一個沒有鏡子的社會
一個沒有鏡子的社會
2004.03.15 | 人物

今年的228,或許是台灣終於步入「後228」的開始。原因不是「平等聯盟」對族群歧視半邊麻痺的監督、不是因為國家音樂廳演奏布瑞頓的「戰爭安魂曲」、更不是因為政治人物有效率的組織動員,而是因為「人民的力量」(一個解嚴後詭異地被加速污名化的概念)。

**228手護台灣向世界發聲
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時值選舉時刻,好像任何東西都很難不被掃入政治鬥爭的暴風半徑,更何況像228這樣敏感的話題。但我想要跟你聊聊的,其實無關高層政治的角力,而是微小如你我,活在那種政治末端微管的生活底層中,只不過想要單純體驗自我,卻又遙不可及的那種卑微掙扎。
228當天下午2點28分,從基隆開始沿台一線到屏東全長約500公里,220萬人手牽手連成一條蜿蜒壯觀的人鍊,台灣人民直接面向世界,發出反飛彈、籲求和平的心聲。這場台灣有史以來最大的群眾聚會,透過國際媒體的報導,清楚地將台灣社會活潑而熱情的民主形象傳送到世界各地。從此,國際政治不再能輕易假裝沒有看到500多顆飛彈威脅下台灣人民的身影,國際知識界面對台灣的態度可以拿來檢驗其道德良知。
不過,按照國內社會評論的流行看法,要在國會殿堂裡搞「高層政治」,冷靜的折衝斡旋才是民主深化的理性場域,而凝聚民眾意志的街頭熱情則被當成是民粹反智的政治退化。於是228手護台灣的歷史性活動,遂被順理成章地解釋成政治人物藉著組織動員煽動民眾盲目激情的後果。然而,這只不過反映了論者本身的成見,而非貼近的客觀分析。
從需求面來看,「政客操縱民眾盲目熱情」的看法也顯然低估了民眾的主動性。Galbraith與Adorno等學者確實曾經在60年代主張過,企業的組織力量已經強大到足以透過廣告隨意地操弄消費者的大眾偏好,但那畢竟早已是過時的理論。事實上,弔詭的是,恰好是這些學者的著作,激勵了包括消費者運動在內、否定他們理論的各種狂飆於60年代的社會運動。
90年代以後的消費理論,更進一步指出消費者主動性的新內涵。隨著生產體制向後福特主義傾斜,行銷在市場競爭中的重要性提升,人們的生活全面被包裹到商品廣告的符號之網當中。
過去,符號是商品消費的媒介,現在則是透過商品為媒介來消費符號(例如:買一部休旅車,意味著認同一種「生活方式」,確認一個「珍惜幸福」的自我,加入一個「志同道合」的家族)。
這種轉型的背後,是當代社會生活更深層的實況:藉著將自己放置在商品符號的「故事」當中,人們不斷地對現代人脆弱的自我感覺進行修補,以抒發我們存在於社會生活中對尊嚴與自由的渴望。

仍在拼湊屬於自己的完整「故事」

但是,我們的社會身分是多重的,商品世界裡的符號不能夠填補我們所有的生活空隙。228牽手護台灣的訴求,正是因為它呼應了一種台灣人特有的自我焦慮與渴望,才被民眾的熱情所積極地「占有」。乍聽之下或許矛盾,但經濟國際化與政治民主化的全球化動力,不僅沒有降低這種焦慮,反而正是造成它擴散的主要原因。
美國社會學者庫力(Cooley)藉著「鏡中之我」(looking glass self)這個已成經典的隱喻犀利地指出,我們對「自我的感覺」(self feeling),乃是透過「想像別人眼中如何想像自己」才得以完成的。「自我概念」因此從來不是封閉且與生俱來的,而是在人們在社會關係中積極交涉認同的成果。那麼,如果一個人被長期剝奪了「社會之鏡」,又會呈現出什麼樣的自我焦慮與扭曲?
柯旗化先生曾出版過一本書叫《台灣監獄島》,寫的是他在戒嚴體制下被羅織罪名成為政治犯,經年隔離於正常社會的慘痛經歷。柯先生的際遇已經成為那個殘酷舊時代台灣的沈重隱喻。「監獄島」其實不在綠島,而是台灣。弘兼憲史的《人間交叉點》裡,一位即將出獄的受刑人感慨的說:「監獄裡沒幾面鏡子,我都快忘了自己的長相了,」解嚴打開監獄之門已十數年,但出獄的民主台灣仍像故事中的人物,因為缺乏國際社會的鏡子來映照自我,面臨無法確認自身輪廓的難堪。
無法如一般正常國家般,可以在國際交流中,想像自己如何被國際社會所知覺的台灣,仍舊像是一個「沒有鏡子的社會」。台灣製造的OEM商品滲透到全世界各個角落,但我們的形象卻悄然隱沒在國際品牌之下。即便在商品世界裡,我們仍費力地在拼湊屬於自己的完整「故事」。

請正視我們的存在!

說說自己的經歷。1995年,我人在舊金山,晚上打開電視看到一則廣告,畫面是舊金山的金門大橋,橋的四周滿是灣區著名的飄渺雲靄,突然間,背景音樂竟奏出熟悉的「望春風」,隨著樂符飄揚一架長榮客機優雅地滑過天際,螢幕上跟著浮現「Wings of Taiwan」的字樣。在那瞬間我彷彿被一拳擊倒,跪倒在黑暗中顫抖不止,熱淚不自覺地湧出眼眶。那一刻,人在舊金山,在笑與淚中第一次感覺到自己荒謬又真實的台灣身分。
一位甚至不知228為何物的高中女生,則是這樣談起她興起「要做自己台灣人」的機緣:「暑假的時候,我到加州參加各國年輕人一起學習交流的生活營。可是我老是被分配到跟中國學生同一組;然後那些外國人又老是要跟我討論一些我根本不懂的中國事情。我氣憤,但不知道怎麼說它。」
這個充滿朝氣與學習動力的台灣年輕人,是因為像這樣單純而生活化的理由,而決心要「面對世界,向中國說No!向台灣說Yes!」這些微小個體的面孔與聲音,冷靜而清晰,卻遠在那些高層政治盲目而激情的論述與視野之外。
228那一天,她們主動地走出來,占領了在地的國際舞台,透過220萬人在同一個時刻快樂牽手的身體實踐,書寫了一頁屬於自己的動人「故事」,讓跨越族群、性別、職業的「我們」「一起被世界看到」,並且集體發聲:「台灣在這裡,我在這裡,請正視我們的存在!」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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