抗疫「持久戰」欣葉、金色三麥怎麼看?餐飲業3大自救措施帶著員工活下去
抗疫「持久戰」欣葉、金色三麥怎麼看?餐飲業3大自救措施帶著員工活下去
2020.04.16 | 商業經營

餐飲業面臨疫情衝擊,不僅來客數大幅減少,也使得人力配置成為餐飲業的新課題。然而除了加強防疫措施,保護員工與顧客的同時,在這場結束時程未知的疫情下,如何在持久戰中,帶著員工一起拚下去並共覓生機?

配戴口罩雖是基本防護,卻能讓近6成民眾更安心!

根據《食力》「外食族防疫大調查:餐飲業怎麼做才能讓你安心?」問卷調查結果顯示,在員工防疫措施中,消費者對於「不論工作執掌內容一律佩戴口罩」最為重視,約有57.4%民眾將其視為提升前往餐廳消費用餐的主要誘因,其次針對「收拾、送餐間洗手或酒精消毒」亦受19.4%民眾關注。

食力
圖/ 食力

延伸閱讀:雄獅王文傑:我們不裁員!總經理穿上圍裙、經理切菜削皮,高層親身示範什麼是「即刻轉型」

為了讓消費者更了解防疫措施,台灣餐飲龍頭王品集團就喊出「保同仁安全、保消費者安心」防疫重點口號,自2020年2月5日、春節開工後第7天開始,就在旗下20個品牌、全台280家門市,除了發給員工口罩之外,員工每日量兩次體溫、在胸前配帶「體溫卡」,桌面消毒完成後放置「消毒卡」提示,希望能降低消費者的不安。

餐飲業生存戰,得帶著員工活下去!

然而,除了透過加強員工防護,為顧客帶來安心感外,以「人」為本的餐飲業面對這波疫情,該怎麼做才能帶著員工活下去?

餐飲
圖/ 食力

避衝擊:精準分工、分流,從排班下手避免衝擊!

從香港旺角新世紀與中環歷山大廈兩間北京樓的二名員工紛紛確診的案例看來,該二分店不僅得面對14天的停業,也使得相關同仁及用餐顧客暴露在風險下。當疫情越加嚴峻的此刻,餐飲業者如何在這波疫情下,除了只想著穩住業績之外,還應該如何思考降低傳染風險。

社團法人台灣服務業發展協會總顧問李培芬表示可以從「工作分流及排班」下手,台灣餐飲業常有「多能工」的做法,一個人要負擔多種工作,但因應疫情,從一人多崗,回到 「一人一崗」 的模式較為妥當。除了工作內容較為單純外,也可以減少一人負責多個工作崗位而造成可能的接觸污染情形。

此外,也可以思考透過輪班人力的調整,分為AB兩班次,避免員工複雜的接觸交流外,當有可能發生疫情時,也較能快速應對。

而在此波疫情下,曾帶領老字號台菜餐廳「欣葉」走過SARS衝擊的欣葉集團執行董事李鴻鈞態度顯得從容。他表示,除了員工共同落實防疫措施、安撫員工情緒外,也針對管理階層施行分流、分辦公室上班,避免兩班次員工過多的生活接觸,以確保疫情不會癱瘓餐廳的經營管理。而台灣本土速食業者頂呱呱也同樣因應疫情,部分門市採取AB班制,以周全應對可能的衝擊。

穩士氣:裁員止損,不如同舟共濟!沒有人,服務誰來做?

在這波疫情下,不僅業主心慌,對於前線服務人員來說同樣心驚膽顫,深怕客人不來、雇主放無薪假、裁員讓自己丟了生計。

然而,面對這樣的低迷士氣,對於餐廳經營不僅毫無助益,更讓員工難以齊心協力共同抗疫。與其在此時期選擇裁員止損,不如思考如何集合員工能量共同開闢生路。

以台灣婚宴市場龍頭的「典華幸福機構」為例,就以員工編號提供員工及其周遭親友折扣的方式,對於開闢客源也是不無小補的作法,典華幸福機構整合長林廣哲提到「其實每個員工都是一個自媒體。」單一員工的力量或許很小,但集合起來的聲音卻可以很大。

金色三麥總經理葉淑芬也表示,目前現階段仍以照顧好員工作為首要工作,除了額外提供用餐券給予員工及其親友使用外,也透過此契機期望讓員工及其家人有機會能了解金色三麥各家餐廳的服務、餐飲,藉以相互交流、成長!

李培芬提到「這波疫情是企業的淘汰賽,也是人才的淘汰賽!」餐飲業過去長期便有缺工的人才荒,然而當疫情發生,各餐廳紛紛開始著手裁員,對於以「人」為本的餐飲業來說勢必成為隱憂!此外,iCHEF共同創辦人程開佑也提到,以長遠來看,當疫情結束餐飲業走向復甦時,屆時人力需求回復常態,現在裁員對業者來説或許可短暫止損,但後續振興卻將得面對人力不足、難以滿足服務需求的情形!

顧人才:難向外擴張,那就選擇內化!人才培訓升級趁現在

台灣連鎖加盟促進協會秘書長劉孆婷提到,餐飲業面對這段疫情導致的營業空窗,雖難以向外發展,但卻是品牌內化、提升的好時機,趁此階段進行人才培訓對未來疫情復甦也不失為一好作為。程開佑也表示,不管是服務、餐點製作、顧客關係經營在此時期也正是業者們得以重新整頓事業、人力的時刻。透過培訓除了讓從業人員了解到業主對於品牌的承諾,也有助於整體士氣的提升!

為了讓日常無法進行培訓的餐飲業者在此刻加強訓練,經濟部也在此次紓困、振興方案中提出「顧人才」方案,提供零售、百貨及餐飲業人才培訓的相關補助。針對顧客溝通、門市管理、雙語、銷售、美學設計等線上、線下課程全額辦理補助,提供餐飲業者內化、優化重新起跑的能量。

經濟部:穩產業,挺就業

1兆500億預算助產業,餐飲業可望受惠

美國自2020年3月27日通過史上最高金額2.2兆美元(約新台幣66.2兆元)經濟紓困案,提供在未來8週不施行裁員的中小企業相關的企業貸款、以防止失業潮後,台灣經濟部近期也有進一步的動作!

除了保有「任連2個月的平均營業額較去年同期,或去年下半年平均營業額減少15%」的「防疫千億保」3大資金紓困外,4月初針對受疫情衝擊業績50%以上的企業,經濟部也提出「紓困2.0」補助員工薪水4成,共3個月,並依照員工數,補助一次性營運資金及水電7折折扣,為協助企業主共度難關外,也確保員工不受營運業績影響,保有就業機會。而此次面對疫情衝擊,政府總體提出1兆500億預算,全力協助國內產業紓困,餐飲業也有望受惠!

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圖/ 經濟部
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圖/ 經濟部

不過整體看來,儘管補助方案能短暫協助餐飲業者度過暫時的難關,但在此時期如何回歸到根本的「人」開始重新整治,仍是餐飲業長期得面臨的考驗!

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:食力

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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