想成為產品經理嗎?分享三種轉職PM攻略
想成為產品經理嗎?分享三種轉職PM攻略

沒有技術背景,如何成為產品經理?如何從業務/設計師/工程師跨足產品管理?到底產品經理的工作是什麼?什麼樣背景的人最適合成為產品經理?今天的文章會討論以下四個問題:

  1. 為什麼產品經理被稱為mini CEO?
  2. 產品經理分為哪三種背景?
  3. 技術背景怎麼拿到職缺?
  4. 商業背景怎麼拿到職缺?

為什麼產品經理被稱為mini CEO

我在【PM總動員】在美國大型軟體公司和矽谷新創擔任產品經理的三大不同中曾經提到:

打造和管理對客戶跟公司具有最大價值的產品,是產品經理最重要的工作。(The job of the product manager is “to discover a product that is valuable, usable and feasible.”)— Marty Cagan

好的PM要有和高層協調制定產品策略的高度,同時又能夠捲起袖子來推動具體執行,還要能和設計、工程、銷售、行銷、研發、運營、法務、客服與財務等各部門共同合作。

而在不同產業、不同產品類型,或在公司和產品的不同階段,也需要PM發揮挖掘需求、優化或推出產品、團隊合作、協調溝通,領導管理等各個不同領域的能力和技能。

因此,知名創投a16z的Ben Horowitz曾經說過:

A good product manager is the CEO of the product。

產品經理的演進史

要了解什麼是產品經理,得先從它的歷史講起。

現在我們所熟悉的PM角色大多來自於科技公司,但是,PM這個概念最早其實是由P&G提出的。當時還不被稱為產品經理,而是更像品牌經理的概念。

Neil H. McElroy率先提出所謂的「Brand Men」,負責從追蹤業績一直到管理產品和行銷(from tracking sales to managing the product, advertising, and promotions)。

在FMCG(快速消費品)產業,因為產品生命周期較長,生產製造和研發分開進行, PM相對專注於4P中的Place(通路/地點)、Price(價格)和Promotion(推廣/促銷)。也因此,PM在FMCG產業中通常被歸類在行銷部門的一部分。

4P行銷組合_Gogo Partner
圖/ Gogo Partner

但到了軟體科技業,生產製造和研發的分界不再那麼明顯,對於產品創新和引進新科技的要求也更高,因此4P中的Product(產品)又重新回到舞台中央。尤其在敏捷管理(Agile Management)成為主流後,PM的產品管理角色更為吃重,逐漸脫離行銷Marketing或工程Engineering部門,自成一家。

隨著產品部門受到更多的重視,許多公司開始將原本屬於其他部門的權責範圍,畫分到產品部門,例如user acquisition、user growth、user flows、user experience。PM自此成為真正為用戶服務,負責整個產品生命周期的人。

PM_AltesSoft
圖/ AltesSoft

產品經理分為哪三種類型?

看完了產品經理的演進歷程,不難理解為什麼PM的工作需要橫跨三個領域:business、engineering、design。你可以從UX轉PM,工程師(Engineer)轉PM,也可以從Sales(Business)轉PM,但是你必須要對這三個領域都有足夠的了解,缺一不可,因為PM是連結這三個領域的核心。

換句話說,比較容易轉職的方式,是從自己擅長的領域著手,如果你是工程背景,就找技術性高的產品(e.g.無人車或是B2B AI robotics軟體),商業背景則可以從技術性不高,但重視優化策略性指標的公司著手。每間公司也有不同的風格,例如Amazon聘用很多商業MBA背景的PM,而Google則偏好有工程背景的PM。

Mckinsey在訪問多位科技公司PM之後,歸類出以下三種產品經理類型:Technologies、Generalist、Business-oriented。這篇文章雖然是在2017年發表的,但是今天看來還是具有一定參考價值。

接下來,我會就我自己和周邊朋友的經驗分析,從技術和商業背景轉職PM,分別有什麼好處和壞處,具體又應該怎麼做。

轉職PM_Mckinsey
圖/ Mckinsey

Engineering to Product ─ 技術背景怎麼轉PM?

