撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤
撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤

生活雖逐步解封,但又有一家新創不敵疫情衝擊。

主打「掌握生活,隨觸可及」的智慧配送服務新創「掌櫃智慧生活」9日意外宣佈將終止服務、於6月20日起暫停營運,該消息事出突然,讓許多老用戶感到詫異。

i郵箱與超商物流夾擊,掌櫃難以達成獲利

主打櫃到櫃、櫃到宅,24小時收取件的智慧物流新創服務「掌櫃」,2016年9月創立,雖與順豐、宅配通、嘉里大榮三家物流業者合作,不自建車隊以輕資產方式營運,但受到疫情及便利超商店到店物流服務分食大餅,郵局也積極搶進,逐年擴大「i郵箱」服務力道,掌櫃員工透露,轉盈目標遲遲無法達成,一直撐得相當辛苦。

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掌櫃在官網宣佈即將停止營運。
圖/ 掌櫃

掌櫃官方指出,「過去曾希望新模式能改變台灣消費者的使用習慣,但受到整體大環境的影響,無法達成損益兩平的目標;雖萬般不捨但不得不忍痛作此決定,後續事宜均將依法保障員工與消費者的權益。」

根據官網顯示,櫃到櫃的郵寄服務,掌櫃中型(34x20x41公分)的物件,運費約55元,而郵局約要70元,掌櫃相對具價格優勢。

隨掌櫃宣佈停止營運,將是繼2017年3月「快取寶」倒閉後,又一個智慧物流服務公司消失。掌櫃先前做許多公益活動,頗受消費者好評,比方心怡舊衣回收及送舊鞋等,結束營運消息一出,也讓消費者大嘆可惜。

無預警宣布停業,合作方措手不及

掌櫃目前資本額3億元,負責人為孟廣宬,目前在全台總計放置了1,371處據點,最主要場域為美廉社,小北百貨及私人社區次之,為了提供更多服務,也成立掌櫃商城販賣生活用品,此次無預警宣佈停業,連合作方都措手不及,事前不知情。

事實上,智慧物流櫃要如何規模化並成功獲利,始終是一大難題。宅配通總經理徐慶懿表示,由於智慧櫃本身不便宜,擴點時的成本相當高。倘若使用者數量不夠,無法達成綜效的話,非常難以獲利。

「一般來說,智慧櫃主要可以解決『再配』(宅配到府時收件人不在家)的問題。」然而在許多超商如全家開始提供同樣的服務時,智慧櫃的密度也很難與遍地皆是的超商比拚。

徐慶懿強調,如果智慧櫃的服務對宅配業者來說夠經濟實惠,自然是樂觀其成。但他也認為,像智慧櫃這樣的服務,其實最適合由政府統籌規劃、或者是由各大貨運業者一同籌辦,才能有更好的規模與效益。

「以中國而言,他們的智慧櫃就是四通一達(註一)五大貨運業者一起出來做。單獨一間來做,還是比較困難。」徐慶懿說。

DHL國際快遞與中華郵政i郵箱攜手 年底前突破100據點.jpg
掌櫃終止服務後,i郵箱成智慧物流櫃龍頭。
圖/ DHL

掌櫃終止服務後,市場上主要就剩下郵局的「i郵箱」。i郵箱目前在全台設置超過2,000多處,提供消費者自助取寄物件的服務。但由於郵局也有自有物流車隊,與其他貨運業者處於競爭的狀態下,未來要如何在「i郵箱」上進行合作,還有待觀察。

「謝謝您三年多來一路的支持,掌櫃智慧生活有限公司將在109/06/20終止服務,掌櫃智能櫃有幸參與並見證了智慧物流產業的發展,為擁有這份特殊的付出深感榮耀。」這是掌櫃留在官方粉絲團最後的告示。

註一:為圓通、中通、申通、百世匯通、韻達五家快遞業者通稱。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧物流
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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