與《阿凡達》技術團隊合作過!電影特效團隊Glassbox將虛擬攝影技術普及化
與《阿凡達》技術團隊合作過!電影特效團隊Glassbox將虛擬攝影技術普及化

「回朔過去阿凡達的創新,我們很難想像這個影史上第二賺錢的電影,它一開始並不被好萊塢看好,因為技術上有太大的瓶頸。」 發跡於好萊塢、專精於虛擬攝影技術的 Glassbox Technology 創辦人暨執行長 Norman 說道,「以真人去演繹虛擬人物、無中生有地將潘朵拉世界建立起來、透過虛實整合的技術拍攝,是過去製作阿凡達最難克服的技術門檻。」

最終,《阿凡達》藉由「虛擬攝影技術」完成,並且在2019年的《復仇者聯盟》之前,都還是影史第二賣座的電影,「我們希望將這個技術可以有更大眾化的應用。」Norman 道出了公司的願景。

劃時代的虛擬攝影技術,節省拍攝步驟與時間

《阿凡達》導演詹姆斯·卡麥隆(James Cameron)花費兩年時間,打造作業系統「virtual production」,利用科技模擬傳統拍攝流程,以虛擬攝影機捕捉人物於虛擬場景中的表演。

「這項技術有三個核心。第一是虛擬攝影機,用空間追蹤的手段去模擬攝影機運作,包括鏡頭、光圈等各式各樣的參數,可以想像成沒有頭盔的 VR;第二則是表演捕捉(performance capture),把演員的表演數位化,用真人去驅動虛擬角色;第三則是實時成像(real-time rendering),類似遊戲引擎,讓導演一面拍攝,一面改動虛擬環境的呈現。」Norman 提到《阿凡達》攝影技術的三個關鍵。

以真實演員驅動虛擬人物的動作。
圖/ Glassbox 提供

自從《阿凡達》劃時代的技術問世以來,這十年間虛擬攝影也在不斷進化。例如十年後的《艾莉塔:戰鬥天使》,是以全虛擬技術完成;《獅子王》更是直接採用真實攝影機去拍攝虛擬場景,「這也是電影拍攝技術的一個里程碑。」Norman 語帶讚嘆地提到。

有鑒於以上電影技術進展,促使 Glassbox Technology 開發團隊更進一步的推出相關硬體及軟體的應用,包括:透過體感、虛擬實境、虛擬攝影、VR、AR 等概念融入電影製作,取代傳統的電子工業技術,徹底地改變傳統電影的拍攝流程,將過去耗時費力的前置、拍攝與後製無縫接軌地串連起來,為電影「工業化」帶來莫大的影響和助益,「現在沒有一部好萊塢的特效片不採用虛擬攝影技術的,」Norman 表示,「但許多人不知道的是:電影並不是這些技術的真正推手。」

電視劇成為推手,結合遊戲引擎與 LED 背景

「真正的推手其實是電視劇,」 Norman 提到,「一個製作團隊大約有 24 個月的週期去開發 90-240 分鐘的電影,但是你只有一年的時間去開發 10 小時的電視劇;如何用更少的時間、成本去製作,綜合『好、快、便宜』,達成該有的視覺效果,是電視劇面臨的巨大挑戰。」

因此,除了採用製作特效電影的虛擬攝影技術以外,電視劇更將傳統的綠幕背景改以 LED 背景,並且結合遊戲引擎實時技術製作背景。「 LED 背景技術以及遊藝引擎,讓拍攝到的虛擬背景直接成為影像,降低對後期製作和特效的依賴。迪士尼播出的《曼達洛人》(Mandalorian)便將這些技術發揮到了極致。」Norman 舉出實際例子。

提到為何使用遊戲引擎實時技術? Norman 說:「其實現在的遊戲引擎成像技術,已經逼近十年前傳統的動畫技術;除了畫面細緻度的差別,實時影像是『所見即所得』,若畫面不夠好可以做到即時調整,節省了許多時間。」

成像技術的進步。
圖/ Glassbox 提供

至於綠幕與 LED 背景的差異,也同樣在於「耗費的時長」。「使用綠幕搭配虛擬背景,偶爾會有『溢色』的問題,所以還是會花費許多時間在後期的加工上面;LED 背景則不會有這樣的問題,而且光影效果的表現也較好。」Norman 解釋,虛擬攝影、實時成像與 LED 背景等技術,大大改變了影視娛樂產業。

