亞洲威脅還是亞洲抬頭?
亞洲威脅還是亞洲抬頭?
2004.03.01 |

從1970年代開始,隨著美國製造業外移,以及亞洲出口至美國產生的貿易逆差逐年增加,有關「亞洲威脅」論的聲音始終不曾斷過。站在美國立場,日本的家電、汽車到晶片業;台灣的個人電腦,韓國的石化及鋼鐵材料,到近年的中國成衣和家具,甚至印度的白領人力,都曾經、正在或將要對美國造成衝擊。

亞洲不是威脅 而是共存共榮

儘管這種亞洲威脅論是單一觀點,卻是美國政府每次檢討貿易政策時的議題。美國過去十多年將數以百萬計的工作流到亞洲,每一次遇到大選,失業問題必定是候選人針鋒焦點,但到後來都不了了之。
關鍵在於,龐大相對廉價的亞洲產品輸出到美國,幫助美國民眾維持了生活水準,而貿易逆差則轉為美國的債務,這些債務再由政府出面發行公債,最後大部分仍由亞洲國家買走,做為該國出超資金的安全棲息地之一,同時也等於幫美國吸收債務風險穩定經濟。
從這個角度來看,亞洲對美國不是威脅,而是共存共榮。聯邦儲備理事會主席葛林斯潘就表達過類似意見,不贊成美國壓迫人民幣升值。摩根士丹利首席經濟學者羅奇也指出,美中兩國所得相距太大,勞工彼此的替代性低,人民幣升值造成中國產品成本升高,只會讓美國商人把採購地轉到東歐和中南美,無助於工作機會回流美國。
《華爾街日報》在2月初的一篇調查採訪指出,當美國高舉民族主義大旗,怒斥中國木製家具低價傾銷美國、造成美國工人失業的同時,美國的家具進口商,卻成批跑到東莞和深圳,要求當地供貨商降價,以維持這些進口商的利潤。另一方面,這些商人又在國內民意高漲時,到美國國會作證簽字,支持政府徵收懲罰性關稅制裁中國傢俱業。
這種投機說明亞洲威脅論的荒謬,而美國真正該面對的問題,是本身的經濟實力下滑,連帶使得科技產業的主導力跟著流失。

來自東亞挑戰 美國優勢難再

投資大師巴菲特去年底在《財星》雜誌發表文章指出,美國經濟目前最大的隱憂,是過去十年的資產淨流出趨勢。這指的是外國資本累計流入美國購買的資產(土地、大樓、企業、債券和股票等),已經大於美國資本到外國購買的資產,而且差距逐年拉大。十年前,美國是資產淨流入國家。這好比一個公司營運正常時,現金流是呈現淨流入,一旦現金流變成淨流出,就代表體質出問題。
當美國國內資產逐步流到外國投資者手上(許多來自亞洲),代表美國經濟的主控權,以及經濟繁榮所產生的果實,也將逐步流到外國投資者手上。更糟的是,萬一美國有風吹草動,外國投資者在短期內大舉出脫持有的美國資產,很可能引發美國經濟崩盤。
不管巴菲特是杞人憂天還是有先見之明,美國自1980年代雷根主政以來,靠政府舉債和民間擴充信用消費以帶動經濟的時代,將告一段落,美國必須先處理自己的龐大債務,在那之前很難再以美國3億人的內需市場,撐起全球60億人的經濟成長重擔。
管理大師杜拉克在今年初的一場訪問強調,未來的全球經濟,不再是美國一家領軍,而是歐盟(由德法等15國構成,今年預計再加入10國)、東南亞國協(加上中國、日本和韓國)和北美自由貿易區(加拿大、美國和墨西哥)三強鼎足而立。
不過,美國政府和民間要改變消費習慣,短期內恐怕不容易,這也意味美國資產淨流出的情況還會持續,其中最令美國政府擔心的就是尖端科技的優勢不再,而最大的挑戰者則來自東亞地區。
以參議員李普曼(2000年美國大選時與高爾搭擋參選副總統)為首的一派就認為,以晶片的設計和製造技術為例,美國的優勢愈來愈不明顯,這將不利於它掌握制定新一代科技產品規格的能力。

亞洲勢力抬頭 競爭加速分工

甫於去年退休的半導體設備商應用材料前董事長摩根,在3年前就預言,從日本、韓國、中國到台灣的這一塊東亞地區,未來一定是全世界蓋晶圓廠最密集的地方。當美國業者受困於景氣下滑而減少資本支出時,全世界最活躍的晶圓廠會轉到東亞。
而東亞之所以活躍,來自這裡已成為科技產品的生產重鎮,全世界最多的PC、手機、液晶面板、數位電視和數位相機,都在這裡生產,而這些產品都要用到晶片。
有趣的是,產業分工的型態,也在這個區內開始形成。屬於標準化大量組裝的產品生產線,正從日韓台三方移出到中國,而牽涉投資龐大的晶圓廠和TFT-LCD廠案子,日本則逐步退出,主要落腳在台灣和韓國,日本則專攻關鍵零組件(如數位相機的CCD和後端晶片,以及新一代DVD規格)和工業設計。
這種分工目前還很粗糙,但隨著區內彼此的貿易、資金和技術的持續交流,分工將持續進行下去。1998年之前,誰會想到日本業者同意移轉LCD技術給台灣廠商?而2004年,誰又能料到新力會跑到韓國投資三星的TFT-LCD廠,跳過日本同業?
當然,分工過程也蘊涵了競爭,而競爭更加速分工。中國目前是全世界最大的電視機生產國,中國的TCL去年和法國湯姆遜合作之後,今年將成為全球最大的電視機生產公司,但主要是映像管電視。這將促使原本的電視機廠商韓國三星和LG,加緊往新的液晶電視和電漿電視發展,而這麼做又可能刺激日本新力和夏普,要在新一代電視的解析度、功能和造型上創新。
當東亞的產業分工趨於明朗,再加上技術方面的持續創新,這才是美國真正要擔心的。2003年,在美國取得專利件數的前10名企業中,美國僅占4家,東亞國家則占了6家(日本5家,韓國1家)。
與其說是亞洲威脅,毋寧解讀為亞洲抬頭。而對於身處在這個區域的玩家來說,接下來最重要的議題,是找出自己在分工架構中的新位置,創造自己被需要的價值,乘著這波熱潮上升,而非盲目弄潮被淹沒。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