營收衰退50%也不怕!疫情下KLOOK看見什麼旅遊業新常態?
營收衰退50%也不怕!疫情下KLOOK看見什麼旅遊業新常態?

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,能用來形容旅遊業慘況的詞彙幾乎都已經用盡。旅遊體驗電商KLOOK(客路)不可避免地也大受衝擊,KLOOK共同創辦人暨執行長林照圍就透露:「全球2-3月的營收受到極大的影響,衰退了約50%。」

不過,KLOOK卻有個其他旅遊新創難以望其項背的優勢:本夠厚。

開直播維持旅遊熱度、全力衝刺國旅

2019年4月,KLOOK宣布完成D+輪高達2.25億美元的募資(約為新台幣67.5億元),歷年總募資金額達到5.2億美元(約台幣156億元),「我們很感謝投資人的支持,讓KLOOK在未來2-3年的營運都有很大的保障,去年募到2.25億美元還沒有用到。」林照圍說。

也因此,KLOOK把病毒造成的空窗期當作優化產品的好時機,特別是在疫情控制得當的台灣,更是出現了許多新嘗試。

「第一階段當然是對消費者說明相關的退費政策,並進行內部的管控,暫停非必要的開支,幾位創辦人到年底前都暫停支薪、管理層也自願性減薪20-50%。」林照圍說,而他也坦承在這段期間內仍進行了必要的人事調整,受到影響的員工,包含因封城出不了門直接放有薪假、彈性休假以及資遣的人員等,約占全體員工的10%。

KLOOK直播導覽
在疫情間,KLOOK推出虛擬導覽直播,前2次全球直播創下66萬觀看數、2周內10萬造訪量。(圖為峇里島野生動物園的科摩多龍。)
圖/ KLOOK

第二階段則是針對各大城市不同程度的疫情影響,推行不同的政策:封城的城市就推廣虛擬體驗、線上導覽;疫情趨緩的城市則走手作體驗、烹飪課、戶外旅行等。

KLOOK林耀民與台南市長黃偉哲
KLOOK陸續與台南、屏東政府簽訂MOU,共同投入資源發展並推廣當地觀光。
圖/ KLOOK

而在台灣,4月7日,KLOOK攜手170家餐廳,包含寒舍食譜、滿堂紅、饗食天堂等嘗試推出外帶餐盒,以饗食天堂為例,餐盒一個禮拜可以賣出40-50萬的營業額。此外,KLOOK更陸續與台南、屏東簽訂備忘錄(MOU),結合公部門的資源與力量推動國旅。

「還有更多地方政府陸續洽談當中,」KLOOK台灣市場行銷總監林耀民說:「全球邊境封鎖的情況下,只能積極發展國內旅遊,跟政府合作,能替KLOOK連結在地的優質旅遊產品供應商,讓國旅的產品更加多元、精緻。」

對全球來說,國內旅遊都是旅遊業者的救命稻草,台灣也是一樣。儘管台灣有相當多的優質的旅遊產品,卻仍未「上線」到電商平台,透過政府的聯繫與介紹,能讓KLOOK快速知道「誰是好產品」,在地旅遊業者也因為政府介入的關係,會更加放心。

根據KLOOK的數據顯示,台灣國內市場在5月起,不論門票景點和交通、美食各類型的商品預訂數量都開始呈現正成長,戶外活動的預定總數不只恢復到去年同期的水準,更逆勢成長,較去年增加50%以上。

KLOOK也針對台灣國旅產品進行部分優化,如增加12個國家森林遊樂園的電子票券減少實體接觸的機會,以及確保商家遵守政府的防疫規定,並深入挖掘更獨特的旅遊體驗,拉長旅客的停留時間。

「台灣防疫成果全球有目共睹,是KLOOK全球最早開始推廣國旅並有所斬獲的市場之一。」林照圍說,而他也把台灣國旅分為三個階段:第一是協助商家、在地旅遊業者數位轉型,並投入行銷資源協助商家包裝商品;第二階段是打造更深度的國旅新玩法;第三階段,則是在這段時間內蒐集國內旅客的回饋,藉此優化旅遊體驗和服務,等到邊境重新開放,就能更好地販售給國外旅客。

「台灣市場準備在暑假前啟動第二階段,和在地商家共同迎來旅遊旺季的高峰,相比全世界還有許多地區疫情尚未消停,台灣在推廣國旅的進程上相當領先。」林照圍說。

旅遊業者需注意的「新常態」來臨

「這真的是幾10年來從未有過的狀態,邊界的關閉、旅遊的限制,對於各行各業的衝擊都很直接。」林照圍說,而他也提到對於旅遊業,未來將產生一系列的「新常態(New Normal)」。

「第一,城市內的休閒娛樂與國內旅遊將首先復甦;第二,年輕的旅客將是最先恢復旅遊的一群人。」林照圍說,也因此他認為旅遊業者應該先緊抓著國旅以及鄰近國家間小幅度開放的旅遊泡泡,並針對年輕族群制定相關的策略。

旅遊泡泡(travel bubble)

指的是國家間互相開放邊境,如歐洲的「波羅的海三小國」,愛沙尼亞、拉脫維亞和立陶宛已經互相開放邊境。

第三,則是公共衛生意識的提升,旅客將常態性地注重公共衛生,所有景點、旅宿業者、交通業者未來都需要保持高水準的衛生保護措施。

第四:自由行、小團體,減少接觸、個人空間相對較多的旅行將更加熱門,包含租車、包車等產業鍊也值得關注。最後則是旅客會更傾向戶外活動,「傳統上很小眾、人煙罕至的地方都會有人開始去,戶外活動的關注度變得非常高。」林照圍說。

也因應旅遊新常態,對瞄準「自由行」、「自行規劃旅程」的KLOOK算是利多,先從全球各地的國內戶外類型的旅遊開始抓住在地旅客,以台灣來說,更透過與當地政府的合作挖掘更深度的旅遊內容,並持續觀察國境開放的狀況。KLOOK也在全球推出了KLOOK Partners Hub資源中心,協助商家了解第一線的產業動態與消息。

此外,林照圍也再次強調台灣的超前部署與成功的防疫策略,「台灣市場相對全球走得很前面,成功的操作經驗和模式也將複製到其他海外市場,協助其他市場快速在疫情趨緩後重建。」

關鍵字: #KLOOK
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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