以分享串起數位家庭夢
以分享串起數位家庭夢
2004.03.01 | 科技

未來記憶卡能運用在電腦、電話、冰箱上,every parts of your life(生活中的每個部分),」2004年拉斯維加斯消費性電子展裡好戲不斷,今年展覽的另一場重頭戲,正是松下電器專務董事大坪文雄的演說。在舞台上,他興奮地示範SD記憶卡在生活中的各種運用,「各種資訊都要分享,這正是記憶卡運用在數位家庭的最大利基。」

搶下大單業績狂翻3倍

與記憶卡習習相關的,正是連接記憶卡的讀卡機。「讀卡機這東西,可是我們作出來的,」生產讀卡機的精威董事長謝榮原自豪的說。去年精威拿下國際記憶卡大廠SanDisk大單,讓每股盈餘從2002年慘淡的0.49元,成長到2003年的1.92元。精威的成功沒有絲毫僥倖,而是來自對記憶卡這項產品的一貫堅持。
原本在美國迪吉多(Digital)發展的謝榮原,一直專注在薄膜磁頭領域的發展;在回台灣工作後,正巧碰上90年代台灣科技的萌芽期,由於當時台灣政府決定扶植半導體產業台灣那時許多投入磁碟機生產的公司,決定結束營業。對謝榮原來說,要選擇什麼領域繼續發展,成為他人生中關鍵的抉擇。當時有許多磁碟機產業的先鋒,決定選擇往新興的光碟機產業發展,這些人也成為日後台灣DVD產業上的重要台柱,但謝榮原卻對原有領域情有獨鐘,「現在你到矽谷的公司,你還是會發現這個領域有很多人都是老中。」
但現實的殘酷,卻讓想繼續在硬碟產業上發展謝榮原,面臨找不到資金的困境。加上當時有群他的舊部屬沒有工作,謝榮原自行決定創業,從自己擅長的儲存領域下手;他和幾位夥伴合資了200萬台幣,在1993年成立精威科技,從替其他公司維修磁碟機這項業務下手,咬牙發展相關儲存產品。讓精威在1994年就作出1.8吋、全世界最小的外接式硬碟。

技術深得日本大廠垂青

11年後的今天,精威在全世界的讀卡機市場上擁有30%的市占率,「讀卡機這東西不是一下就出現的,是演變而來的,」談起自己的寶貝產品,謝榮原的話匣子就關不上。對精威來說,當初發展讀卡機並非一帆風順,當時沒人想到這樣的東西會在今天有如此關鍵的影響力,「那時候沒有人認同這樣的產品,真的很辛苦,」謝榮原感嘆的說。
為了跟上世界大廠的進度,謝榮原參加許多產業規格論壇,目的就是為了讓精威能在儲存產品製造上取得先機。每次論壇,謝榮原都會帶著公司的產品去會場銷售,不斷推出符合世界大廠規格的新品。正因跑的比其他人都快,1995年,日本數位相機大廠Nikon找上精威,開發讀卡機,「原因很簡單,因為我們有他們要的技術,」謝榮原自信地說。
1997年更是關鍵的一年,日本Sony找上了精威代工Memory Stick讀卡機,更因此派人來台灣進行技術指導;當時精威全公司只有30人的規模,「我們還被對手稱作半調子,」謝榮原感嘆的說。如今精威光研發團隊就有40人,靠著強大的研發能力,不斷在技術上取得領先,2004年2月更通過日本數位相機大廠富士(Fujifilm)、奧林巴斯(Olympus)XD卡的認證,猶如吃下大補丸。在讀卡機技術上的領先,2003年精威終於拿下記憶卡大廠SanDisk的讀卡機大訂單,每季業績因此翻了三倍。

將發展內建式模組產品

在讀卡機領域的深耕,也讓精威在數位家庭的浪潮中,衝的比人快;如今精威除了過去擅長的電腦領域外,更推出能連接電視的讀卡機,甚至要推出擁有更多功能、能讀更多規格產品的讀卡機。「要進來這個產業,需要一定的經濟規模,我們會研發更多不同的產品,」對於攻占未來數位家庭的市場,謝榮原信心滿滿。即使未來數位家庭的讀卡機,有可能內建在相關產品當中(精威的產品目前都是外接式的讀卡機),謝榮原卻自信表示,目前市場規格尚未有定論,而且精威也會發展內建式的模組產品,「我們不會放棄任何一絲的機會。」
至於未來,謝榮原認為包括通訊產品都將是精威發展的領域,「目前市場上記憶卡的量已達1.5億片,相較之下讀卡機還有很大的成長空間,」謝榮原樂觀的說。富邦投顧的副理陶志偉表示,精威的業務主要以接大廠訂單為主,所以必需不斷在生產技術不斷領先。以OEM與ODM作為經營主軸,謝榮原從不諱言這一行的艱苦,「對我們而言,如何領導風潮,一直是最大的挑戰,」對精威技術領先的幅度,謝榮原很有信心。
從液晶電視到數位相機,顯示技術的革命,也帶動資料儲存應用的典範轉移。從硬碟維修業務到讀卡機代工霸主,精威的創業之路走了整整十年;當更亮眼的視覺影像走入每個人的日常生活之際,精威下個十年的成長之路,才剛剛要起步。

精威科技(6199)
董事長:謝榮原
總經理:謝榮原
成立時間:1993年
資本額: 4.3億新台幣
2003年營收: 12.1億
2003年稅前EPS:1.92元
2004年預估EPS:3.04元(元大京華證券預估)
主要產品:USB 介面讀卡機、外接式儲存設備、Parallel Port、IEEE1394介面讀卡機、記憶卡
重要客戶:SanDisk、Lexar、Sony

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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