刷哪張卡最划算?張嘉臨推AI信用卡比較平台,7千家通路優惠報你知
刷哪張卡最划算?張嘉臨推AI信用卡比較平台,7千家通路優惠報你知

買口罩刷哪張卡免運費?叫外送哪張卡能賺最多點數回饋?

要知道這些問題的答案,通常只能就手上持有的卡,一家一家上銀行官網查詢,且銀行可能隨時改變遊戲規則,相當累人。不過,開放銀行(Open Banking)上路後,這些苦差事通通可以交給AI做,按下一個按鈕,手上信用卡彷彿活了起來,個人化的福利、好康比較,全部清楚呈現在眼前。

這背後的推手,就是前HTC總經理張嘉臨。

強調個人化信用卡比較,與同業競爭靠兩大差異

台灣目前有兩大信用卡比較平台,分別是Money101及卡優。

不過,這些平台大多會先預設幾個場景(例如:現金回饋、旅遊保險),作為篩選依據。此外都是以停車、機場接送,這類卡片「權益」,而非通路消費「優惠」作為比較基準,對消費者來說,篩選過程不夠個人化,不一定能真正符合實際消費、用卡需求。

iCard.AI是一家人工智慧(AI)公司,平台整合國內絕大多數銀行,超過1,100多張信用卡資料,並即時彙整約7,000個商家優惠資訊,做到跟市面上信用卡平台兩大差異。

差異一:像人類一樣思考,給出個人化建議

每個人的消費習慣、需求都不一樣,iCard.AI將信用卡優惠分類,細分30多個場景。以最普遍的現金回饋卡來說,依據每個人條件設定不同,呈現完全不同的推薦結果。

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iCard.AI將信用卡優惠分類,細分為30多個場景。
圖/ 截自icard.ai

舉例來說:A、B都喜歡現金回饋,但平常A很常網購、叫外送;B較常用行動支付、買藥妝。只要在搜尋時設定好習慣消費的通路,就算一樣想辦現金回饋卡,AB兩人也會得出完全不同的卡片推薦結果。

不只如此,iCard.AI還結合自然語言詢問技術,可直接在搜尋欄上詢問:「外送優惠刷哪張?」、「里程累積最快是哪張?」就能立刻得到解答。

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iCard.AI還結合自然語言詢問技術,可以直接在搜尋欄上詢問需求。
圖/ 截自icard.ai

iCard.AI認為,每個人的消費組成多元,在設計平台機制時,必須把消費需求一併列入,讓消費者得到真正有用的資訊。「我們比較像是信用卡的Google,」同時強調公正性,不會因為銀行給的傭金、廣告就變更搜尋結果排序。

差異二:不只比權益,還能即時比較刷卡優惠

辦信用卡只是第一關,如何活用卡片、發揮價值,才是消費者真正關心的。

信用卡的優惠資訊經常散落各處,銀行更新速度也很快,例如:買口罩免運、藥妝通路滿千送百等,可能只是一季的限定優惠。對消費者來說,這類資訊蒐集不易,缺乏統整分析工具,是iCard.AI發現,許多人在用卡上碰到的痛點。

用戶可以在iCard.AI上,新增手上持有的卡片,接著輸入打算消費的通路。例如,預計到全聯購買奶粉,系統就能分析在持有的卡中,刷哪張最划算。這些資訊可能連消費者自己都不曾注意。

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在iCard.AI上,新增手上持有的卡片,接著輸入打算消費的通路,就能得出優惠分析。
圖/ 截自icard.ai

iCard.AI指出,系統統合國內外7千多個商家通路優惠資訊。目的希望讓消費者更聰明得用卡;對銀行來說,也能因此刺激卡友多多用卡,而不是拿完刷卡禮後就剪卡。

不靠導流賺錢,與通路合作創造雙贏

之所以能即時比較眾多資訊,是因為台灣在去年底,開放銀行(Open Banking)第一階段的「公開資料查詢」功能上路。

簡單來說,銀行可以開放利率、匯率、ATM位置、分行資訊、產品資訊等資料,給第三方業者開發創新應用。例如,手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」就可以比較各家銀行即時匯率。

值得一提的是,iCard.AI並非單純替銀行做導流來獲利,因為AI技術能夠針對消費需求,精準給出用卡建議,未來iCard.AI打算跟「通路、銀行」收費。對卡友而言,會因優惠增加到特定通路消費,對通路來說,因iCard.AI的推薦能接觸到更多客戶,銀行也能增加動卡率。

iCard.AI表示,未來累積更多用戶後,終極目標是透過消費者用卡、搜尋所累積的數據,挖掘背後的價值獲利,例如可以把數據賣給通路,用於精準行銷。

幕後推手HTC一哥張嘉臨

iCard.AI的幕後推手,是有「HTC一哥」稱號的前HTC總經理張嘉臨。他擁有美國普林斯頓電機博士、華頓商學院MBA學歷,先前曾擔任高盛全球合夥人。

兩年前離開HTC時,他曾說:「AI浪潮即將來襲,這有如當年發現火、發明電時對人類影響更大,」他創辦一家AI公司,前老闆王雪紅也是金主之一。

成立公司後的第一個產品,是一套針對零售業的B2B軟體,但當時團隊空有技術,沒有資料數據,過程中慢慢累積到「AI即時個人化推薦」技術,這些經驗後來用在iCard.AI上面。

第二個產品iCard.AI,除了是因為張嘉臨曾任高盛全球合夥人的財經背景,另一個原因是金融資料通常都有標準答案、資訊來源公開透明、取得容易。

許多金融業界人士指出,開放銀行第一階段的「公開資料查詢」,因為僅開放公開產品資料,實質上帶來開放創新的效果並不大,但iCard.AI打破了就算只靠金融產品資料,也能創造讓消費者有感且創新的應用。

延伸閱讀:零售業上架電商怎麼選?各平台補助懶人包、電商新手2大經營須知

責任編輯:陳映璇

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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