亞洲威脅還是亞洲抬頭?
亞洲威脅還是亞洲抬頭?
2004.03.01 |

從1970年代開始,隨著美國製造業外移,以及亞洲出口至美國產生的貿易逆差逐年增加,有關「亞洲威脅」論的聲音始終不曾斷過。站在美國立場,日本的家電、汽車到晶片業;台灣的個人電腦,韓國的石化及鋼鐵材料,到近年的中國成衣和家具,甚至印度的白領人力,都曾經、正在或將要對美國造成衝擊。

亞洲不是威脅 而是共存共榮

儘管這種亞洲威脅論是單一觀點,卻是美國政府每次檢討貿易政策時的議題。美國過去十多年將數以百萬計的工作流到亞洲,每一次遇到大選,失業問題必定是候選人針鋒焦點,但到後來都不了了之。
關鍵在於,龐大相對廉價的亞洲產品輸出到美國,幫助美國民眾維持了生活水準,而貿易逆差則轉為美國的債務,這些債務再由政府出面發行公債,最後大部分仍由亞洲國家買走,做為該國出超資金的安全棲息地之一,同時也等於幫美國吸收債務風險穩定經濟。
從這個角度來看,亞洲對美國不是威脅,而是共存共榮。聯邦儲備理事會主席葛林斯潘就表達過類似意見,不贊成美國壓迫人民幣升值。摩根士丹利首席經濟學者羅奇也指出,美中兩國所得相距太大,勞工彼此的替代性低,人民幣升值造成中國產品成本升高,只會讓美國商人把採購地轉到東歐和中南美,無助於工作機會回流美國。
《華爾街日報》在2月初的一篇調查採訪指出,當美國高舉民族主義大旗,怒斥中國木製家具低價傾銷美國、造成美國工人失業的同時,美國的家具進口商,卻成批跑到東莞和深圳,要求當地供貨商降價,以維持這些進口商的利潤。另一方面,這些商人又在國內民意高漲時,到美國國會作證簽字,支持政府徵收懲罰性關稅制裁中國傢俱業。
這種投機說明亞洲威脅論的荒謬,而美國真正該面對的問題,是本身的經濟實力下滑,連帶使得科技產業的主導力跟著流失。

來自東亞挑戰 美國優勢難再

投資大師巴菲特去年底在《財星》雜誌發表文章指出,美國經濟目前最大的隱憂,是過去十年的資產淨流出趨勢。這指的是外國資本累計流入美國購買的資產(土地、大樓、企業、債券和股票等),已經大於美國資本到外國購買的資產,而且差距逐年拉大。十年前,美國是資產淨流入國家。這好比一個公司營運正常時,現金流是呈現淨流入,一旦現金流變成淨流出,就代表體質出問題。
當美國國內資產逐步流到外國投資者手上(許多來自亞洲),代表美國經濟的主控權,以及經濟繁榮所產生的果實,也將逐步流到外國投資者手上。更糟的是,萬一美國有風吹草動,外國投資者在短期內大舉出脫持有的美國資產,很可能引發美國經濟崩盤。
不管巴菲特是杞人憂天還是有先見之明,美國自1980年代雷根主政以來,靠政府舉債和民間擴充信用消費以帶動經濟的時代,將告一段落,美國必須先處理自己的龐大債務,在那之前很難再以美國3億人的內需市場,撐起全球60億人的經濟成長重擔。
管理大師杜拉克在今年初的一場訪問強調,未來的全球經濟,不再是美國一家領軍,而是歐盟(由德法等15國構成,今年預計再加入10國)、東南亞國協(加上中國、日本和韓國)和北美自由貿易區(加拿大、美國和墨西哥)三強鼎足而立。
不過,美國政府和民間要改變消費習慣,短期內恐怕不容易,這也意味美國資產淨流出的情況還會持續,其中最令美國政府擔心的就是尖端科技的優勢不再,而最大的挑戰者則來自東亞地區。
以參議員李普曼(2000年美國大選時與高爾搭擋參選副總統)為首的一派就認為,以晶片的設計和製造技術為例,美國的優勢愈來愈不明顯,這將不利於它掌握制定新一代科技產品規格的能力。

亞洲勢力抬頭 競爭加速分工

甫於去年退休的半導體設備商應用材料前董事長摩根,在3年前就預言,從日本、韓國、中國到台灣的這一塊東亞地區,未來一定是全世界蓋晶圓廠最密集的地方。當美國業者受困於景氣下滑而減少資本支出時,全世界最活躍的晶圓廠會轉到東亞。
而東亞之所以活躍,來自這裡已成為科技產品的生產重鎮,全世界最多的PC、手機、液晶面板、數位電視和數位相機,都在這裡生產,而這些產品都要用到晶片。
有趣的是,產業分工的型態,也在這個區內開始形成。屬於標準化大量組裝的產品生產線,正從日韓台三方移出到中國,而牽涉投資龐大的晶圓廠和TFT-LCD廠案子,日本則逐步退出,主要落腳在台灣和韓國,日本則專攻關鍵零組件(如數位相機的CCD和後端晶片,以及新一代DVD規格)和工業設計。
這種分工目前還很粗糙,但隨著區內彼此的貿易、資金和技術的持續交流,分工將持續進行下去。1998年之前,誰會想到日本業者同意移轉LCD技術給台灣廠商?而2004年,誰又能料到新力會跑到韓國投資三星的TFT-LCD廠,跳過日本同業?
當然,分工過程也蘊涵了競爭,而競爭更加速分工。中國目前是全世界最大的電視機生產國,中國的TCL去年和法國湯姆遜合作之後,今年將成為全球最大的電視機生產公司,但主要是映像管電視。這將促使原本的電視機廠商韓國三星和LG,加緊往新的液晶電視和電漿電視發展,而這麼做又可能刺激日本新力和夏普,要在新一代電視的解析度、功能和造型上創新。
當東亞的產業分工趨於明朗,再加上技術方面的持續創新,這才是美國真正要擔心的。2003年,在美國取得專利件數的前10名企業中,美國僅占4家,東亞國家則占了6家(日本5家,韓國1家)。
與其說是亞洲威脅,毋寧解讀為亞洲抬頭。而對於身處在這個區域的玩家來說,接下來最重要的議題,是找出自己在分工架構中的新位置,創造自己被需要的價值,乘著這波熱潮上升,而非盲目弄潮被淹沒。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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