重磅!台積電宣佈於美國設五奈米晶圓廠,投資金額上看3,600億元
重磅!台積電宣佈於美國設五奈米晶圓廠,投資金額上看3,600億元

台積電於今(15)日宣布赴美設立先進晶圓廠。在多次盛傳台積電將赴美設廠後,台積電15日官方證實,在與美國政府及亞利桑那州的共同理解和其支持下,有意於美國興建且營運一座奈米先進晶圓廠,而這將會是繼華盛頓州卡馬斯市後,台積電在美國的第二個生產基地。

知名半導體產業評論家陸行之昨(14)日在個人部落格上提出反對台積電赴美設廠的3大不利之處。

赴美設5奈米廠,台積電投入3,600億生產

台積電指出,這座晶圓廠將採用台積電的5奈米製程技術生產半導體晶片,規劃月產能為2萬片晶圓,將直接創造超過1,600個高科技專業工作機會,並間接創造半導體產業生態系統中上千個工作機會。該晶圓廠將於2021年動工,支出約120億美元(約合3,600億新台幣),並於2024年開始量產,比美國媒體預測的2023年期限要稍晚一點。

台積電晶圓十四廠外觀
台積電宣布有意願赴美亞利桑那州興建並營運一座晶圓廠,將採用台積電的 5 奈米製程技術生產半導體晶片。

台積電認為,這次的設廠對於美國半導體生態系統來說具有重要的策略性意義,它使具業界領先地位的美國公司能於美國境內生產其最先進的半導體產品,同時又能受惠於台積電及其生態系統的地理鄰近性。

美國政府力邀台積電、英特爾等半導體大廠赴美生產晶片,不僅是因為中美貿易戰的關係,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)引發半導體產業可能斷鏈的危機,也加速了美國政府要強化半導體供應鏈自主的實力,同時也希望能藉此打壓中國在半導體業的發展。

助美強化半導體自主實力,專家點出3個不利因素

過去台積電董事長劉德音與總裁魏哲家在多次的公開場合中,都明確地表示一直都有赴美設廠的考慮,只是需要針對客戶需求、建置成本等各面向的考量,才能做出決定。如今台積電赴美設廠的動作看來已經拍定,或將有機會爭取更多美國客戶的訂單。

台積電魏哲家 劉德音
陸行之認為,台積電赴美設廠將有3個挑戰要克服,分別是產業供應鏈、人力素質以及先進製程是否適合在海外生產,這些都考驗著兩位雙首長的智慧。
圖/ 簡永昌攝影

然而對於台積電赴美設廠的動作,陸行之曾列出3點反對原因。

第一,美國市場並沒有半導體下游的封裝、測試等產業鏈,對於將來晶圓處理完成後還要花費大筆運費送往他處組裝感到遲疑。

第二,美國人工的素質是否能滿足台積電晶圓代工所需要的效率,以及是否能24小時、一天三班的輪班工作及研發技術,也是一大考驗。

第三,若台積電赴美生產的是核心技術,除了對於台灣半導體未來發展前景有所疑慮外,若未來有重大事件發生在台積電身上時,美國政府只要顧到台積電美國廠就好,所以把所有美國客戶當人質還是需要的,要台積電千萬別上當。

如今台積電確定將赴美設廠、並以5奈米先進製程為主,這將可能碰到陸行之所提出的第三點反對原因,台積電要如何解決也考驗著雙首長的智慧。陸行之也在15號上午於個人臉書發表對於此一赴美設廠動作的觀點,他表示2024年亞利桑那州廠才要量產5奈米,就目前台積電來說,5奈米的時程是今年Q2進入量產,3奈米則預計2022年進入量產,2024年台積電的製程可能已經來到3奈米的下一代,因此他認為「樣板廠」的感覺比較重。不過台積電的「地緣策略家」必爭之地還不只這樁。

地緣策略家之爭再起,台積電下一步受關注

除了有美國力邀赴美設廠外,日方也積極邀請台積電及英特爾赴日設廠,以目前日本在半導體上游市場包括光阻劑、蝕刻氣體等晶片設備與材料都屬於世界一流的表現,若能有如台積電這樣的重量級成員加入,也能強化日本半導體的生態系統,同時也是確保半導體產業鏈的自主性。

張忠謀
張忠謀的地緣策略家之說在武漢肺炎後又再次掀起波瀾,如今台積電選擇赴美設廠,對於以華為為主的大陸市場該如何應付,也是接下來的難題與挑戰。
圖/ 簡永昌攝影

自台積電創辦人張忠謀提出「地緣策略家」說以後,這個難題就一直不停圍繞著台積電,尤其在武漢肺炎衝擊產業鏈的情況下,更加速了此一現象的發展。台經院分析師劉佩真曾針對台積電如果赴美設廠一事,解讀是對美國示好的一種方法,但在以華為為主的中國市場,及以蘋果為主的美國市場,台積電要如何拿捏當中的權衡,並做到如魏哲家所說:「做大家的晶圓代工廠」,種種難題都還在後頭。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #張忠謀
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