友訊揮別代工要做世界第一的D-Link
友訊揮別代工要做世界第一的D-Link
2004.03.15 | 科技

D-Link(友訊)要當艾佛森,我們有本事和Cisco(思科)這個歐尼爾決一勝負,」二月上旬,身高超過180公分、大學時是籃球校隊的友訊董事長高次軒,在第四季的法說會上,便將友訊比喻為速度快、反應靈巧的艾佛森。在思科去年併購友訊的競爭對手Linksys後,友訊便與網通第一強思科正面對上,「我們夠靈活,思科在這個場子上討不到便宜,」高次軒淡淡地說 。

**艾佛森對歐尼爾

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鮮少接受媒體採訪、只在法說會露臉的高次軒,會如此自信不是沒有原因。以客戶來分,網通設備市場大致可分為三大領域,「電信市場」(Telecom)、「企業市場」(Enterprise)以及「SOHO/消費性市場」(SOHO);在前兩塊,思科以完整的產品線與扎實的品牌優勢穩居市場第一名,但在SOHO與以家戶為主的消費性市場,友訊的D-Link品牌卻紅遍半邊天;去年營業額近260億台幣,其中七成營收來自自有品牌,在歐洲的WLAN(無線區域網路)產品市場,D-Link在SOHO/家戶領域的市場佔有率高居第一,在全球僅次於Linksys(思科看準Linksys的成功經驗,在去年以花五億美金併購這家公司)。

**艾佛森對歐尼爾

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1986年成立的友訊,由交大電子物理系畢業的高次軒,與六位從事研發的工程師朋友集資兩百萬創立。七人團隊個人背景不同,但各有所長,高次軒則扮演「球員兼教練」的角色。
友訊成立後不久,就推出第一項產品1Mbps網路卡,在當時為友訊創造年營收1.8億元的營業額,奠定友訊今日的基礎。1988年後,個人電腦應用網路技術日漸成熟,友訊開始邁向高速成長的快車道,陸續推出10BaseT網路集線器、乙太網路橋接器、「D-View」網路管理系統等明星產品,成為舉足輕重的台灣網通業者。
1991年,友訊科學園區內的2000坪新廠落成,可說是友訊發展的分水嶺。在此之前友訊處於扎根期,此後友訊正式在美國、英國、加拿大、德國等地成立子公司,以「D-Link」品牌積極打天下。直到今日,D-Link品牌在全球市場已經是消費者心中,網通產品在SOHO、SMB(中小企業)領域的強勢品牌。雖然去年D-Link品牌在無線區域網路市場上的全球佔有率仍略遜於Linksys,但友訊在下半年的表現明顯優於Linksys,「今年我們會超越Linksys,成為全球第一品牌,」去年九月甫受徵召從友訊歐洲總部回國、接下友訊總經理一職的廖志誠說。

**切割品牌與代工業務
迎接友訊品牌新世紀

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去年,友訊決定大刀闊斧,將專業代工部門拆分為獨立公司明泰科技(決定在今年公開上市),這是友訊品牌發展史上的一大步。
高次軒認為,品牌與代工分割,「劃清楚了更好做事」,讓品牌與代工客戶競爭衝突、內部資源分配等問題都能一次解決,「只有專注,才能保持更高的成長動能,」高次軒再三強調。
新任總經理廖志誠更打趣說明,雖然現在的友訊將工廠等有形資產全都給了明泰、只留下行銷業務、研發人員與品牌等無形資產,但現在的D-Link可以連結外部更豐富的台灣代工研發體系,就像到香港鯉魚門買海鮮請廚師烹飪一樣,「我們只要挑海鮮就好,就找外面的台灣師父,幫D-Link煮出一桌好料理!」

