文華東方「等不到邊境解封」一口氣大裁212人,合法嗎?北市勞動局說話了
文華東方「等不到邊境解封」一口氣大裁212人,合法嗎?北市勞動局說話了

文華東方酒店27日無預警宣布客房將暫停營業,並資遣212名員工,震驚各界。台北市勞動局今(28日)表示,根據台北文華東方酒店的員工量級,如果要資遣200名以上的員工,需在60天前提出計畫,否則將違反《大量解雇勞工保護法》,將有10~50萬元的罰則。

雖然新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情趨緩,台灣更是連日無確診案例,但文華東方酒店表示,由於住房主要依賴國際來台高端市場,在國際疫情仍不明朗之下,目前還無法看見邊境管制解封的那天,宣布6月將開始暫停訂房服務,餐廳與婚宴則仍照常提供。

對此,台北市勞動局證實,台北文華東方酒店已在5月27日晚上6點56分提出大量解雇計畫書,預定於6月7日資遣212名員工。

勞動局指出,文華東方酒店目前員工勞保人數為863人,在3月27日至5月27日已通報資遣39人,再加上預定資遣的212人,將有251人離開,已達《大量解雇勞工保護法》規定的標準(雇用勞工數在500人以上,於60日內解雇五分之一的勞工或單日解雇超過80人),必須在60天前提出計畫,否則將有10~50萬元的罰則。

疫情趨緩,但台北文華東方酒店已經等不到天亮了

國際疫情趨緩,台灣也已連續7天、本土第46天無確診案例,中央流行疫情指揮中心更宣布,如果在6月7日國內仍維持本土病例零確診或無社區感染,在民眾落實勤洗手、無法維持社交距離時佩戴口罩,日常的活動與休閒將不再受限於人數規範。

在這樣的情況下,首要受惠的便是國內旅遊。但指揮中心也強調,仍會「嚴守邊境」,短時間內可能盼不到來台的旅客,也讓主打高端、奢華的台北文華東方酒店等不到主要客源的國際觀光客。

6/7日生活解封
中央流行疫情指揮中心宣布,若至6月7日仍維持0確診,餐飲、藝文、休閒活動將不再有人數限制規範。
圖/ 中央流行疫情指揮中心

台北文華東方酒店表示:「我們很遺憾不得不資遣部分員工們,會依據相關的勞動規範辨理,以顧及所有員工的權益。期望在疫情過後,國際觀光旅遊的盛況重新啟動之時,台北文華東方酒店會盡快回復全館運作並再度以最好的傳奇式經典服務,舒適雅致的客房與設施,來迎接每一位一向支持及愛護文華東方的賓客與扇粉。」

不過,勞動部表示,根據台北文華東方酒店的員工量級,預計要資遣200名以上的員工,需要在60天前提出計畫,否則將違反大量解雇勞工保護法,將有10~50萬的罰則。

同時,勞動部也呼籲台北文華東方酒店,盡快與勞工達成相關協議,不論是延後資遣日期達到法定的60天,或是透過政府提供的紓困方案與勞工繼續撐住,共體時艱。

林青霞、湯姆克魯斯都來住過,但6月起「有錢也住不到」

台北文華東方酒店於2014年5月18開幕,前身為中泰賓館,與香港文華東方酒店集團合作,目前董事長為中泰賓館第三代林命群。開幕時,更請來影后林青霞出席剪綵,成為第一位入住台北文華東方的住宿者。後續更成為國際巨星旅客來台的首選之一,包括湯姆克魯斯、威爾史密斯、休傑克曼等都是座上賓。

無奈成立剛滿6年,就遭受肺炎疫情的衝擊,面對成立以來的最大危機,台北文華東方酒店無奈表示:「國際疫情尚未明朗的情況下,無法確切看見『邊境管制解封的那天』。」

在瘦身經營的同時,台北文華東方酒店能否等到邊境再開的一日,仍屬未知。

責任編輯:林美欣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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