與《阿凡達》技術團隊合作過!電影特效團隊Glassbox將虛擬攝影技術普及化
與《阿凡達》技術團隊合作過!電影特效團隊Glassbox將虛擬攝影技術普及化

「回朔過去阿凡達的創新,我們很難想像這個影史上第二賺錢的電影,它一開始並不被好萊塢看好,因為技術上有太大的瓶頸。」 發跡於好萊塢、專精於虛擬攝影技術的 Glassbox Technology 創辦人暨執行長 Norman 說道,「以真人去演繹虛擬人物、無中生有地將潘朵拉世界建立起來、透過虛實整合的技術拍攝,是過去製作阿凡達最難克服的技術門檻。」

最終,《阿凡達》藉由「虛擬攝影技術」完成,並且在2019年的《復仇者聯盟》之前,都還是影史第二賣座的電影,「我們希望將這個技術可以有更大眾化的應用。」Norman 道出了公司的願景。

劃時代的虛擬攝影技術,節省拍攝步驟與時間

《阿凡達》導演詹姆斯·卡麥隆(James Cameron)花費兩年時間,打造作業系統「virtual production」,利用科技模擬傳統拍攝流程,以虛擬攝影機捕捉人物於虛擬場景中的表演。

「這項技術有三個核心。第一是虛擬攝影機,用空間追蹤的手段去模擬攝影機運作,包括鏡頭、光圈等各式各樣的參數,可以想像成沒有頭盔的 VR;第二則是表演捕捉(performance capture),把演員的表演數位化,用真人去驅動虛擬角色;第三則是實時成像(real-time rendering),類似遊戲引擎,讓導演一面拍攝,一面改動虛擬環境的呈現。」Norman 提到《阿凡達》攝影技術的三個關鍵。

以真實演員驅動虛擬人物的動作。
圖/ Glassbox 提供

自從《阿凡達》劃時代的技術問世以來,這十年間虛擬攝影也在不斷進化。例如十年後的《艾莉塔:戰鬥天使》,是以全虛擬技術完成;《獅子王》更是直接採用真實攝影機去拍攝虛擬場景,「這也是電影拍攝技術的一個里程碑。」Norman 語帶讚嘆地提到。

有鑒於以上電影技術進展,促使 Glassbox Technology 開發團隊更進一步的推出相關硬體及軟體的應用,包括:透過體感、虛擬實境、虛擬攝影、VR、AR 等概念融入電影製作,取代傳統的電子工業技術,徹底地改變傳統電影的拍攝流程,將過去耗時費力的前置、拍攝與後製無縫接軌地串連起來,為電影「工業化」帶來莫大的影響和助益,「現在沒有一部好萊塢的特效片不採用虛擬攝影技術的,」Norman 表示,「但許多人不知道的是:電影並不是這些技術的真正推手。」

電視劇成為推手,結合遊戲引擎與 LED 背景

「真正的推手其實是電視劇,」 Norman 提到,「一個製作團隊大約有 24 個月的週期去開發 90-240 分鐘的電影,但是你只有一年的時間去開發 10 小時的電視劇;如何用更少的時間、成本去製作,綜合『好、快、便宜』,達成該有的視覺效果,是電視劇面臨的巨大挑戰。」

因此,除了採用製作特效電影的虛擬攝影技術以外,電視劇更將傳統的綠幕背景改以 LED 背景,並且結合遊戲引擎實時技術製作背景。「 LED 背景技術以及遊藝引擎,讓拍攝到的虛擬背景直接成為影像,降低對後期製作和特效的依賴。迪士尼播出的《曼達洛人》(Mandalorian)便將這些技術發揮到了極致。」Norman 舉出實際例子。

提到為何使用遊戲引擎實時技術? Norman 說:「其實現在的遊戲引擎成像技術,已經逼近十年前傳統的動畫技術;除了畫面細緻度的差別,實時影像是『所見即所得』,若畫面不夠好可以做到即時調整,節省了許多時間。」

成像技術的進步。
圖/ Glassbox 提供

至於綠幕與 LED 背景的差異,也同樣在於「耗費的時長」。「使用綠幕搭配虛擬背景,偶爾會有『溢色』的問題,所以還是會花費許多時間在後期的加工上面;LED 背景則不會有這樣的問題,而且光影效果的表現也較好。」Norman 解釋,虛擬攝影、實時成像與 LED 背景等技術,大大改變了影視娛樂產業。

