如何寫好轉職履歷表|數位時代 BusinessNext

眼看著同事遞出辭呈，往人生另一個旅程邁去；眼看著各公司、廠商紛紛釋出職缺，求才訊息無時無刻跳入眼廉。在離職潮湧起的2、3月分，你，是否也想換個好工作？
有機會換個好工作固然讓人心動，只不過，要換工作就得先找工作，找工作前又得先把履歷、自傳寫好。而在履歷表上，又該如何交代過往的工作經驗，以讓自已看起來像是有兩、三把刷子待價而沽的職場老手？這種種細節在腦中轉一圈就已經夠累了，更何況得真的動手做出一份像樣的履歷表來。

訣竅1 寫履歷就像寫廣告信

其實，只要懂的幾個小訣竅，寫份轉職履歷表沒有這麼難。對於撰寫履歷表專精到可以開班授課的104人力銀行品牌總監邱文仁就建議，只要「把履歷表當作個人廣告信來寫」就得了。
既然是廣告信，那麼，確定廣告所要主打的目標族群，以及目標族群的需求，自然成了首要之務。目標族群，當然就是你要去應徵的公司了。至於要怎麼調查這些公司對人才的需求呢？
在網際網路如此發達的今天，這也絕對不是難事。邱文仁認為求職網站就是市場調查的最佳工具，「只要到求職網站輸入你想應徵的職務，然後看看這些公司對這個職務所開出來的要求，你會發現這些要求有高度重疊性。」

訣竅2 打動對方講求快狠準

了解目標族群的需求之後，接下來，當然就是確保履歷表與自傳的每個重點都能又準又狠的打動面試官的心了。邱文仁將履歷表的重點分成四方面——學歷、技能、個性、態度，每一方面都要和公司需求緊密連結。而且，基本上，履歷表就是條列化的自傳，因此，這四個重點在履歷表與自傳上都應該看得到。
而在這兩者當中，邱文仁認為先放學歷、知識，後放工作經驗與人格特質是較好的安排。在所有的元素當中，如果碰到和面試官需求相連結的地方就大書特書，如果沒有強烈關聯，則輕輕帶過，或者努力想出連結點。
抓住這幾個重點，每個人都可以寫出廣告效果一級棒的履歷表，成功將自己推銷給任何想要去的好工作！

履歷表四個不要
1. 不要用表格用表格反而會作繭自縛。以工作經驗來說，並不是每樣工作經驗都值得大書特書。表格空間太大，就會凸顯某些工作經驗的空白；空間太小，一些很有價值的經驗反而會被犧牲掉。
2. 不要寫太短的工作經驗例如一、兩個月的工作經驗，可以直接省略不提。但若工作經驗達到半年以上，就可以放在履歷表中了。
3. 不要提離職原因離職原因通常是負面的。但履歷表中又沒有足夠空間可以解釋，因此，可以略過不提。等到面試時，如果對方問起，再仔細解釋。但解釋時，需確定之前的離職原因不會在這家公司發生。只要好好講，通常不會扣分。
4. 不要寫之前的薪資寫了就讓未來的薪水沒有調漲空間了。

履歷表六個一定要
1. 格式兼顧正式與莊重
所以，中文履歷表、自傳應該用新細明體12號字或標楷體13號字，英文則用Times New Roman 12號字體書寫。
2. 重要證照或經驗可重複寫兩三次
例如證照，可以在學歷下面放一次，在特殊專長的地方再放一次，「半強迫」性的讓對方一定得看到。尤其是學歷比較不顯眼的人，可以避免主管光是看到學歷就把你跳過去。
3. 興趣欄要填寫可以為工作加分的項目
一位留美碩士條件很好，卻在興趣欄裡寫「熱愛旅行，每年至少出去玩兩個月」。結果，回國半年沒有接到任何面試機會。
4. 盡量多放可以為自己加分的物件
諸如相關作品，可放副本進去。而老闆誇獎你的信件、客戶感謝函等，更是不要客氣，盡量放。
5. 必寫聯絡方式
如果老闆聯絡不到你，又怎麼錄用你呢？
6. 多管齊下送出履歷表
除了以電子郵件先寄一份履歷表外，更應該以快遞或限時掛號的方式，將紙本形式的履歷表寄出去。一般人收到快遞會立刻打開看看是什麼東西，如此一來，就可以確保主管會看到你精心完成的履歷、自傳及相關作品了。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。