文華東方「等不到邊境解封」一口氣大裁212人,合法嗎?北市勞動局說話了
文華東方「等不到邊境解封」一口氣大裁212人,合法嗎?北市勞動局說話了

文華東方酒店27日無預警宣布客房將暫停營業,並資遣212名員工,震驚各界。台北市勞動局今(28日)表示,根據台北文華東方酒店的員工量級,如果要資遣200名以上的員工,需在60天前提出計畫,否則將違反《大量解雇勞工保護法》,將有10~50萬元的罰則。

雖然新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情趨緩,台灣更是連日無確診案例,但文華東方酒店表示,由於住房主要依賴國際來台高端市場,在國際疫情仍不明朗之下,目前還無法看見邊境管制解封的那天,宣布6月將開始暫停訂房服務,餐廳與婚宴則仍照常提供。

對此,台北市勞動局證實,台北文華東方酒店已在5月27日晚上6點56分提出大量解雇計畫書,預定於6月7日資遣212名員工。

勞動局指出,文華東方酒店目前員工勞保人數為863人,在3月27日至5月27日已通報資遣39人,再加上預定資遣的212人,將有251人離開,已達《大量解雇勞工保護法》規定的標準(雇用勞工數在500人以上,於60日內解雇五分之一的勞工或單日解雇超過80人),必須在60天前提出計畫,否則將有10~50萬元的罰則。

疫情趨緩,但台北文華東方酒店已經等不到天亮了

國際疫情趨緩,台灣也已連續7天、本土第46天無確診案例,中央流行疫情指揮中心更宣布,如果在6月7日國內仍維持本土病例零確診或無社區感染,在民眾落實勤洗手、無法維持社交距離時佩戴口罩,日常的活動與休閒將不再受限於人數規範。

在這樣的情況下,首要受惠的便是國內旅遊。但指揮中心也強調,仍會「嚴守邊境」,短時間內可能盼不到來台的旅客,也讓主打高端、奢華的台北文華東方酒店等不到主要客源的國際觀光客。

6/7日生活解封
中央流行疫情指揮中心宣布,若至6月7日仍維持0確診,餐飲、藝文、休閒活動將不再有人數限制規範。
圖/ 中央流行疫情指揮中心

台北文華東方酒店表示:「我們很遺憾不得不資遣部分員工們,會依據相關的勞動規範辨理,以顧及所有員工的權益。期望在疫情過後,國際觀光旅遊的盛況重新啟動之時,台北文華東方酒店會盡快回復全館運作並再度以最好的傳奇式經典服務,舒適雅致的客房與設施,來迎接每一位一向支持及愛護文華東方的賓客與扇粉。」

不過,勞動部表示,根據台北文華東方酒店的員工量級,預計要資遣200名以上的員工,需要在60天前提出計畫,否則將違反大量解雇勞工保護法,將有10~50萬的罰則。

同時,勞動部也呼籲台北文華東方酒店,盡快與勞工達成相關協議,不論是延後資遣日期達到法定的60天,或是透過政府提供的紓困方案與勞工繼續撐住,共體時艱。

林青霞、湯姆克魯斯都來住過,但6月起「有錢也住不到」

台北文華東方酒店於2014年5月18開幕,前身為中泰賓館,與香港文華東方酒店集團合作,目前董事長為中泰賓館第三代林命群。開幕時,更請來影后林青霞出席剪綵,成為第一位入住台北文華東方的住宿者。後續更成為國際巨星旅客來台的首選之一,包括湯姆克魯斯、威爾史密斯、休傑克曼等都是座上賓。

無奈成立剛滿6年,就遭受肺炎疫情的衝擊,面對成立以來的最大危機,台北文華東方酒店無奈表示:「國際疫情尚未明朗的情況下,無法確切看見『邊境管制解封的那天』。」

在瘦身經營的同時,台北文華東方酒店能否等到邊境再開的一日,仍屬未知。

責任編輯:林美欣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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