網紅TOP 20社群互動排行榜出爐，誰是聲量王？誰又是年度黑馬？|數位時代 BusinessNext

網紅TOP 20社群互動排行榜出爐，誰是聲量王？誰又是年度黑馬？

KOL Radar根據資料庫，整理出一份去年網紅社群聲量表現前20名，哪些KOL不斷的製造社群話題？又有誰異軍突起成為黑馬？

社群互動競爭激烈，年初年末排名大不同

根據聲量動態圖，我們可以清楚的發現，2019年「KOL社群互動TOP 20 」競爭相當激烈。從下圖（一）可得知「年初排名」佔據前三名的KOL分別是：反骨男孩、阿神、Joeman。而下圖（二）「年末排名」前三名分別是：阿神、小草Yue、Joeman。原冠軍「反骨男孩」在年末被擠到了第五名，未能保住冠軍寶座。而值得一提的KOL是「小草Yue」，小草 Yue在年初排名時在第20名，經過一年的努力不懈，一路穩定攀升到了第2名亞軍寶座，創造的社群互動量甚至一路上超越了許多訂閱數破百萬的KOL。

在「年末排名」前三名的有阿神、小草Yue、Joeman，他們三者的共同點是——社群標籤皆包含了「遊戲」，這意指社群內容都包含了遊戲相關的內容。Joeman早期是專業遊戲主播，而阿神與小草Yue則是專業的遊戲實況主，他們雖然不在YouTube直接開台，但放在YouTube的實況剪輯精華帶給觀眾高度代入感。從留言中我們可以發現，遊戲實況主的粉絲很習慣與KOL互動，即便是看「影片精華」，留言也都會特別標註時間點，粉絲會在每個時間點想說的話留言給實況主，彷彿與KOL零時差互動，創造了大量的留言互動。

因為遊戲領域的TA收視、互動習慣的不同，「遊戲」類KOL在此次的社群互動聲量排名中，相較其他影片創作者更容易脫穎而出，當然實況主玩遊戲的「技巧能力」、「遊戲熱度」也是誘發觀眾回覆留言積極程度的因素之一。

KOL維持社群互動熱度，發片頻率成關鍵

透過KOL Radar資料庫數據，我們除了可以觀察到每位KOL的互動表現變化，也能找出表現較特別的案例來討論。我們發現，在2019年初排行榜（圖一）中，曾締造台灣YouTube火速竄紅的傳奇「理科太太」還位居第16名，但到年末排行榜（圖二）卻一路掉出了互動排行榜之外。

上半年人紅是非多的各項負面新聞影響連帶造成「退訂潮」，重擊了理科太太的頻道經營，觀看率雖說不比以往來得漂亮，但「有討論」、「有觀看數」仍是存在著「社群互動」，因此名次徘徊在第15－20名次。

「理科太太」最後出現在排行榜上的關鍵時刻落在2019/10/31，而在2019/11/28 理科太太就正式宣布退出社群，表示要好好調養身心，不再持續穩定更新作品。因此，當2019年末理科太太停止更新後，自然也能夠理解為何最終不再佔據「社群聲量排行榜」的位置了。

爭議帶動社群互動，應多方評估慎選合作網紅

而誠如上述所提到的，不論是網路上「正面」或「負面」的評論，只要KOL能夠在社群中引爆話題，成為「社群聲量王」絕對不是問題。我們可以看到「在不瘋狂就等死」團隊，2019一整年不斷在排行榜呈現忽上忽下的名次更動，但始終沒有掉出榜外。

除了「在不瘋狂就等死」題材尺度大，敢玩、敢鬧事的風格成功吸引觀眾眼球外，在2019年底引爆一連串團員與公司間的合約糾紛，也讓「在不瘋狂就等死」的社群互動居高不下，不過，這大多一面倒的都是來自網友的抨擊。

利用KOL Radar漲粉率指標觀察，近6個月內「在不瘋狂就等死」的YouTube漲粉率為－0.72％掉粉少了7,700訂閱數，而Facebook漲粉率則是－3.38％，共有69,507人退讚。由此可見，社群互動高不見得是評估KOL表現優劣的唯一指標，品牌廣告主在找業配人選時，應該透過多方數據指標評估，才能判定KOL是否為合適的選擇。

透過KOL Radar的網紅社群數據資料，我們可以清楚掌握2019全年度在台灣社群中，排行TOP 20的網紅所創造出來的聲量表現。而在這個瞬息萬變的社群時代，想要維持社群熱度、擁有話題聲量，最基本至少要努力創作不輟、發想更多創意，才能獲得群眾注意力。而若要更進一步獲得品牌廣告主的青睞，還需要長期經營個人良好品牌和口碑，才能真正鞏固在社群的影響力與號召力，具有商業合作的價值。

責任編輯：林芳如

本文授權轉載自：KOL Radar

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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