包成美國品牌更好賣?台灣MIT軟體團隊改道進攻,一個月突破「血統」障礙
包成美國品牌更好賣?台灣MIT軟體團隊改道進攻,一個月突破「血統」障礙

「Johnny,不是我不賣你的東西,客戶知道精誠是台灣品牌,我們很難推。」代理商一句誠實的告白,不只打醒了林宗瀛,同時也說出了台灣軟體公司的「血統困境」。

2008年,精誠資訊宣布獨家代理企業軟體Splunk,不到五年的時間在亞太區快速獲得了400家企業客戶,在精誠資訊負責Splunk產品業務的林宗瀛在這段時間內,發現了客戶許多未被滿足的需求,在獲得原廠同意之下,由精誠資訊負責研發相關的加值產品。

儘管產品獲得好評,卻因為台灣品牌的血統難以銷售至歐美。然而,在搖身一變成為美國公司後,第一個月就有營收。這是發生在林宗瀛身上的真人真事,一個關於血統的故事,一個給台灣軟體公司的啟示。

產品受到好評,卻因「血統」受到質疑

故事回到2008年,當時負責精誠資訊代理與管理業務的林宗瀛,看見了來自矽谷的Splunk。Splunk的概念是「Google for IT」,讓企業能夠直接搜尋所有資料庫內的資料,更簡單地找出資料間的關聯性。

Splunk官方形象影片

現在Splunk是擁有超過5,000名員工的大公司,在納斯達克上市,是著名的雲端概念股。但在2008年,Splunk還不到百人,林宗瀛便說服公司代理進台灣,在2009、2010年,Splunk的銷售及企業教育訓練就為精誠資訊帶來新台幣5億元的收入。到了2013年,精誠資訊代理的Splunk已經在亞太地區服務了400家企業。

但每一家企業的需求總有些微不同,Splunk遠在矽谷也難以為所有企業量身打造客製化的方案。林宗瀛認為企業們未被滿足的需求商機龐大,自告奮勇地向內部提案,由精誠資訊來研發相關的加值產品,Splunk也很快地核准,還派員來加入專案共同協作。

當時,精誠資訊圍繞著Splunk開發了自動化軟體與相關硬體(SBOX),在亞洲市場很快被接受了,在新加坡、香港、泰國都有客戶,精誠資訊也受邀參加Splunk的全球用戶大會,由林宗瀛代表參加。就在大會上,儘管精誠資訊的產品儘管獲得了好評,卻因為台灣品牌的身份受到客戶們的「血統質疑」。

「客戶反應很好,但沒有辦法把生意做大。」林宗瀛回憶說,「大家都說東西很棒,但聽到我們是台灣公司、台灣品牌,美國沒有據點,就沒有下文了,甚至有人會問『誰是精誠?』」

矽谷大咖加入,台灣產品包上「美國皮」

林宗瀛開始有了創業的念頭,2000年就加入精誠資訊的他,看到許多軟體公司壯大的歷程,心裡想著:「或許我也做得到?」當時Splunk的創辦人麥克・鮑姆(Michael Baum)也鼓勵他們將相關業務從精誠資訊拆分出來,到美國成立公司。

「但公司是反對的,畢竟去美國就要燒掉一筆錢。」林宗瀛說,也不難理解精誠資訊一開始的反對原因,畢竟他們要交出相關的IP、要出錢、出人,主導權卻遠在美國。

但2014年麥克・鮑姆決定加入,在有大咖背書的情況下也讓精誠資訊點頭放行,同意轉投資並將IP與人員分拆出去。林宗瀛與精誠資訊不到10名的員工,以及麥克・鮑姆帶個幾位Splunk的初始創辦員工,在矽谷共同成立了Gemeni Data,研發中心設在台灣,正式為台灣產品包上了美國皮。

Gemini Data的主力業務一開始為Splunk的部署自動化,後續也能夠協助企業部署其他的雲端數據軟體。也設有綜合的管理介面,能夠一次管理Splunk、tableau、elastic等軟體。

現在,翻開Gemini Data的網站,除了林宗瀛一張亞洲臉孔,以及辦公室據點中存在台灣的名字之外,完全沒有任何其他的亞洲氣息。

「當初拒絕我的那些代理商,知道我們變成美國公司後,回頭來找我們說要代理,心理障礙突然都消失了。」林宗瀛說,他也透露在美國成立的第一個月,Gemini Data就有營收入帳。

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Gemini Data的台灣辦公室位於精誠資訊內,主力業務為產品研發。
圖/ 蔡仁譯攝影

站在巨人肩膀上:生態系夠大,新創就有存活空間

「其中一個賣很快的原因,是Splunk已經累積了上萬家客戶,生態系已足夠大,開始有小廠出現,瞄準Splunk生態系中尚未被滿足的需求,我們便是其中之一。」林宗瀛說。

選對了生態系,等於站在巨人的肩膀上,Gemini Data直接去接觸Splunk的客戶、全球代理商、經銷商,遠遠比從零開始陌生開發客戶或銷售管道快上許多。

目前Gemini Data的客戶包含電信公司AT&T、汽車公司戴姆勒、歐洲最大電商平台OTTO、日本樂天等,儘管客戶都是一線的知名大廠,但林宗瀛認為成長性還很大,「Splunk有上萬家客戶,我們只服務了不到1%。」

從亞洲盃到國際盃,林宗瀛認為美國皮是關鍵,「台灣軟體公司也有很多好產品,但台灣市場就這麼大。如果能找到好的包裝,就可以在全世界賣了,夢大一點,要打國際盃,就讓美國人來幫忙。」

但同時他也強調,不是毫無規劃地在美國設立一家公司就好,經營團隊、可以信任的股東、人脈關係也都是關鍵。麥克・鮑姆當初帶著部分Splunk創始員工加入Gemini Data,也同時也把業務、行政、會計、技術搞定了,讓台灣研發團隊可以專注在產品開發的部分,「分工很重要,重點是誰能把公司的價值最大化,而不是誰own這家公司。」林宗瀛說。

而Gemini Data也不想只是站在巨人的肩膀上,林宗瀛透露,Splunk專注在撈資料、找出關聯性,Gemini Data進一步將資料可視化的新產品已經研發完成,搶先提供給世界各地的公衛組織使用,用來描繪新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)確診案例間的關係圖。

除了新產品之外,林宗瀛也談到未來出場的可能性,他認為不管是被收購或上市都是可能的出路,甚至針對兩種出場方式都提出了明確營收目標,似乎披上了美國皮之後,台灣新創不只有本錢打國際盃,也有做大夢的勇氣了。

責任編輯:蕭閔云

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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