼錢,調查一個門市的成本很高,僅人力成本方面,三線城市200元(約新台幣854元)/天,二線城市240元(約新台幣1024元)/天,一線城市300元(約新台幣1281元)/天。後面開始偷拍之後,招實習生非常難,公司給出的條件是,如果能連續出勤,工資會有漲幅,再加上攝影機的成本,一個店根本賺不到多少。

調查瑞幸的專案招人很難,人員流動性很大

Sam:參與調查的知情人士

自從接下瑞幸這個案子後,久謙從去年12月份就開始發招聘通知招實習生。

招募通知稱,需要實習生去門市調研客流量。實際調研過程中,有時候為了保證數據的準確,需要偷裝攝影機。面對這樣的調研要求,專案組有成員提出異議,認為這樣的做法有失恰當。實習生也很難招,很多人覺得來做兼職的風險太高。一般一個專案操作週期是兩到三週,瑞幸這個專案的操作時間拖得比較長,就是因為招不到人。

在做瑞幸案子的過程中,有人質疑這種做法的合法性,也有人稱這個專案是燙手山芋。

久謙主要做CDD,當某家PE或者VC想要投資A公司時,一般會委託久謙進行調查。久謙可能會去找A公司的人進行訪談,也可能會去找A公司所在行業的其他競品公司的高層或者員工進行訪談,按小時付費。這裡面很多可能會涉及到商業機密,大部分人是不願意對外說的。

久謙的客戶大都是PE和VC(CDD),以及一些知名五百強、網路巨頭客戶(企業戰略諮詢專案),但是我也沒想到,它會接做空調查的專案。

在店裡記錄訂單和客流,實習生應聘零門檻

Anne:參與實地蹲點的實習生

去年12月的一天,我在一個兼職群看到了「咖啡廳統計人員」的招聘通知,工作時間是7:00到22:00,一人一天200元(約新台幣853元)。

入職後我才知道,我們是要去瑞幸咖啡的門市蹲點,調查瑞幸的訂單量和客流量。

負責管理我們的,是招聘我們的當地領隊,但領隊背後的甲方,應該是匯生諮詢,因為工作群中有匯生的人,他們會監督領隊的工作。

但匯生一直沒有出面,這次調查外包給上海專門招兼職的團隊,相當於包工頭,和兼職者直接接觸的是領隊,電話語音培訓、人員分配、工資發放、甚至最後的數據核對,都是領隊在做。

當時應聘幾乎是零門檻,沒有任何要求,所以我去了之後發現兼職者從未成年到中年,各個年齡段的人都有,年紀最小的只有16歲。

我們的任務,是在店裡記錄訂單量和客流量。當時一起入職的兼職,第一批有四五十人,一個店派一個人,上海地區一共88家店,我一共調查了兩家店。如果這個調查員記錄的數據不完整或者被查出來人不在店內,就會招聘新的人員在別的日期再對這家店進行統計。

按照要求,一人拿多杯算一杯,多人拿一杯算一杯,一個外賣袋子算一杯,但是兼職有很多按照自己方法來算的,比如聽來單的聲音統計。現場記錄主要分兩種,一種是在紙上畫正,一種是用手機計數器。現場基本沒有出現兼職被趕出去的情況,但有的純外帶和外送的店,沒有座位,兼職會在外面站一天。

但是我們的兼職不包括錄視訊,因為瑞幸咖啡店沒有充電口,一個行動電源也不足以錄十二個小時視訊。

兼職上崗後的第二天,匯生方面派了員工到店裡抽查兼職的情況,發現了一大批瀆職的兼職,領隊趕緊到沒有甲方(匯生)的群裡監督兼職,並對第一批被查出來兼職不在崗的店的數據進行返工重做。本來去年12月2日、3日、7日三天就能搞定所有店,最後到12月19日還有幾間店沒做完。

我們的工資是領隊核對數據過後才發。核對過後,又過了大概十來天才發,對方給出的理由是公司要財務審批。這種社會兼職一般是隔天結工資,結果這次隔了十來天。

這次的領隊,要負責的事情很多,其中還有核對業務。兼職需要每個小時把數據填進問卷裡,數據導出來就有十二個小時的數據,由於很多兼職填錯,給領隊增添了非常多工作量。

從調查的過程來看,我覺得領隊是不太專業的,畢竟他們只是做具體的執行。作為甲方的諮詢公司人手有限,要調查那麼多店,也只能外包給當地領隊了。但最後出來的做空報告,確實還是非常專業的。

其實很難得看到諮詢公司做專案是找上包工頭、零門檻招社會兼職的。一般的諮詢公司都是招在校生做PTA(兼職專案助理),厲害的諮詢公司的PTA,不給工資都有人搶著幹。去年11月25日,匯生還在招PTA做瑞幸專案,後面發現人手不夠,只能開始招兼職。

應受訪者要求,Miky、Aaron、Eason、Sam、Anne均為化名。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #瑞幸咖啡
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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