全家點數開放折現!iRent、KKBOX都能兌換,超商會員大戰升溫
全家點數開放折現!iRent、KKBOX都能兌換,超商會員大戰升溫
2020.04.08 | 新零售

全家便利商店自2016年推出會員App以來,會員數即將衝破1千2百萬,平均2個台灣人裡面就有1人是全家會員,居台灣四大超商(7-ELEVEN、OK、全家、萊爾富)之首。另外,在2019年,來自會員的貢獻也已經占全家整體營收的4成,會員黏著度相當高。

為讓會員點數更好用、提升會員黏著度,全家點數兌換機制正式跨出生態圈,並開放在門市折抵現金使用;7-ELEVEN旗下支付工具OPEN錢包,也積極拓展到更多通路使用。

全家點數折現,會員使用更直覺

過去全家點數主要使用方式是折抵加價兌換商品,根據全家內部統計,2019年全家會員點數約6成為商品兌換,兌換前三類別為民生用品類(杯裝飲料、牛奶、衛生紙)、全店行銷、家電精品,另外4成用在遊戲兌點。

為讓會員點數更好用,從今天開始會員結帳時只需在櫃檯使用App,開啟點數折抵條碼,即可以300點折抵1元。無論是使用Fami Pay或現金結帳,都可以折抵。

新上線的點數折現機制提供「零錢折抵」、「全部折抵」兩種模式,會員若在App關閉「全部折抵」,折抵條碼即為「零錢折抵」模式,店員將詢問是否折抵零錢。如消費金額為58元,若點數餘額足夠將直接折抵8元;若開啟「全部折抵」,將依點數餘額全數折抵。

全家會員數超過千萬名,平均兩個台灣人就有一位為會員,輔以點數可轉贈的便利性,點數流通性可說為同業之最
全家會員數超過千萬名,平均2個台灣人就有1位為會員。
圖/ 全家便利商店

延伸閱讀:小七、全家App口罩領取功能上線,一支手機就能領口罩

全家點數再擴大,iRent、KKBOX都能換

為讓累點、兌點更方便,全家便利商店自去年開始著手系統串接,讓集團全家國際餐飲旗下的餐飲品牌大戶屋也可以累積全家App點數,未來在大戶屋內也可以使用App點數折抵部分消費。

不過,點數光是在自家集團內使用還不夠,全家還要讓點數跨出集團生態圈。

為擴展全家點數流通性,4月22日全家將推出點數跨界兌換功能,將可兌換生活旅遊、金融理財、購物平台、零售藥妝、遊戲影視五大業態通路商品,包含LINE STORE、屈臣氏、亞洲萬里通、iRent、KKBOX、KKTV、遊e卡、MyCard、幣託、CWMoney記帳共10間合作廠商。在未來,全家點數可以兌換KKBOX、KKTV使用序號,iRent的機車、汽車租用時數也可以換。

目前,全家也正在積極與跨界合作夥伴串接系統,往後將可直接進行點數交換,後續拓展更多不同通路。

全家表示,這次的合作業者皆為各業態領袖,並擁有廣大消費客群, 將可整合異業資源、相互導客 ,今年預計再擴展至銀行、壽險、線上通路,持續滿足會員多元生活需求。

跨通路累點、兌點成大勢,小七藉集團優勢積極布局

讓自家的點數更好用,無非是黏住自家會員、提升黏著度的重要方式。不僅是全家便利商店正在往這個方向佈局,統一超商(7-ELEVEN)也積極搶進。

像是7-ELEVEN就整合了統一集團的優勢,在OPEN POINT App中的點數不但可以兌換7-ELEVEN的商品,也可以兌換博客來禮物卡、星巴克咖啡、康是美抵用券等等。

近期,7-ELEVEN也把旗下支付工具OPEN錢包拓展到更多通路使用,像統一時代百貨台北店、統一佳佳經營的BEING spa、BEING sport統一健身俱樂部,現在都可以使用OPEN錢包付款、並累積點數。透過這些佈局,7-ELEVEN預期可在今年底將OPEN POINT會員衝到千萬以上。

延伸閱讀:小七向前衝!跨3步拚OPEN POINT會員數,預期今年衝破千萬會員

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全家 #會員經濟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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