誠品、GoShare、蝦皮都是客戶！短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資|數位時代 BusinessNext

誠品、GoShare、蝦皮都是客戶！短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資

短網址服務PicSee宣布獲得新台幣3,000萬的Pre-A輪募資，而他們並沒有滿足於單純的短網址服務，未來將朝更深度的MarTech領域前進。

助企業品牌建短網址，蝦皮、淘寶台灣、台新、誠品都買單

短網址是行銷人不可或缺的工具，廣泛地應用於社群、數位廣告中，用來追蹤成效、改善排版。而PicSee甫推出一年內，就被周杰倫、黃明志、蔡阿嘎、這群人等知名創作者使用，也漸漸有企業客戶找上門。

PicSee共同創辦人暨執行長魏取向表示，企業用戶使用短網址服務的最大原因之一，就是資安問題：「這幾年網路詐騙猖獗，當顧客在簡訊或mail中收到一般的短網址很怕受騙，形成企業使用短網址服務的痛點。」

PicSee協助企業品牌用自己的網域建立短網址，各產業龍頭也紛紛買單。如蝦皮購物用sho.pe作為短網址、淘寶台灣用tbao.tw、台新銀行用tsbk.tw 、第一銀行用firstbk.tw 都是PicSee的企業客戶。

建立企業的品牌短網址只是PicSee的第一步，PicSee另一位共同創辦人暨技術長吳振和分析：「傳統的分析工具只能知道顧客在網站中做了什麼，但PicSee打造的數據平台告訴行銷人他的粉絲也是誰的粉絲、會看什麼新聞、什麼網紅、什麼商品，甚至用數據找到與什麼品牌聯名會有不錯的效果。」

Hive Ventures的投資人李彥樞則說道：「PicSee雖然處於pre-revenue（尚未獲利）狀態，但同時擁有網紅與品牌數據，是網路時代數據被Google、Facebook壟斷的切入口，PicSee可以協助企業打開原本被社群大頭封鎖的數據黑箱，將行銷數據還給真正產出內容的作者。」

匯聚台灣優秀人才，到東南亞打群架

雖然目前新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）衝擊全球經濟，國內不少企業也受到影響。但因為在家工作、居家防疫的風潮影響，反而帶起更多網路使用量。

PicSee使用者以線上創作者、數位媒體、電商及品牌服務為主，也在疫情中抓住機會。吳振和說：「不只電商會把握宅經濟商機，也有很多實體店面正在轉型或加強網路行銷，希望透過網路接觸到不同客戶，直接將原本需要現場採購的商品轉向網路銷售。」

以2020年來說，PicSee網站台灣的使用量相較於年初成長超過60%。這樣的成長不僅反映在收到的數據，前來洽談的企業客戶也大幅增加。PicSee在今年初取消實體的業務，加強部署網路行銷團隊，讓所有的商務流程都可以在網路上完成。

PicSee也希望複製台灣的經驗，打造純雲端SaaS的服務模式拓展到全世界。過去2年，PicSee把在台灣推廣市場的成功經驗複製到東南亞，使越南、泰國的使用量都超過台灣。

魏取向說：「這次資金挹注，我們希望擴編開發與行銷團隊，加深企業端的數據分析，並在台灣市場打磨產品。」在數位市場中，速度是關鍵，PicSee希望能有更多的好手加入，並透過與台灣MarTech新創組成台灣戰隊，一起把台灣的軟實力推向東南亞7億人口的市場。

責任編輯：陳映璇

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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