台積電7奈米加持!NVIDIA端全新A100 GPU,推出新一代AI超級電腦
台積電7奈米加持!NVIDIA端全新A100 GPU,推出新一代AI超級電腦

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的影響,原訂今年3月要登場的NVIDIA年度活動GTC 2020也被迫延期到5月、並改以線上的方式舉行。

NVIDIA A100 GPU
NVIDIA在GTC2020活動中,公布最新一代、採用NVIDIA Ampere架構的處理器:NVIDIA A100 GPU。
圖/ NVIDIA提供

此次最大亮點莫過於NVIDIA端出全新一代GPU處理器:NVIDIA A100 GPU,不僅是採用了NVIDIA Ampere的架構,更整合了人工智慧(AI)訓練與推論,也同時可以滿足資料分析、科學運算與雲端繪圖等應用,也因為效能運算表現大幅提升,對於接下來協助醫療產業在尋找疫情解方上也很有幫助。

疫情之下,黃仁勳發現了什麼機會

GTC 2020活動前夕,NVIDIA執行長黃仁勳先與全球媒體進行對話,因為美國仍有不少城市依舊維持封城,因此他打趣地說:「我已經有80天沒有剪頭髮了,GTC演講可能你們都會認不出我來。」

黃仁勳於 GTC Taiwan 2018
黃仁勳表示,疫情對於各產業帶來程度不一的影響。對於NVIDIA來說則是一個展現他們解決運算問題能力的表現時刻。
圖/ James Huang 攝影

「不過這場疫情卻是NVIDIA的一個好機會,」收起玩笑話,黃仁勳話鋒一轉很肯定地表示。雖不能否認疫情對航空業、汽車工業帶來了負面衝擊,不過對NVIDIA來說卻是有正面的影響。

黃仁勳提到NVIDIA不僅是一個致力於加速運算的企業、也是一個建構大型電腦去解決一般電腦所無法處理的問題的企業,因此受到疫情而帶動的遠距工作、電腦需求或遊戲等,都會加速資料中心或圖像運算的需求,而這都是NVIDIA能著墨的領域,NVIDIA A100 GPU的問世正是一個解方。

台積電7奈米加持,新一代處理器有何強項?

A100 GPU採用了台積電7奈米的製程工藝,是目前採用7奈米中最大的處理器。

這顆GPU比起前一代的AI效能表現提升了約20倍,高效能運算也有約2.5倍的進步,因此不管是資料分析、科學運算或是雲端繪圖等應用都沒有問題;也因為效能表現的提升,讓A100 GPU在資訊的吞吐量能比過去有更好的表現、負荷更大量的內容,因此應用在資料中心上也能相對節省建置的成本,對於企業而言可說是一舉兩得。

目前以A100 GPU所打造的新一代AI超級電腦系統DGX A100已經出貨,第一筆訂單就是美國能源部(DOE)的阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)。

NVIDIA DGX A100
看上NVIDIA A100 GPU擁有比前一代AI效能表現提升了約20倍的優勢,阿貢國家實驗室成了第一筆訂單客戶,該實驗室將以A100 GPU打造的新一代AI超級電腦系統DGX A100,來加速研發新冠肺炎的疫苗。
圖/ NVIDIA提供

阿貢國家實驗室運算、環境與生命科學副主任Rick Stevens表示,他們將透過新一代AI超級電腦系統DGX A100,協助找出武漢肺炎的治療方式與疫苗。Rick Stevens也補充到,DGX A100的加入能讓過去需要花上數年時間的運算在數個月或是幾天內完成,疫情的疫苗生產的進程也將會加速。

不只提供硬體,用軟體幫客戶打造全方位解決方案

另外,黃仁勳也特別強調軟體(Software)的重要性,NVIDIA不僅提供客戶硬體的需求,透過軟體的協助也能加速企業的技術發展。包括提供給醫療保健使用的Clara、電信業使用的Aerial或是機器人使用的isaac等,最主要是協助各別領域的開發人員可以節省基礎建設開發的時間成本,當NVIDIA提供了心臟(GPU)跟架構(軟體)以後,產業只需要把肉填進去,就能加速GPU在運算上的表現了。

因此以Clara為例,醫療產業端在擁有了GPU跟Clara這個平台以後,開發人員只需要將醫院內部的資料導入進去後,就能讓GPU去協助運算,由AI提供給醫生在診斷上的建議。

這次的疫情中也讓黃仁勳看到資料中心因為雲端運算與AI的強大趨勢,正在進行結構性的轉變。

Data Center
黃仁勳認為未來我們將更依賴資料中心,而GPU的運算角色也將大幅提升,並且配合更好的網路環境以及GPU內部的傳輸連結表現,讓運算的效能能有提升。
圖/ shutterstock

他提到,過去我們是仰賴CPU,現在我們正透過CPU與GPU來協助並加速運算的發展;而未來、當資料量越來越龐大的時候,雖然仍少不了CPU的協助,但是GPU的角色會越來越吃重,而且內部的連接與高速的網路需求將會是之後GPU在處理海量資料運算表現重要的幫助。

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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