如何寫好轉職履歷表
如何寫好轉職履歷表
2004.03.01 | 人物

眼看著同事遞出辭呈,往人生另一個旅程邁去;眼看著各公司、廠商紛紛釋出職缺,求才訊息無時無刻跳入眼廉。在離職潮湧起的2、3月分,你,是否也想換個好工作?
有機會換個好工作固然讓人心動,只不過,要換工作就得先找工作,找工作前又得先把履歷、自傳寫好。而在履歷表上,又該如何交代過往的工作經驗,以讓自已看起來像是有兩、三把刷子待價而沽的職場老手?這種種細節在腦中轉一圈就已經夠累了,更何況得真的動手做出一份像樣的履歷表來。

訣竅1 寫履歷就像寫廣告信

其實,只要懂的幾個小訣竅,寫份轉職履歷表沒有這麼難。對於撰寫履歷表專精到可以開班授課的104人力銀行品牌總監邱文仁就建議,只要「把履歷表當作個人廣告信來寫」就得了。
既然是廣告信,那麼,確定廣告所要主打的目標族群,以及目標族群的需求,自然成了首要之務。目標族群,當然就是你要去應徵的公司了。至於要怎麼調查這些公司對人才的需求呢?
在網際網路如此發達的今天,這也絕對不是難事。邱文仁認為求職網站就是市場調查的最佳工具,「只要到求職網站輸入你想應徵的職務,然後看看這些公司對這個職務所開出來的要求,你會發現這些要求有高度重疊性。」

訣竅2 打動對方講求快狠準

了解目標族群的需求之後,接下來,當然就是確保履歷表與自傳的每個重點都能又準又狠的打動面試官的心了。邱文仁將履歷表的重點分成四方面——學歷、技能、個性、態度,每一方面都要和公司需求緊密連結。而且,基本上,履歷表就是條列化的自傳,因此,這四個重點在履歷表與自傳上都應該看得到。
而在這兩者當中,邱文仁認為先放學歷、知識,後放工作經驗與人格特質是較好的安排。在所有的元素當中,如果碰到和面試官需求相連結的地方就大書特書,如果沒有強烈關聯,則輕輕帶過,或者努力想出連結點。
抓住這幾個重點,每個人都可以寫出廣告效果一級棒的履歷表,成功將自己推銷給任何想要去的好工作!

履歷表四個不要

  1. 不要用表格 用表格反而會作繭自縛。以工作經驗來說,並不是每樣工作經驗都值得大書特書。表格空間太大,就會凸顯某些工作經驗的空白;空間太小,一些很有價值的經驗反而會被犧牲掉。
  2. 不要寫太短的工作經驗 例如一、兩個月的工作經驗,可以直接省略不提。但若工作經驗達到半年以上,就可以放在履歷表中了。
  3. 不要提離職原因 離職原因通常是負面的。但履歷表中又沒有足夠空間可以解釋,因此,可以略過不提。等到面試時,如果對方問起,再仔細解釋。但解釋時,需確定之前的離職原因不會在這家公司發生。只要好好講,通常不會扣分。
  4. 不要寫之前的薪資 寫了就讓未來的薪水沒有調漲空間了。

履歷表六個一定要

  1. 格式兼顧正式與莊重
    所以,中文履歷表、自傳應該用新細明體12號字或標楷體13號字,英文則用Times New Roman 12號字體書寫。
  2. 重要證照或經驗可重複寫兩三次
    例如證照,可以在學歷下面放一次,在特殊專長的地方再放一次,「半強迫」性的讓對方一定得看到。尤其是學歷比較不顯眼的人,可以避免主管光是看到學歷就把你跳過去。
  3. 興趣欄要填寫可以為工作加分的項目
    一位留美碩士條件很好,卻在興趣欄裡寫「熱愛旅行,每年至少出去玩兩個月」。結果,回國半年沒有接到任何面試機會。
  4. 盡量多放可以為自己加分的物件
    諸如相關作品,可放副本進去。而老闆誇獎你的信件、客戶感謝函等,更是不要客氣,盡量放。
  5. 必寫聯絡方式
    如果老闆聯絡不到你,又怎麼錄用你呢?
  6. 多管齊下送出履歷表
    除了以電子郵件先寄一份履歷表外,更應該以快遞或限時掛號的方式,將紙本形式的履歷表寄出去。一般人收到快遞會立刻打開看看是什麼東西,如此一來,就可以確保主管會看到你精心完成的履歷、自傳及相關作品了。
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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