誠品、GoShare、蝦皮都是客戶!短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資
誠品、GoShare、蝦皮都是客戶!短網址新創PicSee宣佈獲3,000萬元Pre-A輪募資

上線4年,累計50億次點擊的知名短網址服務企業PicSee,於今(7)宣布完成Pre-A輪100萬美元(約新台幣3,000萬元)的募資。投資人包含Hive Ventures(蜂行資本)及國發天使基金。

PicSee預計將資金用於擴充工程師與行銷團隊,更專注於企業品牌功能、數據分析儀表板及拓展東南亞市場。

助企業品牌建短網址,蝦皮、淘寶台灣、台新、誠品都買單

短網址是行銷人不可或缺的工具,廣泛地應用於社群、數位廣告中,用來追蹤成效、改善排版。而PicSee甫推出一年內,就被周杰倫、黃明志、蔡阿嘎、這群人等知名創作者使用,也漸漸有企業客戶找上門。

PicSee共同創辦人暨執行長魏取向表示,企業用戶使用短網址服務的最大原因之一,就是資安問題:「這幾年網路詐騙猖獗,當顧客在簡訊或mail中收到一般的短網址很怕受騙,形成企業使用短網址服務的痛點。」

PicSee知名品牌網址用戶
根據研究,使用品牌短網址可以提升點閱率30%以上。上圖為使用PicSee品牌短網址的知名企業及使用的網址。
圖/ PicSee

PicSee協助企業品牌用自己的網域建立短網址,各產業龍頭也紛紛買單。如蝦皮購物用sho.pe作為短網址、淘寶台灣用tbao.tw、台新銀行用tsbk.tw 、第一銀行用firstbk.tw 都是PicSee的企業客戶。

建立企業的品牌短網址只是PicSee的第一步,PicSee另一位共同創辦人暨技術長吳振和分析:「傳統的分析工具只能知道顧客在網站中做了什麼,但PicSee打造的數據平台告訴行銷人他的粉絲也是誰的粉絲、會看什麼新聞、什麼網紅、什麼商品,甚至用數據找到與什麼品牌聯名會有不錯的效果。」

Hive Ventures的投資人李彥樞則說道:「PicSee雖然處於pre-revenue(尚未獲利)狀態,但同時擁有網紅與品牌數據,是網路時代數據被Google、Facebook壟斷的切入口,PicSee可以協助企業打開原本被社群大頭封鎖的數據黑箱,將行銷數據還給真正產出內容的作者。」

匯聚台灣優秀人才,到東南亞打群架

雖然目前新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊全球經濟,國內不少企業也受到影響。但因為在家工作、居家防疫的風潮影響,反而帶起更多網路使用量。

PicSee使用者以線上創作者、數位媒體、電商及品牌服務為主,也在疫情中抓住機會。吳振和說:「不只電商會把握宅經濟商機,也有很多實體店面正在轉型或加強網路行銷,希望透過網路接觸到不同客戶,直接將原本需要現場採購的商品轉向網路銷售。」

以2020年來說,PicSee網站台灣的使用量相較於年初成長超過60%。這樣的成長不僅反映在收到的數據,前來洽談的企業客戶也大幅增加。PicSee在今年初取消實體的業務,加強部署網路行銷團隊,讓所有的商務流程都可以在網路上完成。

PicSee也希望複製台灣的經驗,打造純雲端SaaS的服務模式拓展到全世界。過去2年,PicSee把在台灣推廣市場的成功經驗複製到東南亞,使越南、泰國的使用量都超過台灣。

魏取向說:「這次資金挹注,我們希望擴編開發與行銷團隊,加深企業端的數據分析,並在台灣市場打磨產品。」在數位市場中,速度是關鍵,PicSee希望能有更多的好手加入,並透過與台灣MarTech新創組成台灣戰隊,一起把台灣的軟實力推向東南亞7億人口的市場。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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