《產業領袖觀點》五星飯店變慘業?寒舍創立以來最大挑戰,董座蔡伯翰5策略迎變局
《產業領袖觀點》五星飯店變慘業?寒舍創立以來最大挑戰,董座蔡伯翰5策略迎變局

寒舍餐旅管理顧問股份有限公司(以下簡稱寒舍)董事長蔡伯翰在致股東報告書中表示,新型冠狀肺炎疫情持續延燒,政府於2020年3月19日開始禁止所有非台灣居民的入境旅遊,「代表公司的營運,將面臨自開業以來最艱難的變化與挑戰。」

寒舍也進行一連串的因應措施,包含關閉部分客房樓層、各項業務促銷方案、與出租人協商租金減免、餐飲外賣等,但翻開寒舍今年2~4月的營收,最慘的月份迎來將近7成的衰退。

隨著台北文華東方酒店驚傳資遣200人以上,並宣佈6月停止訂房服務,高端的飯店業者一舉一動都備受矚目。雖然國內疫情趨緩,但中央流行疫情指揮中心仍保持「嚴守邊境」的準則,國際旅客來台的那一天,還有得等。

寒舍2019年營收微幅上升,達4.47億元

寒舍擁有三個營業據點,分別是位於台北車站的「台北喜來登大飯店」、位於信義商圈的「台北寒舍艾美酒店」,兩者皆為國際五星品牌酒店,以及位於宜蘭礁溪的自有品牌溫泉度假飯店「礁溪寒沐酒店」。

主要的業務範圍為國際觀光旅館、餐飲(中西餐廳與酒吧等)、旅館管理顧問、停車場、美容、三溫暖等。2019年營收為新台幣4.47億元,較去年的4.35億元微幅上升,其中餐飲與客房的收入分別為2.49億元(55.77%)與1.8億元(40.37%)。

營收上升的原因,是因為台北喜來登大飯店完成客房與餐廳的裝修,回歸正常的接單狀況;台北寒舍艾美酒店的住房率與平均房價都有些為提升。

但餐飲方面的營收受到同業的激烈競爭有所影響,礁溪寒沐酒店雖然所處的礁溪地區不斷有新飯店加入競爭,但在客源與營運成本的控制下,比前年稍微進步。

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寒舍的挑戰:競爭者加入與疫情影響

雖然2019年整體來台的旅客相較前年成長7.2%,日本、南韓旅客更同步創下新高,對寒舍來說應該是利多, 但新飯店業者不斷加入搶食的情況下,整體的平均房價受到壓抑僅能持平。

且自2019年8月起,因近台灣總統大選期間,中國限縮來台自由行與團體旅遊的旅客,造成來台的陸客人數下滑,隨後遇到1月開始的新型冠狀肺炎,讓商務或觀光旅遊的需求急凍,對寒舍也影響甚鉅,也反應在2~4月的營收上,最慘的3月營收下滑幅度高達7成。

攤開寒舍旗下三間飯店2019年住宿者的國籍分佈,除了礁溪寒沐酒店台灣人比重超過9成之外,台北喜來登大飯店僅有9.6%、台北寒舍艾美酒店台灣人則有18.8%,對後兩者來說,入境旅客皆占相當大的比重。

寒舍也立即擬定相關的因應措施,包含啟動各項防疫作業、關閉部分客房樓層、各項業務促銷方案、員工休假及出國政策、與飯店出租人協商租金減免等,盡力減緩疫情的衝擊並維持營運。

展望未來,寒舍的5大策略

展望未來,寒舍也推出5大營運策略:

運用新媒體及科技、提升品牌知名度

透過新媒體導購/倒粉,透過網紅、網美、YouTuber、直播主、Instagrammer等提升寒舍的品牌知名度,以吸引年輕世代的客源。

同時透過雲端運算工具,有效整合忠誠顧客的消費軌跡,透過大數據分析以行銷飯店餐飲與住宿,發揮集團經營綜效。

追求創新精神、提升硬體設施

鼓勵員工學習新技術與知識來提升工作技能,增加因應新世代顧客所追求新穎的硬體設施,以獲得最高效益。

持續開發新市場、強化顧客忠誠度

將旗下各飯店宴會廳進行多元化的設計,爭取各類娛樂相關活動提升曝光度;整合各飯店行銷資源推廣「都市與度假村」套裝行程,並積極開拓新市場如泰國、馬來西亞和印度等國家,同時進行寒舍集團會員計劃提升顧客忠誠度,吸引更多會員加入以提高銷量。

提升能源使用效益、善用企業社會責任

採購新型節能設備,由專責部門負責監控各飯店能源消耗、提出各項節能方案以提升能源運用效率;同時鼓勵客戶及員工愛護地球共同節省能源及減少廚餘量,並積極參與公益相關活動,善盡社會責任。

建構幸福職場

擬定各部門接班人計畫,提供員工職涯規劃並建立數位學習平台提供一系列課程,讓員工可彈性運用學習時間進行升遷所需技能的訓練,協助員工自我成長,並達到公司育才、留才的目的。

責任編輯:陳映璇

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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