軟體有如外掛程式,維持傳統操作流程

Glassbox Technology 最關鍵的優勢,就在於可以將虛擬攝影工具,應用在任何等級的傳統攝影設備,「就像是輔導轉型一樣,Glassbox 是軟體(虛擬攝影技術)的開發商,是一種建立在現有技術與系統的外掛程式,我們不去更改大家的工作習慣與流程。」Norman 說,為求更大量的使用者,團隊正努力從客製化的服務轉向「產品」發展,未來將發展幾種不同的收費模式,包括:建置費、顧問諮詢費用、現場指導以及訂閱定型化產品。

團隊成員過去除了參與《阿凡達》的技術製作外 ,也曾與夢工廠、迪士尼、環球影業等有密切合作,Norman提到:「我們希望把這個技術往中低端(小規模電影影集電視劇製作)普及化。」

Glassbox 曾與許多知名廠商合作
圖/ Glassbox 提供

雖然服務高端廠商(大規模電影製作公司)可以擁有少而精的客戶,但是卻會落入較少發展空間的困境,「中低端市場具有『量』,」Norman 提到該市場潛力,並補充道:「高端收入是低端的五倍,但低端是高端五十倍以上的市場規模。」

目前專攻電影製作高端市場的 Glassbox Technology 團隊,未來希望將業務拓展至中低端市場,而其提供的服務也會因為客戶端的需求而略有調整,Norman 表示:「高端需要直接的服務,希望你可以直接幫他們操作,所以我們提供培訓課程、顧問服務;而中低端廠商則是希望導入產品,加速製作的時間與成本。」

開拓亞洲市場,提供頂尖技術

Glassbox Technology 團隊在洛杉磯、澳洲、德國皆設有辦公室,今年預計落腳至北京,搶攻中低端廠商的同時,也希望將虛擬攝影技術的軟體推廣到亞洲最大的影視娛樂產業市場。此外,Glassbox Technology 也與世新大學合作,提供校方相關技術與設備,「台灣並不清楚自己距離國際市場上頂尖的技術有多遠,」Norman 說,「所以我們提供技術,不斷開發與釋放。」

去年(2019)年終,Glassbox Technologies 也與世新大學合作,將業界最先進的虛擬攝影技術帶進校園,將歷時三年完工的「全媒體大樓」打造為「最新傳播科技的戰略基地」,建置具備高端虛擬結合紅外線高速攝影動作捕捉的攝影棚。當時,校方亦邀請技術長安德魯布里頓(Andrew Britton)於現場進行示範,希望將科技帶入校園,協助學生與業界接軌。

另一方面,甫獲得 2019 年 Lumiere 技術獎的 Glassbox Technology ,今年也將展望三大目標,「北美高端市場繼續推進、收支平衡、中國市場。」 Norman 說,團隊不奢求「顛覆」電影產業的製作流程,也並非帶來「革新」,他們希望在傳統拍攝流程與新技術的引進與應用之間扮演橋樑的角色,位影視製作「再進化」進一份心力。

創業快問快答

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
Currently, real-time production tools are either highly bespoke and specific to the pipeline of a studio, or free tools that comes out of the box that require a great deal of technical investment to use productively. Our competitive advantage lies in that from the outset, we've focused on building products that can be used by other people. Ability to build great software does not necessarily mean that you are able to build a great product. This is our greatest competitive advantage.

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
Every industry wants to work in a way that is better, faster and cheaper. Accomplishing one of these things then you're evolving, accomplishing two means that you're distruptive and accomplishing all three means that you're transformative. The film and animation industry is going through exactly this transformative change through the adoption of real-time production. This is akin to when the world transitioned from using film cameras to digital cameras.

Just like when the film industry needed a new set of tools when they went from film to digital, the film industry also needs a new set of tools in this transition from non-real-time to real-time workflow.

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
I've found a great business partner and with her help, I've been able to convince seasoned industry veteran our vision and to accept me as their leader.

We've found great investors that are like our friends and mentors - we enjoy spending time with them and greatly value their advice and guidance.

We've had a great partner in The Third Floor. They're more than just business partners - we've learned to trust each other and be confident that we will look after our respective interests.

團隊資訊

公司名稱:Glassbox Technologies
成立時間:2016/10/26
產品名稱:虛擬拍攝、實時特效以及智能攝影棚工具
上線時間:2019/07/01
團隊人數:14名
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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