支援五千人群聊、開放匿名加入!LINE新推「社群」功能是為了什麼?
支援五千人群聊、開放匿名加入!LINE新推「社群」功能是為了什麼?
2020.05.07 | 3C生活

毛小孩飼主、重機同好,甚至是航空迷,要與共同興趣的網友交流資訊時,許多人會上PTT論壇、加入Facebook社團討論。

現在LINE也要搶吃這塊市場,繼日本、韓國、泰國、印尼市場後,LINE宣布將在台灣新增「LINE社群」(LINE OpenChat)功能,最多可以支援五千人群聊。

究竟「社群」跟大家熟悉的「群組」有何不同?背後有哪些商機與玩法?

跟一般LINE群組有何不同?

「LINE社群」功能,在去年LINE Conference 2019年度大會中,首度亮相,功能與群組類似,但定位不同。

「LINE社群」是公開的「網路聊天室」,讓用戶可以在LINE中建立「以共同興趣為基礎」的溝通模式,針對特定主題進行交流討論、共享專業領域資訊,與一般群組互補。

舉例來說,對飛機里程有興趣的人,可以建立一個「里程討論社群」,讓相同興趣的人,能交流討論資訊。

事實上,坊間有許多民眾,成立資訊討論類型的群組,不過管理功能有限,「LINE社群」則不同。

對用戶來說, 加入不同社群時,可以更換不同的個人檔案名稱、照片,不用擔心加入成員複雜的社群,暴露真實帳號身分;此外,加入社群後,可以看到先前的對話內容,不必擔心後加入,漏掉重要資訊;同時,LINE社群最多支援五千人即時群聊,打破LINE群組只有500人的限制。

對社群管理者來說, 可將社群設為「公開」、「輸入參加密碼」,與「管理員核准」三種加入方式,較特別的是「輸入參加密碼」,管理者可以預先設定一組密碼或問答,只要回答正確,用戶就可以加入群組。

LINE社群
LINE社群最多支援五千人即時群聊,打破Line群組只有500人的限制。
圖/ LINE

此外,因為社群人數多、組成較雜,有些功能將由管理員評估管理需求,來決定是否要賦予一般成員可以使用,像是置頂公告、在記事本設定重要貼文等等。

LINE社群
「LINE社群」的入口,會出現在LINE「主頁」中,不需額外下載其他APP。
圖/ LINE

「LINE社群」的入口,會出現在LINE「主頁」中,不需額外下載其他APP。進入「社群首頁」後,可以瀏覽各式主題的社群,並選擇自己有興趣的加入。除了「主頁」,另外一個入口則收納在「聊天」頁面右上角的選單中。

LINE看準哪些機會?又有哪些商機?

去年Facebook開發者大會F8中,一大重點,就是Facebook將不再以「News Feed動態消息」為核心,而聚焦於「Group社團」與「Event活動」,LINE也朝此方向邁進。

之所以開發「LINE社群」功能,LINE資深執行董事稲垣亞由美(Ayumi Inagaki)曾分享她的觀察。她認為,近年群組功能的使用日趨活躍,每個人都擁有一大堆工作、朋友、興趣,各種不同目的取向的群組。不過有許多缺點,像是新加入的成員看不到先前的對話紀錄,以及每個群組的身分都不同。

OPEN CHAT
LINE資深執行董事稲垣亞由美(Ayumi Inagaki)認為,近年群組功能的使用日趨活躍,不過有許多缺點。
圖/ LINE

稲垣亞由美表示:「在家長群組,你可能是某某人的媽媽,在工作群組,你可能是來自某家公司、部門的代表。」加入群組後除了必須重新介紹,或是必須修改名稱,相當麻煩,且邀請加入群組的形式也比較單一、管理性也不足。

「LINE社群」除了把群組過往的缺失的補上,還能發展出進階的玩法。

稲垣亞由美舉例,像是可以結合音樂會、運動賽事等線下活動,掃描QR Code後,用戶回答問題後就能加入群組,在裡面討論賽事狀況、分享賽事截圖,或者更新音樂祭活動的資訊等等,讓線上群組功能,與線下社群交流融合。

不過,社群成員組成複雜,要如何維持互動秩序、杜絕霸凌及不當言論?

LINE表示,內部團隊會運用人工智慧技術,透過機器學習過濾違規聊天內容。同時也鼓勵管理員善用管理工具來維持秩序,像是可以管理員可以自行設定要過濾的「限制用語」。此外,用戶如果感受到不舒服的聊天內容,也可以善用介面上的「檢舉」按鍵。

小規模測試先行,預計六月正式上線

由於「LINE社群」功能較複雜,會先經過小規模測試,才會正式推出。

從2020年5月13日開始,會由台灣LINE指定管理員,邀請少部分用戶展開第一階段試營運;試營運階段二預計在6月下旬,屆時所有LINE用戶只要更新LINE到指定版本,即可體驗社群功能,將可以加入已經成立的各種社群,以及申請體驗建立社群與管理員功能,申請方式屆時會再公告。

LINE社群
圖/ LINE

近年,LINE積極發展金融、電商、旅遊、票券、新聞等服務,如今再推出「LINE社群」功能,不難看出成為台灣「超級APP」的野心。LINE在台灣市場的優勢,是有2100萬用戶的高滲透率,是否真能成為PTT、Facebook後,台灣新的社群勢力?就看用戶是否買單了。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #社群媒體 #LINE
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