**靈活取勝
有賴「充分授權」的文化

**網通業變化速度之快,讓外人難以想像,過去10M/100M網路卡曾經是友訊的主力產品,如今卻只占營收的5%;即便是新興的產品領域也一樣,廖志誠舉例,甚至有新的WLAN產品還未上市就開始跌價,讓這一行作業務的人,幾乎天天處在「產品迅速貶值」的危機感中。
「速度與即時供給,才是我們的致勝關鍵!」廖志誠說,友訊就像大部分的台商一樣,以技術與靈活反應取勝。平時就將技術抓在手邊,隨時跟緊最新的市場技術動態,卻不躁進;等到市場對新技術接受度升高後,再一舉以低成本、配合市場能接受的價格大舉入侵,搶佔市佔率「這是台灣公司特有的『一面上路、一面修車』哲學,但卻是生存者的智慧。」
就是因為靈活度十足,讓友訊應對網通業內的產品變化總是抓對時機。八年前友訊決定繼續堅守Ethernet市場,但陸續轉進WAN、WLAN與ADSL產品領域,準確判斷時點的功力,讓友訊業績不斷扶搖直上,「快一定贏慢,但大卻不一定會贏小,」高次軒篤定表示。在外商公司有多年經驗的廖志誠也說,許多國際知名品牌,就是慢了一步轉進某些產品領域,從此失去江山寶座,曾經是網通業第一品牌的3Com就是血淋淋的教訓。
如果小,靈活還有話說;當產品業務跨及世界超過90個國家、在全球二十多個國家皆有分公司與駐點之後,友訊又該如何維持靈活的反應與變通速度?「我們不能像許多外商那樣搞疊床架屋的系統,只有『充分授權』和『去階層化』,才能保持公司的競爭力,」廖志誠分析。
充分授權 以「人治」「彈性」為最終原則
廖志誠自信地說,友訊尊重當地員工的精神,培育出員工對公司的向心力與責任感;即使在重視生活品質的歐洲,員工也願意為公司奉獻,「我每天早上八點進公司,晚上七點離開公司,停車場永遠都有十幾輛車子還在!」友訊的員工不認為自己只是一小顆螺絲釘,而是可以推動公司向前進的大齒輪,「D-Link在歐洲,只有我是從台灣派去的,其他都是當地人,」廖志誠認為,「想要國際化,只有在地化,這是我們在歐洲這麼成功的原因!」
更特別的是,友訊在1995年就在印度成立子公司,2001年8月甚至在印度掛牌上市,充分在地化的程度令人驚訝。「我們就是要『賦權』(empowerment),給員工適當的武器彈藥,」廖志誠說,友訊的管理哲學就是在「嚴謹制度」與「無制度」之間找到平衡點,要讓員工能處在不受限制、發揮潛能的最佳彈性狀態,才能鼓勵企業內的創業精神。
「一開始我也很不習慣,覺得公司怎麼那麼沒制度,」已在友訊服務8年的資深行銷處長徐行,坦承自己就花了很多時間才調適過來,「事實和業績證明,這種方式優點比缺點多太多,總部不能用上對下的命令方式對各地,我們的溝通要做到「點對點傳輸」(End to End,網際網路的一種傳輸模式),」曾經在外商公司迪吉多服務的徐行說 ,友訊尊重第一線的銷售經驗,讓海外分公司對產品、策略與價格有自己的選擇空間,台北總部只是扮演協調溝通的後援角色。
「Hierarchy(科層化)是行不通的,只有Network(網路式)的溝通才能保持戰力,」廖志誠語重心長:「但如果對這種工作文化沒有信仰,你沒法貫徹始終。」

**美國對手Linksys

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友訊的頭號競爭對手Linksys,也是由台灣人創辦、充分利用台灣代工體系的品牌,兩者從北美市場殺到歐洲,如今又要在中國進行對決,更是網通業界期盼許久的精采好戲。思科大力加持Linksys,並在去年第四季正式將這個品牌引入中國市場;面對中國這塊兵家必爭之地,友訊跌過跤,更加嚴陣以待。
2002年初,友訊宣布結束與中國神州數碼的合作關係。友訊仰賴神州數碼在中國佈建的地區通路,現在需要重新自行建立後勤體系,「預計要花三年的時間,所有的資源才會到位,」廖志誠判斷。
友訊在中國的佈建,花費的代價著實不小。以去年第四季為例,友訊歐洲子公司小賺1000萬元,美國子公司賺8000萬元,但在中國卻出現1.1億的虧損;公司在歐洲與北美的盈餘,全部轉為在中國的投資,「因為還要投資,今年在中國還會繼續虧損,」高次軒不諱言,但自信到了2005年,一旦後勤體系與品牌形象成熟後,就是友訊在中國準備收成、轉虧為盈的開始。

**數位家庭與品牌的新世紀

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友訊要積極改變的,還有自己的品牌形象。過去友訊一直將自己定位為工程師愛用的利基品牌,如今有越來越多的營收來自於和一般消費者打交道的產品;除了占營收34%的無線區域網路產品要走入大眾市場,去年營業額成長力道高達75%的數位家庭網路產品,採購者和友訊過去鎖定的族群就很不一樣。
透過品牌的力量,友訊希望提高自己在消費者心中的附加價值,並且順勢拉高產品毛利(目前友訊的產品毛利率是30%,營業利潤率是6%)。廖志誠指出,友訊將以自身專長的網路系統打進未來的數位家庭,在數位家庭市場由家電、PC與網路業者三分天下的市場上,「我們一定會佔一席之地!」
重新打響品牌、繼而重塑品牌,是友訊接下來的新功課。在公司服務15年的友訊台灣事業處副總經理魏美玲就笑稱,即使友訊已在台灣市場深耕十八年,過去總是「作得多、說得少」,與消費者始終有段距離,「很多人甚至不知道友訊就是D-Link」。最近友訊不斷強化自己與大眾消費者的溝通管道,不管是加強與媒體的關係、參與大型活動、與ISP業者如中華電信聯合促銷無線上網等做法,都是為了提高D-Link品牌的能見度。
魏美玲更透露,光是台灣,友訊就準備投入一億元的行銷經費來打品牌江山,今年五月之後,友訊還將大手筆租下某些黃金地段的廣告看板,讓往來人潮能看到「D-Link」的商標,「希望以後提到台灣的標竿品牌,D-Link都能被第一個想到,」她笑著說。未來在北美、歐洲與中國營收各佔三分之一的考量下,友訊將齊頭並進,除了繼續在北美採取市場擴張策略、在歐洲強化市占率第一的地位,在中國也要強化銷售通路、健全各地公司的組織。就像七六人隊人小技高的艾佛森,因為身型的天生限制,反而要比別人更努力,才能單場得分屢破50的「超級怪物」。
這個從台灣要到全世界打天下的小個子,正一步步逼近天王巨無霸的禁區籃下,這個台灣艾佛森可能沒法賞給歐尼爾一記火鍋,但是移形換位、靈活包抄的本事,絕對會讓全場觀眾的目光一秒鐘也離不開。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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