以分享串起數位家庭夢
以分享串起數位家庭夢
2004.03.01 | 科技

未來記憶卡能運用在電腦、電話、冰箱上,every parts of your life(生活中的每個部分),」2004年拉斯維加斯消費性電子展裡好戲不斷,今年展覽的另一場重頭戲,正是松下電器專務董事大坪文雄的演說。在舞台上,他興奮地示範SD記憶卡在生活中的各種運用,「各種資訊都要分享,這正是記憶卡運用在數位家庭的最大利基。」

搶下大單業績狂翻3倍

與記憶卡習習相關的,正是連接記憶卡的讀卡機。「讀卡機這東西,可是我們作出來的,」生產讀卡機的精威董事長謝榮原自豪的說。去年精威拿下國際記憶卡大廠SanDisk大單,讓每股盈餘從2002年慘淡的0.49元,成長到2003年的1.92元。精威的成功沒有絲毫僥倖,而是來自對記憶卡這項產品的一貫堅持。
原本在美國迪吉多(Digital)發展的謝榮原,一直專注在薄膜磁頭領域的發展;在回台灣工作後,正巧碰上90年代台灣科技的萌芽期,由於當時台灣政府決定扶植半導體產業台灣那時許多投入磁碟機生產的公司,決定結束營業。對謝榮原來說,要選擇什麼領域繼續發展,成為他人生中關鍵的抉擇。當時有許多磁碟機產業的先鋒,決定選擇往新興的光碟機產業發展,這些人也成為日後台灣DVD產業上的重要台柱,但謝榮原卻對原有領域情有獨鐘,「現在你到矽谷的公司,你還是會發現這個領域有很多人都是老中。」
但現實的殘酷,卻讓想繼續在硬碟產業上發展謝榮原,面臨找不到資金的困境。加上當時有群他的舊部屬沒有工作,謝榮原自行決定創業,從自己擅長的儲存領域下手;他和幾位夥伴合資了200萬台幣,在1993年成立精威科技,從替其他公司維修磁碟機這項業務下手,咬牙發展相關儲存產品。讓精威在1994年就作出1.8吋、全世界最小的外接式硬碟。

技術深得日本大廠垂青

11年後的今天,精威在全世界的讀卡機市場上擁有30%的市占率,「讀卡機這東西不是一下就出現的,是演變而來的,」談起自己的寶貝產品,謝榮原的話匣子就關不上。對精威來說,當初發展讀卡機並非一帆風順,當時沒人想到這樣的東西會在今天有如此關鍵的影響力,「那時候沒有人認同這樣的產品,真的很辛苦,」謝榮原感嘆的說。
為了跟上世界大廠的進度,謝榮原參加許多產業規格論壇,目的就是為了讓精威能在儲存產品製造上取得先機。每次論壇,謝榮原都會帶著公司的產品去會場銷售,不斷推出符合世界大廠規格的新品。正因跑的比其他人都快,1995年,日本數位相機大廠Nikon找上精威,開發讀卡機,「原因很簡單,因為我們有他們要的技術,」謝榮原自信地說。
1997年更是關鍵的一年,日本Sony找上了精威代工Memory Stick讀卡機,更因此派人來台灣進行技術指導;當時精威全公司只有30人的規模,「我們還被對手稱作半調子,」謝榮原感嘆的說。如今精威光研發團隊就有40人,靠著強大的研發能力,不斷在技術上取得領先,2004年2月更通過日本數位相機大廠富士(Fujifilm)、奧林巴斯(Olympus)XD卡的認證,猶如吃下大補丸。在讀卡機技術上的領先,2003年精威終於拿下記憶卡大廠SanDisk的讀卡機大訂單,每季業績因此翻了三倍。

將發展內建式模組產品

在讀卡機領域的深耕,也讓精威在數位家庭的浪潮中,衝的比人快;如今精威除了過去擅長的電腦領域外,更推出能連接電視的讀卡機,甚至要推出擁有更多功能、能讀更多規格產品的讀卡機。「要進來這個產業,需要一定的經濟規模,我們會研發更多不同的產品,」對於攻占未來數位家庭的市場,謝榮原信心滿滿。即使未來數位家庭的讀卡機,有可能內建在相關產品當中(精威的產品目前都是外接式的讀卡機),謝榮原卻自信表示,目前市場規格尚未有定論,而且精威也會發展內建式的模組產品,「我們不會放棄任何一絲的機會。」
至於未來,謝榮原認為包括通訊產品都將是精威發展的領域,「目前市場上記憶卡的量已達1.5億片,相較之下讀卡機還有很大的成長空間,」謝榮原樂觀的說。富邦投顧的副理陶志偉表示,精威的業務主要以接大廠訂單為主,所以必需不斷在生產技術不斷領先。以OEM與ODM作為經營主軸,謝榮原從不諱言這一行的艱苦,「對我們而言,如何領導風潮,一直是最大的挑戰,」對精威技術領先的幅度,謝榮原很有信心。
從液晶電視到數位相機,顯示技術的革命,也帶動資料儲存應用的典範轉移。從硬碟維修業務到讀卡機代工霸主,精威的創業之路走了整整十年;當更亮眼的視覺影像走入每個人的日常生活之際,精威下個十年的成長之路,才剛剛要起步。

精威科技(6199)
董事長:謝榮原
總經理:謝榮原
成立時間:1993年
資本額: 4.3億新台幣
2003年營收: 12.1億
2003年稅前EPS:1.92元
2004年預估EPS:3.04元(元大京華證券預估)
主要產品:USB 介面讀卡機、外接式儲存設備、Parallel Port、IEEE1394介面讀卡機、記憶卡
重要客戶:SanDisk、Lexar、Sony

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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