遠距工作催出商用筆電買氣，微星、華碩、宏碁這類筆電賣到缺|數位時代 BusinessNext

遠距工作偏好大尺寸、獨顯筆電，微星缺很大

觀察PChome網站，雙A筆電品牌中，華碩入門電競筆電X系列及Zenbook UX系列已有缺貨，宏碁熱銷電競筆電Predator Helios 300有獨顯及Core i7處理器，目前已經銷售一空，微星則不論是電競筆電或創作者機種，約有一半款式貼出紅字賣完。

分析這一波賣到缺貨主力機種，以15.6吋以上大螢幕及獨立顯示卡為主，顯示這波在家工作者需求並不以最低價為訴求，主流價位在4~5萬元之間。

「舊的（產品）幾乎零庫存！大概是宅經濟，雲端辦公及學習需求提升，我們還在努力追趕滿足需求中。」微星執行長江勝昌說

筆電是成熟型3C，為什麼還會缺貨？一方面是肺炎疫情使中國工廠延遲復工，另一方面，4~5月包含AMD、Intel、Nvidia都有新品上市，業者忙於生產新品，但既有成熟舊系列賣到缺貨，造成雙邊都得趕工。

到3月份，微星昆山筆電廠已恢復7到8成產能，人力也足夠，但「小料」不足，比方一些連接線或是電感被動元件不夠，導致電腦組裝廠趕工調度變得十分複雜；電競顯示器需求也大增，但面板供給同樣挑戰多，微星只能盡力讓工廠加速，彌補低水位庫存。

即便生產趕得上，「物流變慢」，也讓熱銷機補貨速度不如預期，江勝昌說。

鎖定商用市場，2020年新模具拚命開

不只是搶這波遠距工作需求，微星早在2年前就投入創作者電腦及周邊開發，甚至是投資高比例研發資源在商用機模具開發上，「一套模具就要好幾千萬元，雖然費用支出成長，但對我們生意展望有非常正面幫助。」徐祥說。

過去微星靠電競玩家捧場，但針對工作需求開發的「創作者」筆電，連續三年銷售成長，2018年這類新品營收佔比仍僅10%，2019年來到10~~15%，2020年創作者筆電銷售業績已經達2成，「我們成功吸引到18~~30歲新客戶，未來創作者筆電希望能做進私人雲、AI、專門行業別應用上。」江勝昌說。

不只是筆電，微星全系列產品線包括顯示卡、顯示器也積極瞄準創作者需求，「我們新筆電會針對商務人士設計，陸續供貨，這（商務機）將是未來重要動能。桌上電腦創作者系列也銷售不錯。」徐祥說。

AMD、Intel、Nvidia新品連發，缺貨舒緩

時間進入第二季，一連串電腦新品緊鑼密鼓進入生產節奏。

包括AMD的Ryzen 9 4900H 筆電APU正在生產中，為配合4月15日Intel的第十代處理器（代號Comet Lake H）發表，新機搭載Nvidia RTX 20 Super系列顯示卡，微星也正緊鑼密鼓趕工生產創作者筆記型電腦同步發表。

4月30日Intel將發表最新桌上電腦處理器Comet Lake S系列處理器，傳最高核心數上看10核，為配合英特爾5月上市計畫，微星3月最後一週也開始催促工廠生產支援的Z490主機板，粗估是海運出貨，AMD下半年也將推出Zen 3架構處理器，Intel的Tiger Lake也將推出，新品較勁讓市場相當熱鬧。

由於新品上市連發，微星預估第一季營收、獲利年減10%，第二季則營收與毛利率都將回升，目前看起來兩大陣營CPU供貨也相當充裕。在新品即將上市，疫情卻看似尚未走到盡頭下，遠距上班催動的商用買氣至少上筆電業者業績不墜，至於下半年，則業者紛紛搖頭表示說不準。

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。