如何寫好轉職履歷表
如何寫好轉職履歷表
2004.03.01 | 人物

眼看著同事遞出辭呈,往人生另一個旅程邁去;眼看著各公司、廠商紛紛釋出職缺,求才訊息無時無刻跳入眼廉。在離職潮湧起的2、3月分,你,是否也想換個好工作?
有機會換個好工作固然讓人心動,只不過,要換工作就得先找工作,找工作前又得先把履歷、自傳寫好。而在履歷表上,又該如何交代過往的工作經驗,以讓自已看起來像是有兩、三把刷子待價而沽的職場老手?這種種細節在腦中轉一圈就已經夠累了,更何況得真的動手做出一份像樣的履歷表來。

訣竅1 寫履歷就像寫廣告信

其實,只要懂的幾個小訣竅,寫份轉職履歷表沒有這麼難。對於撰寫履歷表專精到可以開班授課的104人力銀行品牌總監邱文仁就建議,只要「把履歷表當作個人廣告信來寫」就得了。
既然是廣告信,那麼,確定廣告所要主打的目標族群,以及目標族群的需求,自然成了首要之務。目標族群,當然就是你要去應徵的公司了。至於要怎麼調查這些公司對人才的需求呢?
在網際網路如此發達的今天,這也絕對不是難事。邱文仁認為求職網站就是市場調查的最佳工具,「只要到求職網站輸入你想應徵的職務,然後看看這些公司對這個職務所開出來的要求,你會發現這些要求有高度重疊性。」

訣竅2 打動對方講求快狠準

了解目標族群的需求之後,接下來,當然就是確保履歷表與自傳的每個重點都能又準又狠的打動面試官的心了。邱文仁將履歷表的重點分成四方面——學歷、技能、個性、態度,每一方面都要和公司需求緊密連結。而且,基本上,履歷表就是條列化的自傳,因此,這四個重點在履歷表與自傳上都應該看得到。
而在這兩者當中,邱文仁認為先放學歷、知識,後放工作經驗與人格特質是較好的安排。在所有的元素當中,如果碰到和面試官需求相連結的地方就大書特書,如果沒有強烈關聯,則輕輕帶過,或者努力想出連結點。
抓住這幾個重點,每個人都可以寫出廣告效果一級棒的履歷表,成功將自己推銷給任何想要去的好工作!

履歷表四個不要
1. 不要用表格 用表格反而會作繭自縛。以工作經驗來說,並不是每樣工作經驗都值得大書特書。表格空間太大,就會凸顯某些工作經驗的空白;空間太小,一些很有價值的經驗反而會被犧牲掉。
2. 不要寫太短的工作經驗 例如一、兩個月的工作經驗,可以直接省略不提。但若工作經驗達到半年以上,就可以放在履歷表中了。
3. 不要提離職原因 離職原因通常是負面的。但履歷表中又沒有足夠空間可以解釋,因此,可以略過不提。等到面試時,如果對方問起,再仔細解釋。但解釋時,需確定之前的離職原因不會在這家公司發生。只要好好講,通常不會扣分。
4. 不要寫之前的薪資 寫了就讓未來的薪水沒有調漲空間了。

履歷表六個一定要
1. 格式兼顧正式與莊重
所以,中文履歷表、自傳應該用新細明體12號字或標楷體13號字,英文則用Times New Roman 12號字體書寫。
2. 重要證照或經驗可重複寫兩三次
例如證照,可以在學歷下面放一次,在特殊專長的地方再放一次,「半強迫」性的讓對方一定得看到。尤其是學歷比較不顯眼的人,可以避免主管光是看到學歷就把你跳過去。
3. 興趣欄要填寫可以為工作加分的項目
一位留美碩士條件很好,卻在興趣欄裡寫「熱愛旅行,每年至少出去玩兩個月」。結果,回國半年沒有接到任何面試機會。
4. 盡量多放可以為自己加分的物件
諸如相關作品,可放副本進去。而老闆誇獎你的信件、客戶感謝函等,更是不要客氣,盡量放。
5. 必寫聯絡方式
如果老闆聯絡不到你,又怎麼錄用你呢?
6. 多管齊下送出履歷表
除了以電子郵件先寄一份履歷表外,更應該以快遞或限時掛號的方式,將紙本形式的履歷表寄出去。一般人收到快遞會立刻打開看看是什麼東西,如此一來,就可以確保主管會看到你精心完成的履歷、自傳及相關作品了。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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