如何寫好轉職履歷表
如何寫好轉職履歷表
2004.03.01 | 人物

眼看著同事遞出辭呈,往人生另一個旅程邁去;眼看著各公司、廠商紛紛釋出職缺,求才訊息無時無刻跳入眼廉。在離職潮湧起的2、3月分,你,是否也想換個好工作?
有機會換個好工作固然讓人心動,只不過,要換工作就得先找工作,找工作前又得先把履歷、自傳寫好。而在履歷表上,又該如何交代過往的工作經驗,以讓自已看起來像是有兩、三把刷子待價而沽的職場老手?這種種細節在腦中轉一圈就已經夠累了,更何況得真的動手做出一份像樣的履歷表來。

訣竅1 寫履歷就像寫廣告信

其實,只要懂的幾個小訣竅,寫份轉職履歷表沒有這麼難。對於撰寫履歷表專精到可以開班授課的104人力銀行品牌總監邱文仁就建議,只要「把履歷表當作個人廣告信來寫」就得了。
既然是廣告信,那麼,確定廣告所要主打的目標族群,以及目標族群的需求,自然成了首要之務。目標族群,當然就是你要去應徵的公司了。至於要怎麼調查這些公司對人才的需求呢?
在網際網路如此發達的今天,這也絕對不是難事。邱文仁認為求職網站就是市場調查的最佳工具,「只要到求職網站輸入你想應徵的職務,然後看看這些公司對這個職務所開出來的要求,你會發現這些要求有高度重疊性。」

訣竅2 打動對方講求快狠準

了解目標族群的需求之後,接下來,當然就是確保履歷表與自傳的每個重點都能又準又狠的打動面試官的心了。邱文仁將履歷表的重點分成四方面——學歷、技能、個性、態度,每一方面都要和公司需求緊密連結。而且,基本上,履歷表就是條列化的自傳,因此,這四個重點在履歷表與自傳上都應該看得到。
而在這兩者當中,邱文仁認為先放學歷、知識,後放工作經驗與人格特質是較好的安排。在所有的元素當中,如果碰到和面試官需求相連結的地方就大書特書,如果沒有強烈關聯,則輕輕帶過,或者努力想出連結點。
抓住這幾個重點,每個人都可以寫出廣告效果一級棒的履歷表,成功將自己推銷給任何想要去的好工作!

履歷表四個不要

  1. 不要用表格 用表格反而會作繭自縛。以工作經驗來說,並不是每樣工作經驗都值得大書特書。表格空間太大,就會凸顯某些工作經驗的空白;空間太小,一些很有價值的經驗反而會被犧牲掉。
  2. 不要寫太短的工作經驗 例如一、兩個月的工作經驗,可以直接省略不提。但若工作經驗達到半年以上,就可以放在履歷表中了。
  3. 不要提離職原因 離職原因通常是負面的。但履歷表中又沒有足夠空間可以解釋,因此,可以略過不提。等到面試時,如果對方問起,再仔細解釋。但解釋時,需確定之前的離職原因不會在這家公司發生。只要好好講,通常不會扣分。
  4. 不要寫之前的薪資 寫了就讓未來的薪水沒有調漲空間了。

履歷表六個一定要

  1. 格式兼顧正式與莊重
    所以,中文履歷表、自傳應該用新細明體12號字或標楷體13號字,英文則用Times New Roman 12號字體書寫。
  2. 重要證照或經驗可重複寫兩三次
    例如證照,可以在學歷下面放一次,在特殊專長的地方再放一次,「半強迫」性的讓對方一定得看到。尤其是學歷比較不顯眼的人,可以避免主管光是看到學歷就把你跳過去。
  3. 興趣欄要填寫可以為工作加分的項目
    一位留美碩士條件很好,卻在興趣欄裡寫「熱愛旅行,每年至少出去玩兩個月」。結果,回國半年沒有接到任何面試機會。
  4. 盡量多放可以為自己加分的物件
    諸如相關作品,可放副本進去。而老闆誇獎你的信件、客戶感謝函等,更是不要客氣,盡量放。
  5. 必寫聯絡方式
    如果老闆聯絡不到你,又怎麼錄用你呢?
  6. 多管齊下送出履歷表
    除了以電子郵件先寄一份履歷表外,更應該以快遞或限時掛號的方式,將紙本形式的履歷表寄出去。一般人收到快遞會立刻打開看看是什麼東西,如此一來,就可以確保主管會看到你精心完成的履歷、自傳及相關作品了。
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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