網紅TOP 20社群互動排行榜出爐，誰是聲量王？誰又是年度黑馬？|數位時代 BusinessNext

網紅TOP 20社群互動排行榜出爐，誰是聲量王？誰又是年度黑馬？

KOL Radar根據資料庫，整理出一份去年網紅社群聲量表現前20名，哪些KOL不斷的製造社群話題？又有誰異軍突起成為黑馬？

社群互動競爭激烈，年初年末排名大不同

根據聲量動態圖，我們可以清楚的發現，2019年「KOL社群互動TOP 20 」競爭相當激烈。從下圖（一）可得知「年初排名」佔據前三名的KOL分別是：反骨男孩、阿神、Joeman。而下圖（二）「年末排名」前三名分別是：阿神、小草Yue、Joeman。原冠軍「反骨男孩」在年末被擠到了第五名，未能保住冠軍寶座。而值得一提的KOL是「小草Yue」，小草 Yue在年初排名時在第20名，經過一年的努力不懈，一路穩定攀升到了第2名亞軍寶座，創造的社群互動量甚至一路上超越了許多訂閱數破百萬的KOL。

在「年末排名」前三名的有阿神、小草Yue、Joeman，他們三者的共同點是——社群標籤皆包含了「遊戲」，這意指社群內容都包含了遊戲相關的內容。Joeman早期是專業遊戲主播，而阿神與小草Yue則是專業的遊戲實況主，他們雖然不在YouTube直接開台，但放在YouTube的實況剪輯精華帶給觀眾高度代入感。從留言中我們可以發現，遊戲實況主的粉絲很習慣與KOL互動，即便是看「影片精華」，留言也都會特別標註時間點，粉絲會在每個時間點想說的話留言給實況主，彷彿與KOL零時差互動，創造了大量的留言互動。

因為遊戲領域的TA收視、互動習慣的不同，「遊戲」類KOL在此次的社群互動聲量排名中，相較其他影片創作者更容易脫穎而出，當然實況主玩遊戲的「技巧能力」、「遊戲熱度」也是誘發觀眾回覆留言積極程度的因素之一。

KOL維持社群互動熱度，發片頻率成關鍵

透過KOL Radar資料庫數據，我們除了可以觀察到每位KOL的互動表現變化，也能找出表現較特別的案例來討論。我們發現，在2019年初排行榜（圖一）中，曾締造台灣YouTube火速竄紅的傳奇「理科太太」還位居第16名，但到年末排行榜（圖二）卻一路掉出了互動排行榜之外。

上半年人紅是非多的各項負面新聞影響連帶造成「退訂潮」，重擊了理科太太的頻道經營，觀看率雖說不比以往來得漂亮，但「有討論」、「有觀看數」仍是存在著「社群互動」，因此名次徘徊在第15－20名次。

「理科太太」最後出現在排行榜上的關鍵時刻落在2019/10/31，而在2019/11/28 理科太太就正式宣布退出社群，表示要好好調養身心，不再持續穩定更新作品。因此，當2019年末理科太太停止更新後，自然也能夠理解為何最終不再佔據「社群聲量排行榜」的位置了。

爭議帶動社群互動，應多方評估慎選合作網紅

而誠如上述所提到的，不論是網路上「正面」或「負面」的評論，只要KOL能夠在社群中引爆話題，成為「社群聲量王」絕對不是問題。我們可以看到「在不瘋狂就等死」團隊，2019一整年不斷在排行榜呈現忽上忽下的名次更動，但始終沒有掉出榜外。

除了「在不瘋狂就等死」題材尺度大，敢玩、敢鬧事的風格成功吸引觀眾眼球外，在2019年底引爆一連串團員與公司間的合約糾紛，也讓「在不瘋狂就等死」的社群互動居高不下，不過，這大多一面倒的都是來自網友的抨擊。

利用KOL Radar漲粉率指標觀察，近6個月內「在不瘋狂就等死」的YouTube漲粉率為－0.72％掉粉少了7,700訂閱數，而Facebook漲粉率則是－3.38％，共有69,507人退讚。由此可見，社群互動高不見得是評估KOL表現優劣的唯一指標，品牌廣告主在找業配人選時，應該透過多方數據指標評估，才能判定KOL是否為合適的選擇。

透過KOL Radar的網紅社群數據資料，我們可以清楚掌握2019全年度在台灣社群中，排行TOP 20的網紅所創造出來的聲量表現。而在這個瞬息萬變的社群時代，想要維持社群熱度、擁有話題聲量，最基本至少要努力創作不輟、發想更多創意，才能獲得群眾注意力。而若要更進一步獲得品牌廣告主的青睞，還需要長期經營個人良好品牌和口碑，才能真正鞏固在社群的影響力與號召力，具有商業合作的價值。

責任編輯：林芳如

本文授權轉載自：KOL Radar

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。