撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤
撐不到轉盈!智慧物流新創「掌櫃」無預警停業,全台1,371處據點收攤

生活雖逐步解封,但又有一家新創不敵疫情衝擊。

主打「掌握生活,隨觸可及」的智慧配送服務新創「掌櫃智慧生活」9日意外宣佈將終止服務、於6月20日起暫停營運,該消息事出突然,讓許多老用戶感到詫異。

i郵箱與超商物流夾擊,掌櫃難以達成獲利

主打櫃到櫃、櫃到宅,24小時收取件的智慧物流新創服務「掌櫃」,2016年9月創立,雖與順豐、宅配通、嘉里大榮三家物流業者合作,不自建車隊以輕資產方式營運,但受到疫情及便利超商店到店物流服務分食大餅,郵局也積極搶進,逐年擴大「i郵箱」服務力道,掌櫃員工透露,轉盈目標遲遲無法達成,一直撐得相當辛苦。

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掌櫃在官網宣佈即將停止營運。
圖/ 掌櫃

掌櫃官方指出,「過去曾希望新模式能改變台灣消費者的使用習慣,但受到整體大環境的影響,無法達成損益兩平的目標;雖萬般不捨但不得不忍痛作此決定,後續事宜均將依法保障員工與消費者的權益。」

根據官網顯示,櫃到櫃的郵寄服務,掌櫃中型(34x20x41公分)的物件,運費約55元,而郵局約要70元,掌櫃相對具價格優勢。

隨掌櫃宣佈停止營運,將是繼2017年3月「快取寶」倒閉後,又一個智慧物流服務公司消失。掌櫃先前做許多公益活動,頗受消費者好評,比方心怡舊衣回收及送舊鞋等,結束營運消息一出,也讓消費者大嘆可惜。

無預警宣布停業,合作方措手不及

掌櫃目前資本額3億元,負責人為孟廣宬,目前在全台總計放置了1,371處據點,最主要場域為美廉社,小北百貨及私人社區次之,為了提供更多服務,也成立掌櫃商城販賣生活用品,此次無預警宣佈停業,連合作方都措手不及,事前不知情。

事實上,智慧物流櫃要如何規模化並成功獲利,始終是一大難題。宅配通總經理徐慶懿表示,由於智慧櫃本身不便宜,擴點時的成本相當高。倘若使用者數量不夠,無法達成綜效的話,非常難以獲利。

「一般來說,智慧櫃主要可以解決『再配』(宅配到府時收件人不在家)的問題。」然而在許多超商如全家開始提供同樣的服務時,智慧櫃的密度也很難與遍地皆是的超商比拚。

徐慶懿強調,如果智慧櫃的服務對宅配業者來說夠經濟實惠,自然是樂觀其成。但他也認為,像智慧櫃這樣的服務,其實最適合由政府統籌規劃、或者是由各大貨運業者一同籌辦,才能有更好的規模與效益。

「以中國而言,他們的智慧櫃就是四通一達(註一)五大貨運業者一起出來做。單獨一間來做,還是比較困難。」徐慶懿說。

DHL國際快遞與中華郵政i郵箱攜手 年底前突破100據點.jpg
掌櫃終止服務後,i郵箱成智慧物流櫃龍頭。
圖/ DHL

掌櫃終止服務後,市場上主要就剩下郵局的「i郵箱」。i郵箱目前在全台設置超過2,000多處,提供消費者自助取寄物件的服務。但由於郵局也有自有物流車隊,與其他貨運業者處於競爭的狀態下,未來要如何在「i郵箱」上進行合作,還有待觀察。

「謝謝您三年多來一路的支持,掌櫃智慧生活有限公司將在109/06/20終止服務,掌櫃智能櫃有幸參與並見證了智慧物流產業的發展,為擁有這份特殊的付出深感榮耀。」這是掌櫃留在官方粉絲團最後的告示。

註一:為圓通、中通、申通、百世匯通、韻達五家快遞業者通稱。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧物流
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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