PIXNET前世今生——台灣流量最高原生網站發射的轉型兩箭|數位時代 BusinessNext

PIXNET轉型有成，全站的互動率大幅提升至少24倍。

各種微小而真實的需求，在生活中時時刻刻上演，而它們都能在痞客邦（PIXNET）找到解方。買家電出現選擇障礙，開箱文掃了一篇又一篇；疫情期間出不了國，追遊記過過乾癮；另一半生日找餐廳，查食記也是買保險；新手媽媽夜不成眠，深夜討拍「我不孤單！」……這些情境想必不陌生。

根據comScore報告，關注美食、親子和美妝資訊的網友，逾五成會造訪PIXNET旗下網站，痞客邦儼然已成了一部最道地、超值的「台灣生活百科」。

台灣流量最高的本土原生網站

2003年開站的PIXNET，初期，以網路相簿為主，四位創辦人王靜芸、劉昊恩、曾皇霖和朱皇韋，皆是七年級生、來自交大校園。也是那一年，同校學長創立的無名小站，剛從BBS再延伸出相簿、留言板和部落格功能，但如今皆成了時代的眼淚。

反倒是晚一步的PIXNET，不僅存活下來，還愈跑愈遠。2004年，PIXNET推出部落格功能；2006年成立優像數位媒體科技，隨後加入城邦媒體控股集團，目前旗下服務包含：社群媒體痞客邦、社群商務平台PIXgoods、數位行銷工具PIXmarketing、大數據分析系統PIXinsight。

過去16年來，痞客邦累積8億篇文章，涵蓋食衣住行育樂，每天產出2億筆瀏覽記錄，或許它的社群聲量不若外來的Facebook、IG響亮，但事實上，PIXNET已是台灣最多網友使用、流量最高的本土原生網站，也是Alexa全球百大網站之一。

根據台灣網路資訊中心《台灣網路報告》引述ComScore MMX 2019年9月統計，PIXNET網域的不重複造訪流量，僅次於Yahoo、Google、Microsoft、Facebook，排名全台第五，優於所有新聞性網站。

PIXNET執行長周守珍曾說，「痞客邦是珍貴的本土文化寶庫，充分萃取內容的價值並讓使用者都能受惠，是PIXNET不變的使命。」當PIXNET一度面臨廣告量下滑、營收不如預期等瓶頸，她開出的兩帖藥是，深化各種以興趣社群為核心的服務，開拓數據及AI相關應用。

深化各種以興趣社群為核心的服務，開拓數據及AI相關應用。

轉型兩箭齊發：社群商務、數據應用

2018年5月，「全新痞客邦」上線，推出新功能如「興趣牆」，可根據會員所感興趣的內容，主動推薦於個人化頁面。另一項功能「邦邦」，則是聚集相同興趣用戶，可進一步互動交流，經營斜槓身份。

PIXNET也開辦「社群莘學院」，招募部落客進修數位行銷技能，包括撰文技巧、SEO教學、社群經營、影片剪輯等。

過去，痞客邦因優質內容與SEO優勢，帶來龐大的流量，未來除了協助使用者，更快速找到所需資訊之外，期望擴大內容的價值，活絡社群所激發出的經濟效益。

一年多過去，PIXNET轉型有成，網站的不重複活躍會員數、關注數、站內停留時間，皆有倍數成長。透過更多的社群互動機制，使用者已從過去的瀏覽為主，轉向留言、給分或分享，全站的互動率大幅提升至少24倍。

今年4月，PIXNET連續第二年發布社群藍皮書，洞察使用者的輪廓及網路行為，發現當查找美食料理、旅遊、3C數位、美妝等相關資訊，超過三成受訪者「不在意誰是創作者」，意即微小意見，都可能帶來影響。

這一切努力在在揭示，社群是一體的，唯有部落客從單純創作者，躍升為社群的經營者、策展者，才能豐富社群產業的發展想像，為社群經濟帶來更大價值。

責任編輯：林芳如

本文授權轉載自：FC未來商務

FC未來商務，專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗，並結合沙龍分享、展會發表，協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方，並連結創新資源。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。