誠品、GoShare、蝦皮都是客戶!短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資
誠品、GoShare、蝦皮都是客戶!短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資

上線4年,累計50億次點擊的知名短網址服務企業PicSee,於今(7)宣布完成Pre-A輪100萬美元(約新台幣3,000萬元)的募資。投資人包含Hive Ventures(蜂行資本)及國發天使基金。

PicSee預計將資金用於擴充工程師與行銷團隊,更專注於企業品牌功能、數據分析儀表板及拓展東南亞市場。

助企業品牌建短網址,蝦皮、淘寶台灣、台新、誠品都買單

短網址是行銷人不可或缺的工具,廣泛地應用於社群、數位廣告中,用來追蹤成效、改善排版。而PicSee甫推出一年內,就被周杰倫、黃明志、蔡阿嘎、這群人等知名創作者使用,也漸漸有企業客戶找上門。

PicSee共同創辦人暨執行長魏取向表示,企業用戶使用短網址服務的最大原因之一,就是資安問題:「這幾年網路詐騙猖獗,當顧客在簡訊或mail中收到一般的短網址很怕受騙,形成企業使用短網址服務的痛點。」

PicSee知名品牌網址用戶
根據研究,使用品牌短網址可以提升點閱率30%以上。上圖為使用PicSee品牌短網址的知名企業及使用的網址。
圖/ PicSee

PicSee協助企業品牌用自己的網域建立短網址,各產業龍頭也紛紛買單。如蝦皮購物用sho.pe作為短網址、淘寶台灣用tbao.tw、台新銀行用tsbk.tw 、第一銀行用firstbk.tw 都是PicSee的企業客戶。

建立企業的品牌短網址只是PicSee的第一步,PicSee另一位共同創辦人暨技術長吳振和分析:「傳統的分析工具只能知道顧客在網站中做了什麼,但PicSee打造的數據平台告訴行銷人他的粉絲也是誰的粉絲、會看什麼新聞、什麼網紅、什麼商品,甚至用數據找到與什麼品牌聯名會有不錯的效果。」

Hive Ventures的投資人李彥樞則說道:「PicSee雖然處於pre-revenue(尚未獲利)狀態,但同時擁有網紅與品牌數據,是網路時代數據被Google、Facebook壟斷的切入口,PicSee可以協助企業打開原本被社群大頭封鎖的數據黑箱,將行銷數據還給真正產出內容的作者。」

匯聚台灣優秀人才,到東南亞打群架

雖然目前新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊全球經濟,國內不少企業也受到影響。但因為在家工作、居家防疫的風潮影響,反而帶起更多網路使用量。

PicSee使用者以線上創作者、數位媒體、電商及品牌服務為主,也在疫情中抓住機會。吳振和說:「不只電商會把握宅經濟商機,也有很多實體店面正在轉型或加強網路行銷,希望透過網路接觸到不同客戶,直接將原本需要現場採購的商品轉向網路銷售。」

以2020年來說,PicSee網站台灣的使用量相較於年初成長超過60%。這樣的成長不僅反映在收到的數據,前來洽談的企業客戶也大幅增加。PicSee在今年初取消實體的業務,加強部署網路行銷團隊,讓所有的商務流程都可以在網路上完成。

PicSee也希望複製台灣的經驗,打造純雲端SaaS的服務模式拓展到全世界。過去2年,PicSee把在台灣推廣市場的成功經驗複製到東南亞,使越南、泰國的使用量都超過台灣。

魏取向說:「這次資金挹注,我們希望擴編開發與行銷團隊,加深企業端的數據分析,並在台灣市場打磨產品。」在數位市場中,速度是關鍵,PicSee希望能有更多的好手加入,並透過與台灣MarTech新創組成台灣戰隊,一起把台灣的軟實力推向東南亞7億人口的市場。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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