刷哪張卡最划算?張嘉臨推AI信用卡比較平台,7千家通路優惠報你知
刷哪張卡最划算?張嘉臨推AI信用卡比較平台,7千家通路優惠報你知

買口罩刷哪張卡免運費?叫外送哪張卡能賺最多點數回饋?

要知道這些問題的答案,通常只能就手上持有的卡,一家一家上銀行官網查詢,且銀行可能隨時改變遊戲規則,相當累人。不過,開放銀行(Open Banking)上路後,這些苦差事通通可以交給AI做,按下一個按鈕,手上信用卡彷彿活了起來,個人化的福利、好康比較,全部清楚呈現在眼前。

這背後的推手,就是前HTC總經理張嘉臨。

強調個人化信用卡比較,與同業競爭靠兩大差異

台灣目前有兩大信用卡比較平台,分別是Money101及卡優。

不過,這些平台大多會先預設幾個場景(例如:現金回饋、旅遊保險),作為篩選依據。此外都是以停車、機場接送,這類卡片「權益」,而非通路消費「優惠」作為比較基準,對消費者來說,篩選過程不夠個人化,不一定能真正符合實際消費、用卡需求。

iCard.AI是一家人工智慧(AI)公司,平台整合國內絕大多數銀行,超過1,100多張信用卡資料,並即時彙整約7,000個商家優惠資訊,做到跟市面上信用卡平台兩大差異。

差異一:像人類一樣思考,給出個人化建議

每個人的消費習慣、需求都不一樣,iCard.AI將信用卡優惠分類,細分30多個場景。以最普遍的現金回饋卡來說,依據每個人條件設定不同,呈現完全不同的推薦結果。

icard.ai
iCard.AI將信用卡優惠分類,細分為30多個場景。
圖/ 截自icard.ai

舉例來說:A、B都喜歡現金回饋,但平常A很常網購、叫外送;B較常用行動支付、買藥妝。只要在搜尋時設定好習慣消費的通路,就算一樣想辦現金回饋卡,AB兩人也會得出完全不同的卡片推薦結果。

不只如此,iCard.AI還結合自然語言詢問技術,可直接在搜尋欄上詢問:「外送優惠刷哪張?」、「里程累積最快是哪張?」就能立刻得到解答。

icard.ai
iCard.AI還結合自然語言詢問技術,可以直接在搜尋欄上詢問需求。
圖/ 截自icard.ai

iCard.AI認為,每個人的消費組成多元,在設計平台機制時,必須把消費需求一併列入,讓消費者得到真正有用的資訊。「我們比較像是信用卡的Google,」同時強調公正性,不會因為銀行給的傭金、廣告就變更搜尋結果排序。

差異二:不只比權益,還能即時比較刷卡優惠

辦信用卡只是第一關,如何活用卡片、發揮價值,才是消費者真正關心的。

信用卡的優惠資訊經常散落各處,銀行更新速度也很快,例如:買口罩免運、藥妝通路滿千送百等,可能只是一季的限定優惠。對消費者來說,這類資訊蒐集不易,缺乏統整分析工具,是iCard.AI發現,許多人在用卡上碰到的痛點。

用戶可以在iCard.AI上,新增手上持有的卡片,接著輸入打算消費的通路。例如,預計到全聯購買奶粉,系統就能分析在持有的卡中,刷哪張最划算。這些資訊可能連消費者自己都不曾注意。

icard.ai
在iCard.AI上,新增手上持有的卡片,接著輸入打算消費的通路,就能得出優惠分析。
圖/ 截自icard.ai

iCard.AI指出,系統統合國內外7千多個商家通路優惠資訊。目的希望讓消費者更聰明得用卡;對銀行來說,也能因此刺激卡友多多用卡,而不是拿完刷卡禮後就剪卡。

不靠導流賺錢,與通路合作創造雙贏

之所以能即時比較眾多資訊,是因為台灣在去年底,開放銀行(Open Banking)第一階段的「公開資料查詢」功能上路。

簡單來說,銀行可以開放利率、匯率、ATM位置、分行資訊、產品資訊等資料,給第三方業者開發創新應用。例如,手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」就可以比較各家銀行即時匯率。

值得一提的是,iCard.AI並非單純替銀行做導流來獲利,因為AI技術能夠針對消費需求,精準給出用卡建議,未來iCard.AI打算跟「通路、銀行」收費。對卡友而言,會因優惠增加到特定通路消費,對通路來說,因iCard.AI的推薦能接觸到更多客戶,銀行也能增加動卡率。

iCard.AI表示,未來累積更多用戶後,終極目標是透過消費者用卡、搜尋所累積的數據,挖掘背後的價值獲利,例如可以把數據賣給通路,用於精準行銷。

幕後推手HTC一哥張嘉臨

iCard.AI的幕後推手,是有「HTC一哥」稱號的前HTC總經理張嘉臨。他擁有美國普林斯頓電機博士、華頓商學院MBA學歷,先前曾擔任高盛全球合夥人。

兩年前離開HTC時,他曾說:「AI浪潮即將來襲,這有如當年發現火、發明電時對人類影響更大,」他創辦一家AI公司,前老闆王雪紅也是金主之一。

成立公司後的第一個產品,是一套針對零售業的B2B軟體,但當時團隊空有技術,沒有資料數據,過程中慢慢累積到「AI即時個人化推薦」技術,這些經驗後來用在iCard.AI上面。

第二個產品iCard.AI,除了是因為張嘉臨曾任高盛全球合夥人的財經背景,另一個原因是金融資料通常都有標準答案、資訊來源公開透明、取得容易。

許多金融業界人士指出,開放銀行第一階段的「公開資料查詢」,因為僅開放公開產品資料,實質上帶來開放創新的效果並不大,但iCard.AI打破了就算只靠金融產品資料,也能創造讓消費者有感且創新的應用。

延伸閱讀:零售業上架電商怎麼選?各平台補助懶人包、電商新手2大經營須知

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