史上最殺!悠遊付開賣1280月票打7折,為何限定WeMo、iRent會員享有?
史上最殺!悠遊付開賣1280月票打7折,為何限定WeMo、iRent會員享有?

上線三個月的電子支付「悠遊付」(Easy Wallet),持續透過拓展新通路,增加品牌影響力,選擇以「交通」場景,作為與對手拉開差異的戰場。

悠遊付宣布,共享機車WeMo Scooter、iRent會員,從6月15日至7月15日,只要在悠遊付上首次購買1,280定期票,就可享7折優惠,折扣幅度是定期票開賣以來最大。

WeMo、iRent會員買「悠遊付」定期票,可享七折優惠

只要是WeMo或iRent會員,透過「悠遊付」嗶乘車功能,首度購買1,280定期票,就能回饋新台幣384元至悠遊付帳戶,優惠限時6月15日至7月15日,各品牌限量1,000個名額,相當於76.8萬元行銷預算。

這次將優惠重心放在「悠遊付」上,悠遊卡公司認為,iRent或WeMo會員多為通勤距離遠高於平均的族群,也是1,280月票高度潛在需求者,透過月票、共享機車的搭配,能成為連結通勤時第一及最後一哩路,發揮共享機車帶來的「轉乘」效益,對合作三方來說,也能彼此增加獲客。

這已經不是雙方第一次合作,雙北成為共享機車業者的戰場,WeMo、iRent、GoShare形成三足鼎立局面。

去年12月,先以「悠遊卡」打頭陣,與共享機車品牌WeMo合作,送給1,280元公共運輸定期票持卡人,50元騎乘金的補貼優惠,作為與共享機車品牌合作的第一砲。

只要在WeMo App輸入卡號後,每月就能獲得50元騎乘金,至少可免費騎乘20分鐘。活動上線至今,兌換次數累積近萬次,WeMo分析,雙北跨通勤量較大,兌換騎乘金使用的消費族群也相當多。

iRent也在去年底加入1280元定期票合作,同樣在iRent App輸入卡號後,直接贈送30分鐘免費租車,包括機車、汽車等共享運具。這次WeMo、iRent都進一步與「悠遊付」合作。

新聞照片- 悠遊卡X WeMo Scooter .jpg
WeMo、iRent都進一步與「悠遊付」合作。
圖/ 悠遊卡公司

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拚市占!悠遊付鎖定「交通」吸引民眾註冊

悠遊付首賣1,280定期票,就推出高達7折的優惠服務,吸收384元優惠吸客動機為何?最主要原因,跟悠遊付急需拓展應用場景有關。

台灣電子支付市場競爭激烈,今年三月才上線的悠遊付,跟「悠遊卡」使用通路並不重疊,使用方式也截然不同。

首波公告的合作清單,總數僅有約300家,四大連鎖超商僅有萊爾富一家,數量並不多,會員數近日才剛突破25.5萬人,跟悠遊卡8,000萬張的流通卡數相比,仍有不少成長空間。

悠遊付的一大特色,是可以透過Android系統具NFC功能的手機,直接用感應的方式,通過交通閘門。據統計,「嗶乘車」功能推出以來,使用趟數已達到16.6萬趟,讓悠遊卡公司(悠遊卡+悠遊付)在台北捷運的市占率,在四月份正式突破9成。

之所以投入大量行銷資源在共享機車品牌上,是因為共享機車的租借熱點都集中在捷運站沿線,大眾運輸周邊的租車密度是其他區域的2倍,共享機車慢慢與大眾運輸形成互補關係。

值得注意的是,這次回饋至悠遊付帳戶內的新台幣384元,可用於乘車、購物等任何悠遊付合作的通路交易。也就是說,可以讓完全沒有接觸過悠遊付的WeMo及iRent車主,有誘因註冊使用悠遊付,提升民眾使用頻率。

藉由優惠,共享機車業者可獲取新客戶、挖掘潛在使用者;對悠遊卡公司來說,能進一步擴張「交通經濟」影響力,除了最直接的悠遊付會員數提升,因為悠遊付需要實名綁定,悠遊卡能透過資料,進一步認識顧客消費行為,與更多商家展開異業合作,擴大在電子支付市場影響力。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #共享經濟
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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