PIXNET前世今生——台灣流量最高原生網站發射的轉型兩箭
PIXNET前世今生——台灣流量最高原生網站發射的轉型兩箭

PIXNET轉型有成,全站的互動率大幅提升至少24倍。

各種微小而真實的需求,在生活中時時刻刻上演,而它們都能在痞客邦(PIXNET)找到解方。買家電出現選擇障礙,開箱文掃了一篇又一篇;疫情期間出不了國,追遊記過過乾癮;另一半生日找餐廳,查食記也是買保險;新手媽媽夜不成眠,深夜討拍「我不孤單!」……這些情境想必不陌生。

根據comScore報告,關注美食、親子和美妝資訊的網友,逾五成會造訪PIXNET旗下網站,痞客邦儼然已成了一部最道地、超值的「台灣生活百科」。

台灣流量最高的本土原生網站

2003年開站的PIXNET,初期,以網路相簿為主,四位創辦人王靜芸、劉昊恩、曾皇霖和朱皇韋,皆是七年級生、來自交大校園。也是那一年,同校學長創立的無名小站,剛從BBS再延伸出相簿、留言板和部落格功能,但如今皆成了時代的眼淚。

反倒是晚一步的PIXNET,不僅存活下來,還愈跑愈遠。2004年,PIXNET推出部落格功能;2006年成立優像數位媒體科技,隨後加入城邦媒體控股集團,目前旗下服務包含:社群媒體痞客邦、社群商務平台PIXgoods、數位行銷工具PIXmarketing、大數據分析系統PIXinsight。

過去16年來,痞客邦累積8億篇文章,涵蓋食衣住行育樂,每天產出2億筆瀏覽記錄,或許它的社群聲量不若外來的Facebook、IG響亮,但事實上,PIXNET已是台灣最多網友使用、流量最高的本土原生網站,也是Alexa全球百大網站之一。

根據台灣網路資訊中心《台灣網路報告》引述ComScore MMX 2019年9月統計,PIXNET網域的不重複造訪流量,僅次於Yahoo、Google、Microsoft、Facebook,排名全台第五,優於所有新聞性網站。

PIXNET執行長周守珍曾說,「痞客邦是珍貴的本土文化寶庫,充分萃取內容的價值並讓使用者都能受惠,是PIXNET不變的使命。」當PIXNET一度面臨廣告量下滑、營收不如預期等瓶頸,她開出的兩帖藥是,深化各種以興趣社群為核心的服務,開拓數據及AI相關應用。

深化各種以興趣社群為核心的服務,開拓數據及AI相關應用。

轉型兩箭齊發:社群商務、數據應用

2018年5月,「全新痞客邦」上線,推出新功能如「興趣牆」,可根據會員所感興趣的內容,主動推薦於個人化頁面。另一項功能「邦邦」,則是聚集相同興趣用戶,可進一步互動交流,經營斜槓身份。

PIXNET也開辦「社群莘學院」,招募部落客進修數位行銷技能,包括撰文技巧、SEO教學、社群經營、影片剪輯等。

過去,痞客邦因優質內容與SEO優勢,帶來龐大的流量,未來除了協助使用者,更快速找到所需資訊之外,期望擴大內容的價值,活絡社群所激發出的經濟效益。

一年多過去,PIXNET轉型有成,網站的不重複活躍會員數、關注數、站內停留時間,皆有倍數成長。透過更多的社群互動機制,使用者已從過去的瀏覽為主,轉向留言、給分或分享,全站的互動率大幅提升至少24倍。

今年4月,PIXNET連續第二年發布社群藍皮書,洞察使用者的輪廓及網路行為,發現當查找美食料理、旅遊、3C數位、美妝等相關資訊,超過三成受訪者「不在意誰是創作者」,意即微小意見,都可能帶來影響。

社群藍皮書-PIXNET
《社群藍皮書 PIXNET Social Survey》調查顯示,查找不同類別資訊時,偏好的內容來源也不同。
圖/ FC未來商務
63的社群平台使用者有追蹤訂閱的習慣。
63%的社群平台使用者有追蹤訂閱的習慣。
圖/ FC未來商務

這一切努力在在揭示,社群是一體的,唯有部落客從單純創作者,躍升為社群的經營者、策展者,才能豐富社群產業的發展想像,為社群經濟帶來更大價值。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

延伸閱讀:

  1. 社群迷因行銷大放異彩!創造1萬次分享數的操作方法你會了嗎?
  2. 從數位廣告的呈現,重新思考UI/UX本質
關鍵字: #社群行銷 #PIXNET
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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