以分享串起數位家庭夢|數位時代 BusinessNext

未來記憶卡能運用在電腦、電話、冰箱上，every parts of your life（生活中的每個部分），」2004年拉斯維加斯消費性電子展裡好戲不斷，今年展覽的另一場重頭戲，正是松下電器專務董事大坪文雄的演說。在舞台上，他興奮地示範SD記憶卡在生活中的各種運用，「各種資訊都要分享，這正是記憶卡運用在數位家庭的最大利基。」

搶下大單業績狂翻3倍

與記憶卡習習相關的，正是連接記憶卡的讀卡機。「讀卡機這東西，可是我們作出來的，」生產讀卡機的精威董事長謝榮原自豪的說。去年精威拿下國際記憶卡大廠SanDisk大單，讓每股盈餘從2002年慘淡的0.49元，成長到2003年的1.92元。精威的成功沒有絲毫僥倖，而是來自對記憶卡這項產品的一貫堅持。
原本在美國迪吉多（Digital）發展的謝榮原，一直專注在薄膜磁頭領域的發展；在回台灣工作後，正巧碰上90年代台灣科技的萌芽期，由於當時台灣政府決定扶植半導體產業台灣那時許多投入磁碟機生產的公司，決定結束營業。對謝榮原來說，要選擇什麼領域繼續發展，成為他人生中關鍵的抉擇。當時有許多磁碟機產業的先鋒，決定選擇往新興的光碟機產業發展，這些人也成為日後台灣DVD產業上的重要台柱，但謝榮原卻對原有領域情有獨鐘，「現在你到矽谷的公司，你還是會發現這個領域有很多人都是老中。」
但現實的殘酷，卻讓想繼續在硬碟產業上發展謝榮原，面臨找不到資金的困境。加上當時有群他的舊部屬沒有工作，謝榮原自行決定創業，從自己擅長的儲存領域下手；他和幾位夥伴合資了200萬台幣，在1993年成立精威科技，從替其他公司維修磁碟機這項業務下手，咬牙發展相關儲存產品。讓精威在1994年就作出1.8吋、全世界最小的外接式硬碟。

技術深得日本大廠垂青

11年後的今天，精威在全世界的讀卡機市場上擁有30%的市占率，「讀卡機這東西不是一下就出現的，是演變而來的，」談起自己的寶貝產品，謝榮原的話匣子就關不上。對精威來說，當初發展讀卡機並非一帆風順，當時沒人想到這樣的東西會在今天有如此關鍵的影響力，「那時候沒有人認同這樣的產品，真的很辛苦，」謝榮原感嘆的說。
為了跟上世界大廠的進度，謝榮原參加許多產業規格論壇，目的就是為了讓精威能在儲存產品製造上取得先機。每次論壇，謝榮原都會帶著公司的產品去會場銷售，不斷推出符合世界大廠規格的新品。正因跑的比其他人都快，1995年，日本數位相機大廠Nikon找上精威，開發讀卡機，「原因很簡單，因為我們有他們要的技術，」謝榮原自信地說。
1997年更是關鍵的一年，日本Sony找上了精威代工Memory Stick讀卡機，更因此派人來台灣進行技術指導；當時精威全公司只有30人的規模，「我們還被對手稱作半調子，」謝榮原感嘆的說。如今精威光研發團隊就有40人，靠著強大的研發能力，不斷在技術上取得領先，2004年2月更通過日本數位相機大廠富士（Fujifilm）、奧林巴斯（Olympus）XD卡的認證，猶如吃下大補丸。在讀卡機技術上的領先，2003年精威終於拿下記憶卡大廠SanDisk的讀卡機大訂單，每季業績因此翻了三倍。

將發展內建式模組產品

在讀卡機領域的深耕，也讓精威在數位家庭的浪潮中，衝的比人快；如今精威除了過去擅長的電腦領域外，更推出能連接電視的讀卡機，甚至要推出擁有更多功能、能讀更多規格產品的讀卡機。「要進來這個產業，需要一定的經濟規模，我們會研發更多不同的產品，」對於攻占未來數位家庭的市場，謝榮原信心滿滿。即使未來數位家庭的讀卡機，有可能內建在相關產品當中（精威的產品目前都是外接式的讀卡機），謝榮原卻自信表示，目前市場規格尚未有定論，而且精威也會發展內建式的模組產品，「我們不會放棄任何一絲的機會。」
至於未來，謝榮原認為包括通訊產品都將是精威發展的領域，「目前市場上記憶卡的量已達1.5億片，相較之下讀卡機還有很大的成長空間，」謝榮原樂觀的說。富邦投顧的副理陶志偉表示，精威的業務主要以接大廠訂單為主，所以必需不斷在生產技術不斷領先。以OEM與ODM作為經營主軸，謝榮原從不諱言這一行的艱苦，「對我們而言，如何領導風潮，一直是最大的挑戰，」對精威技術領先的幅度，謝榮原很有信心。
從液晶電視到數位相機，顯示技術的革命，也帶動資料儲存應用的典範轉移。從硬碟維修業務到讀卡機代工霸主，精威的創業之路走了整整十年；當更亮眼的視覺影像走入每個人的日常生活之際，精威下個十年的成長之路，才剛剛要起步。

精威科技(6199)
董事長：謝榮原
總經理：謝榮原
成立時間：1993年
資本額： 4.3億新台幣
2003年營收： 12.1億
2003年稅前EPS：1.92元
2004年預估EPS：3.04元（元大京華證券預估）
主要產品：USB 介面讀卡機、外接式儲存設備、Parallel Port、IEEE1394介面讀卡機、記憶卡
重要客戶：SanDisk、Lexar、Sony

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。