與哈佛醫學院合作過!最懂醫療研究者的Kiipo返台創業,讓數據搜集不再難
與哈佛醫學院合作過!最懂醫療研究者的Kiipo返台創業,讓數據搜集不再難
2020.06.01 |

面對難以控制的世紀病毒,全球頂尖的生物醫療實驗室都全心投入疫苗研發的製程。
在過去生醫研究者常常必須面對許多嚴苛的考驗,要搜集敏感的人體生物數據,從招募受試者、開發適合的穿戴式研究設備到資料的搜集與彙整都充滿挑戰。

新創公司 Kiipo 擎寶科技,開發出研究者友善的雲端資料處理平台——PhysioQ,透過技術解決生醫研究者的困擾,讓研究者能夠以更低成本,即時獲取有用的研究數據資料。也試圖降低公民參與科學研究的門檻,讓人們可以自由運用自己的身體數據參與科學研究進行。

改變世界第一步:打造衣索比亞首個緊急醫療救護系統(EMS)

Kiipo 共同創辦人彭擎(Chris)在波士頓出生、成長,並於加拿大麥基爾大學(McGill University)主修程式設計,求學期間,因深感從小到大花費巨額的學費卻始終沒有對社會有所貢獻,因此毅然決定前往泰國擔任六個月的國際志工,談起這段經歷Chris侃侃地說道:「過去我花了十幾萬美金在學歷上,但覺得能做的事情很有限,我去泰國想做些不同事,但一個人能改變的仍然有限。」

左起:梅喬登(Jordan)、Kiipo 共同創辦人彭擎(Chris Peng)
圖/ Kiipo

直到 2014 年,彭擎接受加拿大同窗梅喬登的邀請,共同前往衣索比亞協助 Nordic Medical Centre 開發當地第一個緊急醫療救護系統(Emergency Medical Service, EMS),「在去非洲之前,我回到台灣加入 hTC 研發團隊,從那邊開始學習怎麼做一個產品,也見識到台灣在技術及人才的實力。」彭擎提到,帶著於 hTC 汲取到的嶄新能量,他投入非洲醫療救護系統的建置。

Nordic Medical Centre 早在 2013 年便已經創立,雖然有相關的醫護設備、醫療資院,但過去衣索比亞沒有緊急救護系統,一但出了車禍要則需飛到肯亞進行手術,車禍率死亡率高達99%。「 2013 年創立醫院時,希望透過增加醫護人手進行緊急救護,但後來發現最大的問題是沒有像台灣的 119,因此梅喬登問我能否用科技的方式解決這個問題。」 當時抱有為世界盡一己之力理想的彭擎很快就答應了邀請,他以類似 Uber 叫車服務的概念,透過GPS追蹤定位,讓醫院配備的救護車、救護人員能找到傷患所在地、將傷患帶進醫院,當地的非營利組織、醫療機構可以付費加入系統以維持營運。

圖為緊急救護系統(Emergency Medical System,EMS)
圖/ Kiipo

2015 年,完整參與線上救護系統建置的彭擎感受到創業對他的吸引力,決心回台創立自己的公司,「我們用過去的經驗當作 Prototype(產品原型),在 2015 年創立了Kiipo。」他提到,自己希望以科技實踐普惠醫療的願景,打造完善的醫療生態系。

「選擇將總部設在台灣的原因在於,過去在 hTC 擔任產品設計實習生的經驗,讓我對台灣的程式開發的人才、社群與資源印象深刻。」Chris進一步解釋,Kiipo 到目前為止都是一個非投資的新創公司,一切的資金來源都仰賴自己,因此在台灣創業的成本與在矽谷相比相對低廉,這也是很重要的原因之一。

