社會新鮮人看過來!6月起求職補助最高可領13.8萬元,補助懶人包在這裡
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編按:6月15日更新適用對象
對於6月起應屆畢業生求職補助方案,勞動部勞動署15日表示由於應屆畢業生可能會提早求職,所以會擴大解釋該優惠方案。計畫雖然6月上路,只要是在1月15日起至6月15日中找到工作,29歲以下的應屆畢業生都符合條件。
勞動署指出,6月20日之後透過「台灣就業通網站」登錄後,若能到9月20日前保持連續工作滿3個月,即可符合第一階段領取2萬元就業獎勵條件,以此類推。

畢業季節到來,政府鼓勵就業縮短徬徨待業期,總計6項就業補助出爐,預計規劃66億元讓19萬畢業生能及早就業,找工作還能額外獲得獎勵,6大獎勵補助一次看!

對求職者:

  1. 多元就業博覽會:提供給29歲以下應屆畢業生24萬個職缺。

  2. 青年就業獎勵計畫(6月中旬實施):今年應屆畢業並且年齡在29歲以下者,12月底以前在同一間公司穩定就業滿3個月,就可以領到2萬元獎勵金;工作滿6個月再加發1萬元,等於最高可以領到3萬元獎勵金。

  3. 投入特定行業就業(6月實施):不限應屆畢業,只要29歲以下青年,任職於特定製造業、照顧服務業及營造業(如:紡織業、鋼鐵業、鑄造業等高危險行業),6個月內每月領5,000元,7~12個月內每月6,000元,12~18個月可月領7,000元。

青年就業獎勵計畫跟投入特定行業就業獎勵可一起領,最高18個月能領到13.8萬元。

  1. 重點產業新尖兵計畫(6月下旬實施):29歲以下青年,參加政府指定訓練課程(如綠能科技、電子電機、數位資訊、工業機械、國際行銷企劃),訓練費最高10萬元由政府出,若是「5+2重點產業」還能月領8,000元獎勵金,其他課程則有3,000元獎勵金,最長能領12個月。
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政府鼓勵就業,期望能服務滿3個月給予額外獎金補助。
圖/ 勞動部

針對企業雇主:

  1. 青年就業旗艦計畫(6月下旬實施):企業採取「先僱後訓」,凡招募29歲以下青年上班,由公司資深員工擔任職場訓練導師,政府將補助雇主訓練費每月1.2萬元,但受雇青年平均起薪2.8萬元以下,只給3個月補助,2.8~3萬元給6個月,3萬元以上可發9個月補助。

  2. 「僱用青年獎助計畫」實施辦法:僱用青年獎助計畫,雇主僱用青年薪資達2.8萬元以上,每僱用滿三個月,一次發給2萬元,最長以12個月為限,等於每僱用一人、最高可補助8萬元。

實施時間與限制:勞動部預計投入24億元、協助3萬青年就業。實施無薪假與大量解僱的企業將予以排除,預估最快9月正式上路。

針對企業雇主方面的補助,真正實施時間點,仍須等待勞動部最新計畫。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #人才
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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