撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤
撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤

生活雖逐步解封,但又有一家新創不敵疫情衝擊。

主打「掌握生活,隨觸可及」的智慧配送服務新創「掌櫃智慧生活」9日意外宣佈將終止服務、於6月20日起暫停營運,該消息事出突然,讓許多老用戶感到詫異。

i郵箱與超商物流夾擊,掌櫃難以達成獲利

主打櫃到櫃、櫃到宅,24小時收取件的智慧物流新創服務「掌櫃」,2016年9月創立,雖與順豐、宅配通、嘉里大榮三家物流業者合作,不自建車隊以輕資產方式營運,但受到疫情及便利超商店到店物流服務分食大餅,郵局也積極搶進,逐年擴大「i郵箱」服務力道,掌櫃員工透露,轉盈目標遲遲無法達成,一直撐得相當辛苦。

掌櫃-1.jpg
掌櫃在官網宣佈即將停止營運。
圖/ 掌櫃

掌櫃官方指出,「過去曾希望新模式能改變台灣消費者的使用習慣,但受到整體大環境的影響,無法達成損益兩平的目標;雖萬般不捨但不得不忍痛作此決定,後續事宜均將依法保障員工與消費者的權益。」

根據官網顯示,櫃到櫃的郵寄服務,掌櫃中型(34x20x41公分)的物件,運費約55元,而郵局約要70元,掌櫃相對具價格優勢。

隨掌櫃宣佈停止營運,將是繼2017年3月「快取寶」倒閉後,又一個智慧物流服務公司消失。掌櫃先前做許多公益活動,頗受消費者好評,比方心怡舊衣回收及送舊鞋等,結束營運消息一出,也讓消費者大嘆可惜。

無預警宣布停業,合作方措手不及

掌櫃目前資本額3億元,負責人為孟廣宬,目前在全台總計放置了1,371處據點,最主要場域為美廉社,小北百貨及私人社區次之,為了提供更多服務,也成立掌櫃商城販賣生活用品,此次無預警宣佈停業,連合作方都措手不及,事前不知情。

事實上,智慧物流櫃要如何規模化並成功獲利,始終是一大難題。宅配通總經理徐慶懿表示,由於智慧櫃本身不便宜,擴點時的成本相當高。倘若使用者數量不夠,無法達成綜效的話,非常難以獲利。

「一般來說,智慧櫃主要可以解決『再配』(宅配到府時收件人不在家)的問題。」然而在許多超商如全家開始提供同樣的服務時,智慧櫃的密度也很難與遍地皆是的超商比拚。

徐慶懿強調,如果智慧櫃的服務對宅配業者來說夠經濟實惠,自然是樂觀其成。但他也認為,像智慧櫃這樣的服務,其實最適合由政府統籌規劃、或者是由各大貨運業者一同籌辦,才能有更好的規模與效益。

「以中國而言,他們的智慧櫃就是四通一達(註一)五大貨運業者一起出來做。單獨一間來做,還是比較困難。」徐慶懿說。

DHL國際快遞與中華郵政i郵箱攜手 年底前突破100據點.jpg
掌櫃終止服務後,i郵箱成智慧物流櫃龍頭。
圖/ DHL

掌櫃終止服務後,市場上主要就剩下郵局的「i郵箱」。i郵箱目前在全台設置超過2,000多處,提供消費者自助取寄物件的服務。但由於郵局也有自有物流車隊,與其他貨運業者處於競爭的狀態下,未來要如何在「i郵箱」上進行合作,還有待觀察。

「謝謝您三年多來一路的支持,掌櫃智慧生活有限公司將在109/06/20終止服務,掌櫃智能櫃有幸參與並見證了智慧物流產業的發展,為擁有這份特殊的付出深感榮耀。」這是掌櫃留在官方粉絲團最後的告示。

註一:為圓通、中通、申通、百世匯通、韻達五家快遞業者通稱。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧物流
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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