軟體有如外掛程式,維持傳統操作流程

Glassbox Technology 最關鍵的優勢,就在於可以將虛擬攝影工具,應用在任何等級的傳統攝影設備,「就像是輔導轉型一樣,Glassbox 是軟體(虛擬攝影技術)的開發商,是一種建立在現有技術與系統的外掛程式,我們不去更改大家的工作習慣與流程。」Norman 說,為求更大量的使用者,團隊正努力從客製化的服務轉向「產品」發展,未來將發展幾種不同的收費模式,包括:建置費、顧問諮詢費用、現場指導以及訂閱定型化產品。

團隊成員過去除了參與《阿凡達》的技術製作外 ,也曾與夢工廠、迪士尼、環球影業等有密切合作,Norman提到:「我們希望把這個技術往中低端(小規模電影影集電視劇製作)普及化。」

Glassbox 曾與許多知名廠商合作
圖/ Glassbox 提供

雖然服務高端廠商(大規模電影製作公司)可以擁有少而精的客戶,但是卻會落入較少發展空間的困境,「中低端市場具有『量』,」Norman 提到該市場潛力,並補充道:「高端收入是低端的五倍,但低端是高端五十倍以上的市場規模。」

目前專攻電影製作高端市場的 Glassbox Technology 團隊,未來希望將業務拓展至中低端市場,而其提供的服務也會因為客戶端的需求而略有調整,Norman 表示:「高端需要直接的服務,希望你可以直接幫他們操作,所以我們提供培訓課程、顧問服務;而中低端廠商則是希望導入產品,加速製作的時間與成本。」

開拓亞洲市場,提供頂尖技術

Glassbox Technology 團隊在洛杉磯、澳洲、德國皆設有辦公室,今年預計落腳至北京,搶攻中低端廠商的同時,也希望將虛擬攝影技術的軟體推廣到亞洲最大的影視娛樂產業市場。此外,Glassbox Technology 也與世新大學合作,提供校方相關技術與設備,「台灣並不清楚自己距離國際市場上頂尖的技術有多遠,」Norman 說,「所以我們提供技術,不斷開發與釋放。」

去年(2019)年終,Glassbox Technologies 也與世新大學合作,將業界最先進的虛擬攝影技術帶進校園,將歷時三年完工的「全媒體大樓」打造為「最新傳播科技的戰略基地」,建置具備高端虛擬結合紅外線高速攝影動作捕捉的攝影棚。當時,校方亦邀請技術長安德魯布里頓(Andrew Britton)於現場進行示範,希望將科技帶入校園,協助學生與業界接軌。

另一方面,甫獲得 2019 年 Lumiere 技術獎的 Glassbox Technology ,今年也將展望三大目標,「北美高端市場繼續推進、收支平衡、中國市場。」 Norman 說,團隊不奢求「顛覆」電影產業的製作流程,也並非帶來「革新」,他們希望在傳統拍攝流程與新技術的引進與應用之間扮演橋樑的角色,位影視製作「再進化」進一份心力。

創業快問快答

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
Currently, real-time production tools are either highly bespoke and specific to the pipeline of a studio, or free tools that comes out of the box that require a great deal of technical investment to use productively. Our competitive advantage lies in that from the outset, we've focused on building products that can be used by other people. Ability to build great software does not necessarily mean that you are able to build a great product. This is our greatest competitive advantage.

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
Every industry wants to work in a way that is better, faster and cheaper. Accomplishing one of these things then you're evolving, accomplishing two means that you're distruptive and accomplishing all three means that you're transformative. The film and animation industry is going through exactly this transformative change through the adoption of real-time production. This is akin to when the world transitioned from using film cameras to digital cameras.

Just like when the film industry needed a new set of tools when they went from film to digital, the film industry also needs a new set of tools in this transition from non-real-time to real-time workflow.

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
I've found a great business partner and with her help, I've been able to convince seasoned industry veteran our vision and to accept me as their leader.

We've found great investors that are like our friends and mentors - we enjoy spending time with them and greatly value their advice and guidance.

We've had a great partner in The Third Floor. They're more than just business partners - we've learned to trust each other and be confident that we will look after our respective interests.

團隊資訊

公司名稱:Glassbox Technologies
成立時間:2016/10/26
產品名稱:虛擬拍攝、實時特效以及智能攝影棚工具
上線時間:2019/07/01
團隊人數:14名
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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