我身邊就有好幾位同事和朋友是從軟體工程師、Machine Learning工程師轉為PM或是TPM(Technical Product Manager)。因為他們的背景,通常和工程團隊的溝通不成問題,但相對的,需要增加對使用者需求,市場研究,競爭者分析,產品定位,及商業判斷的了解。

一般來說,公司內部轉職會比較容易,尤其是在一些開發複雜技術產品,或是公司內部產品(使用者為公司其他部門,而非外部客戶)的部門,常常是由技術主導決策,一開始不一定會有PM。一旦出現產品管理需求,熟悉該項技術的工程師很可能會成為第一個PM,類似的狀況也可能發生在技術主導的新創公司。

這種背景的PM最常犯的錯誤,就是太偏重技術考量,而忽略使用者真正的需求。例如,可能認為這個新功能很「酷」,或市場上沒有其他競爭對手就決定產品方向,最後才發現這不是使用者真正需要且願意付費的功能。

你的競爭對手也不笨,如果市場上完全沒有這樣的解決方案,最大的可能不是你比其他人更洞燭機先,而是這個產品根本沒有真正的市場需求。

另一個常見錯誤,是想要主導產品開發和工程團隊的決定。PM最重要的工作是決定產品方向,我們需要開發什麼樣的功能,解決使用者的哪些問題,也就是所謂的「What」。

至於「How」,具體應該如何執行?使用哪種軟體架構?監督學習或是強化學習?PM可以參與討論,但最終應該交由工程團隊決定。如果你無法信任工程團隊可以做出最好的技術決策,那麼這間公司可能有更大的問題。尤其是機器學習跟AI產品,需要給技術團隊有更多的實驗空間。

Business to Product ─ 商業背景怎麼拿到職缺?

在美國多數大公司的PM面試,都有一定的流程和關卡。像是Amazon這樣的公司,每年都會透過既定的面試流程,聘用有商業背景或是MBA畢業生。這些人通常對市場研究、競爭者分析及商業判斷都很熟悉,但是需要加強對使用者的了解,和設計團隊合作的經驗,以及對產品技術面的理解。

我身邊商業背景的PM朋友,通常偏好選擇技術上較不複雜的B2C產品,而避開技術性較高的B2B產品。這些B2C產品通常比較注重使用者經驗、策略性指標(metrics),而非技術架構。

總結

其實產品經理並沒有一定的背景或學經歷,不論是上述哪一種類型的PM,或是在公司裡從事哪種工作,都必須要找到自己獨特的附加價值(value-add)。

把自己想成一個產品來打造,你獨一無二的賣點是什麼?(What's your USP, or unique selling proposition?)

商業背景的人,與其擔心自己的技術能力不足,不如想想公司為什麼會聘用你做PM?肯定不是希望你跟工程師有同樣的技術能力 (如果是這樣,他就僱用另一個工程師就好),而是希望你可以帶來不同的觀點和價值

也就是說,與其擔心自己的技術能力不足,不如專注在只有你可以做到的事情上。 例如,你是不是公司裡面最了解使用者需求的人?你是不是比工程團隊更知道競爭產品和市場的發展方向,可以提供給工程師更多有價值的背景資訊?

同樣的,技術背景的人也必須清楚你現在的角色是PM,而不是工程師。你要做的是找出使用者需求,並將這些需求很清楚地傳達給工程團隊,而不是干涉實際執行層面的技術決定。或是忽略顧客需求分析的重要性,一味相信只要可以開發出世界上最好的產品,就一定有人會買單。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

關鍵字: #產品/專案開發
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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

立即收聽:數位關鍵字 Podcast 《2026 開春課題:讀懂社群商務趨勢,靠 AI 讓行銷更有感》

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