深入醫療研究者工作情境,提供最貼心的解決方案

彭擎的父親彭仲康教授為哈佛醫學院教授,亦是知名生醫工程專家,其主持「動態生醫指標中心」是全世界頂尖的非線性生醫訊號分析團隊。在創業初期,Kiipo和華為與哈佛醫學院合作,做健康手環的線上數據搜集,也在這個專案的過程中,讓Kiipo對生醫研究者的需求有敏銳的洞察。

「要做長期的研究會遇到兩個問題:把資料從終端設備拉出來、追蹤管理受測者。」 彭擎表示對一般醫療研究者來說,想要從既有的穿戴式設備中提取資料,他們並不具備相應的程式能力,然而要使用自己開發研究設備的研究軟體卻又十分昂貴,現有的研究軟體Validic一年要價15,000美金。

針對上述兩項痛點,Kiipo 開發出 PhysioQ 平台,主打比 Netflix 月費還便宜,希望能讓研究者以更低成本獲取研究數據。「我們不改變他做研究的方式,只是讓他從招募受測者、選擇設備的選項變得更多。」PhysioQ 能夠從很多不同的穿戴式設備中蒐集資料,受試者只要下載PhysioQ的App,就能允許研究者從自己本來習慣使用的穿戴式裝置提取數據,讓數據搜集的工程可以線上完成。

目前PhysioQ 的合作夥伴有做運動心電圖、手環品牌Polar,日前更宣布將與穿戴式裝置與戶外用品的領導品牌Garmin合作。「Garmin的產品本來就很多人用,現在他們可以直接選擇加入研究計畫中。」

PhysioQ 使用AWS公有雲服務,確保資料以安全的方式在平台上傳遞。除此之外,為避免濫用人體試驗、生物數據,針對人體測試的相關醫療研究有非常嚴謹的人體試驗審查委員會(Institutional Review Board, IRB)規範,而 PhysioQ 已經通過相關審核,讓研究者更加省心省力,毋須擔憂透過PhysioQ 所收集的數據有觸犯研究倫理的可能。

PhysioQ解決研究者通點,提供專案管理加數據搜集平台
圖/ 取自官網

抗疫作戰——以家庭為單位管理,確保家人健康無虞

目前 COVID-19疫情肆虐全球,除了影響Kiipo原先的產品發布計畫,也讓Kiipo推出一項新的服務——Neo,「看到很多我們care的人都非常忙碌、疲倦,我們還想幫更多忙。」

全美醫療資源緊繃的嚴峻情況下,民眾只能自己在家做好健康管理,Kiipo在既有的PhysioQ 架構上稍做修改,讓家庭成員可以共享彼此的身體健康數據,「我們最能幫忙的就是讓大家在家裡就能安心,你擔心爸媽、爺爺奶奶,你在app上看得到他/她的資訊,就不用出去找他。」

透過分散式集結資料,Kiipo 讓研究者、參與者都能夠用更低的門檻,為醫療研究推進貢獻一己之力,而 Neo 中收集的個人資料,也可能成為疫情期間全美最大的生物數據資料庫。

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 2020年3月,PhysioQ 攜手哈佛醫學院與研究者,使用穿戴式設備,對波士頓的COVID-19患感染者進行居家監測。協助醫護資源使用效率最大化。

  2. 2016年4月,Kiipo設立了衣索比亞首個緊急醫療救護系統(Emergency Medical Service, EMS),至今服務超過1萬名衣索比亞民眾。

  3. 受邀到聯合國非洲經濟委員會、非洲聯盟、聯合國難民署、社會企業世界論壇演講,談科技如何平衡區域發展,及對世界帶來正向影響力。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

  1. 像Tesla 一樣的或是私人(非投資)公司

  2. 接下來最重要的目標是協助解決 COVID-19疫情,我們正在透過PhysioQ建立開放的COVID-19資料庫,協助研究者監測與分析疫情。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

時間與解決問題的資源。

團隊資訊

公司名稱:Kiipo擎寶科技
成立時間:2016/4/14
產品名稱:PhysioQ
上線時間:2020/4/1
官方網站Facebook新創資料庫

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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