網紅是真正的KOL嗎?
網紅是真正的KOL嗎?

口碑行銷(word of mouth marketing)在台灣數位行銷市場,這幾年的成長一直有兩到三成左右,面對快速的成長,品牌/廣告主對於口碑行銷的概念卻很模糊。

有些人認為網紅行銷(influencer marketing)算是廣告,不算是口碑;有些人則認為,網紅行銷是口碑行銷當中的一環。以我個人的對市場的觀察,後者比較貼近事實。

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兩者的差異在於,台灣市場普遍把網紅(internet celebrity)都當成「關鍵意見領袖(Key Opinion Leader, KOL)」了,但網紅──網路上的紅人──到底有沒有意見領袖的功能,這是個大哉問!在國外人士眼裡,KOL一詞指涉範圍包括體育記者、醫師、專家學者、彩妝老師等等,代表在某一個專業領域上,發言足以影響群眾觀感的人,而不僅僅是在網路上受到關注的人。

大型網紅的功能比較像打廣告,而KOL比較能達到「專業、達人」這樣的口碑效果,這就是「網紅到底算不算口碑行銷」的論戰起點:網紅不一定是KOL,而KOL也不見得很紅。

合作案找對人,行銷才能做出口碑

我任職的網紅發案中心,曾與好幾個訂閱數超過百萬的大型YouTube頻道合作過,客戶對於成效的著眼點,大多是觸及程度、影片播放次數和續看率。

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由於大型頻道的特質是內容廣而不深,這些YouTuber的功能就有點像是電視廣告的代言人,可以為品牌帶來「知名度」。實際而言,除非該產品跟合作對象的頻道專業領域很類似,否則行銷很難為做出消費者的認同或心占率(談及某產品、服務或產業關鍵字時,品牌被提及的比率)。

眾多不同類型的網紅當中,3C達人、美妝YouTuber算是比較貼近KOL的型態,因為他們動不動就開箱,並且評比多種產品的優劣,雖然本身不見得具有相對的職業背書(像是國際彩妝師證照),但是觀眾會因為收穫了一些知識,或者是輔助購買決策,而認同創作者的想法。

而像是品酒達人,大多是追蹤數1到5萬人的「微網紅」,甚至有1,000到10,000的「奈米級網紅」,這些都算真正的KOL,也是酒類品牌在公關上的好幫手!

真正懂酒的人,哪怕是聚集幾千人在粉專上,都是彌足珍貴,而不懂酒的人,連貼文當中的術語都看不懂,足見受眾的區隔與獨特性。這些KOL不見得是網紅,卻如同你我的好友,足以在各自朋友圈有效推薦產品。

有些KOL經營的內容比較冷門,像是粉絲專頁《珊蒂微AI》專門講述人工智慧相關技術與議題,雖然頻道只有幾千人,但各研究單位要採訪主持、科技產業方面的商業合作樣樣來,是深耕這類主題的斜槓女青年。而她的寵物Cooper出現在頻道中,配合AI主題做「特務小狗」,竟然也有寵物商品來邀請做開箱了!

《研究生》是以研究理財、推書為主的粉絲專頁,有兩萬多人追蹤。值得一提的,該粉專經營者曾經是飛行哩數交換網的站長,因此粉絲當中飛行常客特別多,銀行常願意用高於一般知識型網紅行情的價格談合作。

領域高手秀出專業度,就算不露臉,也有網路聲量

在我們合作的粉專名單當中,也有那種完全不露臉的達人,像是《世界特種部隊與軍事資料庫》粉專管理員,抱持對於軍事領域的熱情不懈經營,高品質的文章為他帶來15萬硬漢粉絲。

對,我講的就是那些癡迷軍武的男性朋友們!所以軍規機能背包品牌Bagrun也找上門合作,非常相得益彰。

粉專《積木國王 大黑白》是一位樂高(LEGO)積木達人,過去也為不少品牌做過樂高版的店頭模型,甚至以樂高重現旅遊景點,這種由「達人推薦」提升的好感度,是可以提高品牌心占率的。

林音專欄  右下圖(圖源- 積木國王大黑白)
引起樂高公司關注的「珍奶配雞排」,是台灣平民美食的代表性組合。
圖/ 積木國王大黑白

該粉專這陣子的作品「雞排和珍奶」,還榮登樂高官方粉專推薦評語「So realistic you can almost smell it !」 經典案例不勝枚舉,結論是,要做好網紅行銷,打知名度要找中、大型網紅;攻心占率請找領域專門的小網紅或微型網紅;而想要鋪陳口碑,就找自帶KOL效果的網紅!

責任編輯:陳建鈞

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(內容同步刊載於《數位時代》313期6月號雜誌)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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