誠品、GoShare、蝦皮都是客戶！短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資|數位時代 BusinessNext

誠品、GoShare、蝦皮都是客戶！短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資

短網址服務PicSee宣布獲得新台幣3,000萬的Pre-A輪募資，而他們並沒有滿足於單純的短網址服務，未來將朝更深度的MarTech領域前進。

助企業品牌建短網址，蝦皮、淘寶台灣、台新、誠品都買單

短網址是行銷人不可或缺的工具，廣泛地應用於社群、數位廣告中，用來追蹤成效、改善排版。而PicSee甫推出一年內，就被周杰倫、黃明志、蔡阿嘎、這群人等知名創作者使用，也漸漸有企業客戶找上門。

PicSee共同創辦人暨執行長魏取向表示，企業用戶使用短網址服務的最大原因之一，就是資安問題：「這幾年網路詐騙猖獗，當顧客在簡訊或mail中收到一般的短網址很怕受騙，形成企業使用短網址服務的痛點。」

PicSee協助企業品牌用自己的網域建立短網址，各產業龍頭也紛紛買單。如蝦皮購物用sho.pe作為短網址、淘寶台灣用tbao.tw、台新銀行用tsbk.tw 、第一銀行用firstbk.tw 都是PicSee的企業客戶。

建立企業的品牌短網址只是PicSee的第一步，PicSee另一位共同創辦人暨技術長吳振和分析：「傳統的分析工具只能知道顧客在網站中做了什麼，但PicSee打造的數據平台告訴行銷人他的粉絲也是誰的粉絲、會看什麼新聞、什麼網紅、什麼商品，甚至用數據找到與什麼品牌聯名會有不錯的效果。」

Hive Ventures的投資人李彥樞則說道：「PicSee雖然處於pre-revenue（尚未獲利）狀態，但同時擁有網紅與品牌數據，是網路時代數據被Google、Facebook壟斷的切入口，PicSee可以協助企業打開原本被社群大頭封鎖的數據黑箱，將行銷數據還給真正產出內容的作者。」

匯聚台灣優秀人才，到東南亞打群架

雖然目前新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）衝擊全球經濟，國內不少企業也受到影響。但因為在家工作、居家防疫的風潮影響，反而帶起更多網路使用量。

PicSee使用者以線上創作者、數位媒體、電商及品牌服務為主，也在疫情中抓住機會。吳振和說：「不只電商會把握宅經濟商機，也有很多實體店面正在轉型或加強網路行銷，希望透過網路接觸到不同客戶，直接將原本需要現場採購的商品轉向網路銷售。」

以2020年來說，PicSee網站台灣的使用量相較於年初成長超過60%。這樣的成長不僅反映在收到的數據，前來洽談的企業客戶也大幅增加。PicSee在今年初取消實體的業務，加強部署網路行銷團隊，讓所有的商務流程都可以在網路上完成。

PicSee也希望複製台灣的經驗，打造純雲端SaaS的服務模式拓展到全世界。過去2年，PicSee把在台灣推廣市場的成功經驗複製到東南亞，使越南、泰國的使用量都超過台灣。

魏取向說：「這次資金挹注，我們希望擴編開發與行銷團隊，加深企業端的數據分析，並在台灣市場打磨產品。」在數位市場中，速度是關鍵，PicSee希望能有更多的好手加入，並透過與台灣MarTech新創組成台灣戰隊，一起把台灣的軟實力推向東南亞7億人口的市場。

責任編輯：陳映璇

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。