股災侵襲全球!兆豐金3月虧損刷紀錄,這3家金控登獲利王
股災侵襲全球!兆豐金3月虧損刷紀錄,這3家金控登獲利王

疫情的威力,也開始反映在國內金融產業。國內15家上市櫃金控,第一季(1~3月)整體獲利為868.15億元,高於去年同期865.98億元,主要來自富邦金、國泰金、中信金,這三大金控首季合計獲利,更占15家金控約67%。

疫情從三月份起,在歐美迅速蔓延,造成美股數度熔斷,衝擊股債市場,共有四家金控,罕見出現虧損,兆豐金更創下金融海嘯以來最慘表現,原因為何?

股災牽連四家金控,兆豐金創金融海嘯後最慘表現

三月起,疫情在全球迅速蔓延,導致全球金融市場極度不穩定,引發全球股災,在國內15家金控中,共有四家出現虧損,大多是受到股災拖累,導致獲利表現受到衝擊。

兆豐金3月份罕見虧損15.65億元,這是繼2008年金融海嘯以來的最慘表現;第一季金控稅後純益為19.29億元,比去年同期大減75%,每股稅後純益(EPS) 0.14 元。

兆豐金向來被視為公股銀行獲利王,旗下有銀行、票券、證券與產險四大子公司,以銀行為獲利主幹,過去平均每個月獲利20多億元。

不過,兆豐金3月稅後虧損17.93億元,拖累金控獲利。兆豐銀主要獲利來源為利息收入,占淨收益比例達6成,這次虧損原因,是因為疫情導致部分授信客戶停工,因而繳不出利息;此外,兆豐銀財務操作國際化程度高,持有許多上市股票,也受到這波國際股災拖累。不過,因為這些持有的股票沒有實現評價損失,若4月股價反彈,獲利表現應能恢復穩定。

華南金3月稅後虧損高達35.99億元,是繼 2010 年以來,再度面臨單月虧損,也是3月單月虧損最嚴重的金控;此外,華南金第一季稅後虧損14.48億元,創下華南金上市以來首次單季虧損記錄。主要原因,是旗下華南永昌證券權證避險不及,導致大虧。

虧損第二多的開發金,3月共計虧損 15.94 億元,第一季稅後虧損4.88億元,跟華南金一樣是單月、首季均為虧損的金控。主要虧損來自中華開發資本,原因是資本市場走跌,產生未實現評價損失;旗下子公司凱基銀行,主要業務皆維持穩定獲利。

台新金控3月虧損達1.50億元,第1季稅後純益25.6億元,年減42%。主要虧損來自子公司台新證券,3月虧損來到3.81億元,原因是疫情導致增提營業證券評價損失;台新銀行核心業務則穩定,3月稅後獲利為2.73億元。

不畏疫情,三大金控首季獲利占整體67%

子公司擁有壽險的金控,受到衝擊相對較小。以第一季稅後純益數據來看,前三名的富邦金、國泰金、中信金,合計稅後純益高達585億餘元,占整體約67%,上述金控因受到全球股災衝擊,進一步拉高這三大金控獲利比重。

排名第一的富邦金,3月份大賺81.24億元,較去年同期成長83%;首季稅後純益為229.43億元,年增84%,EPS更逆勢成長來到2.24元。

背後主要獲利貢獻,來自子公司富邦人壽,3月稅後盈餘達74.85億元,較去年同期大幅成長533%。第一季累計稅後淨利160.64億元,較去年同期成長424%,關鍵是達第一季保費收入370億元。

第二名的國泰金,三月獲利44.6億元,第一季稅後盈餘為228.8億元,年成長71.6%。獲利主要關鍵,來自國泰人壽,3月稅後獲利20.8億元,第一季共賺了145.9億元,較去年同期成長133%,3月年度保費收入119億元;子公司國泰世華在手續費等核心收入,有不錯表現,3月稅後獲利 22.7 億元,第一季稅後獲利76億元,較去年同期成長19.3%。

第三名的中信金,三月獲利36.04億元,第一季獲利127.46億元。獲利主要關鍵,來自台灣人壽保險公司,首季稅後獲利42.32億元,同比成長近53%。中信金指出,除了子公司中信銀,因為受疫情影響,導致信用卡消費金額較去年同期減少不到一成外,剩下的核心業務,包括手續費、利息收入都表現穩定。

總體來說,國內15家金控整體獲利,較去年同期更好,虧損的金控,主要受到國際股災,或是證券虧損為主。日前在發說會上,富邦金總經理韓蔚廷提醒,今年第一季表現,還能在控制範圍內不受疫情影響,不過第二季表現,必須觀察疫情後續發展。

進一步觀察,許多金控持有的股票,都還沒有實現評價損失,如果接下來全球疫情趨緩、股價逐漸反彈,那麼絕大多數的金控獲利,應該能回歸穩定表現。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #財報
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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