晶圓雙雄拼資本支出成長率
晶圓雙雄拼資本支出成長率
2004.02.15 | 科技

多年來,晶圓雙雄台積電與聯電間的較勁,始終不缺話題,無論景氣好與壞。根據半導體產業協會(SIA)估計,今年全球半導體市場成長率超過19%,是自2001年以來最大幅度的成長,在景氣來臨之際,大幅投入資本,擴充產能,成了今年所有半導體業者的重頭戲。

**產能滿載 加碼擴廠

**農曆年後,陸續登場的晶圓雙雄法人說明會,就可嗅出這股復甦與擴產的味道。「去年第四季,台積電產能利用率達101%,是三年來首度破百,半導體復甦的訊號非常明確,」率先登場的台積電法說會上,董事長張忠謀樂觀表示。他並預估第一季產能利用率仍將破百,而今年台積電資本支出達20億美元,比去年大幅成長八成。
「好像在黑暗中,有人將電源打開,突然間到處一片光明,」緊接著登場的聯電法說會上,執行長胡國強更具體形容目前半導體的氣氛。胡國強指出,今年半導體正進入全面復甦階段,PC、通訊、消費性電子三大塊半導體的應用領域,都擁有全面性的成長,去年第四季,聯電產能利用率達96%,同樣也是過去三年來最好的一季,預計今年第一季仍將繼續成長,聯電今年的資本支出達21.2億美元,硬是把台積電給比了下去。
「今年將是12吋晶圓製程開花結果的一年,」張忠謀指出。晶圓雙雄大幅擴張資本支出,七成以上的比重將應用在12吋廠的設備上,進而帶動半導體進入12吋晶圓的時代,產能利用率達100%的產能滿載,也顯現出半導體目前正處於供不應求,「加碼」擴廠已是必然。

**設備問題 有待考驗

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然而,對整整苦了3年的半導體來說,強勁復甦固然是好消息,但背後卻也有擴產計畫能否如期完成的隱憂。除了晶圓雙雄外,全球前兩大半導體廠商英特爾、三星,在今年同樣也有龐大的資本支出計畫,金額分別高達43億、38億美元,而德州儀器、英飛凌等半導體大廠,預計今年也都有類似的計畫,「產能擴張的『海嘯』,今年正朝著半導體設備市場迎面而來,」研究機構顧能(Gartner)分析師理恩(Klaus Rinnen)形容。
「各半導體大廠資本支出大成長的背後,正面臨著採購不到核心設備的風險,」英國《金融時報》(Financial Times)專欄作家佛瑞曼斯基(Tom Foremski)指出。過去3年來,半導體處於景氣谷底,使得廠商們不斷縮減資本支出,延後採購設備的計畫,光2002年,半導體設備市場規模就縮水了58%,迫使各半導體設備廠商裁員、暫緩研發;在市場進入12吋晶圓世代,能否提供充足的先進生產設備,將備受考驗,「我們正處於市場波動的艱困期,」全球最大的半導體設備供應商應用材料(Applied Materials)執行長斯普林特(Michael Splinte)指出。
好不容易挨到了半導體的春天來臨,接下來,資本支出、產能擴建的計劃準時執行,則是今年半導體另一個觀察的焦點。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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