沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?
沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?

編按(2020.7.15更新):

街口支付公布完整三倍券優惠,跟其他支付業者不同的是,無論民眾是否將振興三倍券綁定於街口+ APP,只要在活動期間內使用街口消費,累積滿額就可以解鎖「街口大禮包」及「抽獎街口幣」。

綁定街口有什麼優惠?

  • 若選擇使用「街口帳戶」餘額或連結「銀行帳戶」扣款,每筆消費都能有2%以上街口幣回饋無上限。
  • 選擇使用「台新銀行街口聯名卡」綁定街口支付扣款,每筆消費可享 6% 以上街口幣回饋。(1.5%回饋無上限,4.5%每人每月最高回饋300元)。
  • 綁定指定銀行帳戶付款,除每筆都有 2% 街口幣回饋無上限外,還可加碼享最高100%街口幣回饋。包括:台新銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前5,000名)、新光銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前3,000名)、中華郵政帳戶(每人限回饋1次,限量前6,000名)。

沒綁定街口,有哪些優惠?

  • 用戶能以街口支付綁定「任一信用卡」,累積消費滿3,000元,可解鎖「街口大禮包」,每人可從大禮包內自由選擇高達5張折價券,包含「星巴克」、「統一超商」、「正官庄」、「哈根達斯」、「寵物公園」、「GOHIKING」…等合作商家推出的振興折價券,單包總價值最高可達NT$2,200元。
  • 用戶以街口支付累積消費每滿3,000元,即可抽「隨機金額」街口幣,人人有獎且無名額上限,每人最多享5次機會,最高有機會獲得NT$ 2,500元 (單次最高可獲得500元街口幣,最低可獲得50元街口幣)。

之所以推出綁定、沒綁定兩種三倍券方案,街口表示,是希望讓民眾體驗票券與電子支付結合所帶來的便利藉此提升電子票券的使用頻次。

街口補充,今年年初推出「街口券」功能,已經發出超過三百萬張,成為中小型店家最有利的推廣工具。街口券依據商戶設定的距離範圍內,運用後端龐大的用戶消費數據分析,精準發放電子優惠券給最適合的目標客群,為合作商戶導入大量的人流。

編按:7/15更新

Pi 拍錢包自上線迄今,會員數已邁向100萬,合作通路更擴增超過18萬店點,持續以跨通路與異業打團體戰,深耕會員支付服務,Pi 拍錢包推出3大加碼活動──「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」、「聯手8大品牌最高加碼20%回饋」、「Pi 卡新戶首刷禮1,000P幣」。

Pi 拍錢包更新優惠內容,振興三倍券適用合作通路累計消費滿3,000元,每筆消費折抵P幣可參加「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」活動,最高可獲得100% P幣回饋,參加次數無上限,還有超過五萬個獎項,保證人人有獎。

Pi 拍錢包攜手8大品牌,祭出「最高加碼20%」優惠活動,包括7-ELEVEN、POYA寶雅、統一時代百貨台北店、GlobalMall環球購物中心、ATT(信義店,大直店,南京店,桃園筷食尚)、全國電子、小林眼鏡、一手私藏世界紅茶,橫跨超商、百貨、3C家電、藥妝、飲品及生活消費通路,聯合逾7,000個店點擴大振興效益。

編按:6/29更新:LINE Pay Money優惠

今日(6/29)一卡通公司正式公布振興券加碼回饋方案,民眾只要至LINE Pay主頁或「一卡通振興三倍券平台」登錄綁定LINE Pay Money,2020年7月15日起,消費達振興三倍券條件3,000元,不限名額都可領到LINE POINTS 100點,針對早鳥前1萬名達成條件的用戶,再加碼回饋LINE POINTS 300點,共可領到400點,趕不上超早鳥優惠的用戶,也享有前8萬名加碼回饋LINE POINTS 100點即共可領到200點。

振興三倍券綁定LINE Pay Money的用戶,如於9月底前累積消費達5,000元,還可再參加抽獎活動,共有200名幸運兒將有機會抽中LINE POINTS 5,000點,再加上政府回饋的2,000元以及通路點數回饋活動,有機會獲得最高8,000價值總回饋。

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圖/ LINE Pay Money

6/26更新:街口跟iPass一卡通優惠

街口預告,指定銀行付款加碼100%回饋,指定期間再加碼10%回饋,一般消費回饋是聯名卡6%,帳戶扣款2%,滿額還有超值禮包,但指定對象跟時間尚未出爐。
一卡通iPASS則可以綁定滿額抽666儲值金,但限定10月中前消費完成,抽150名,難度不小。

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圖/ 一卡通

振興券三倍券7月1日上路,該領實體券還是數位版?

相信這個問題正傷透大家腦筋,隨信用卡、電子憑證及電子支付業者陸續發佈最新活動優惠,《數位時代》編輯部彙整主要選擇方案,誰的優惠最多?誰的優惠看得到吃不到?這裡一次比透透。

先點評實體/數位券怎麼選?
一、實體券優劣:
優:根據口罩實名制的領取管道數據,藥局領口罩人數仍高於App預購,顯示老人小孩多偏好實體通路領,因為可贈與移轉,已用多少容易檢查,實體券用戶應該會高於領數位版。
劣:消費者要先掏1000元現金到郵局領,不想找郵局排隊可以在7/1-7/7網站做預購,再到便利商店付款領券,7天時間不能錯過。
交易時要衡量200及500元面額買東西,因為多數不找零(視店家給不給方便,部分店家肯找零)。

二、數位版優劣:
優:數位版雖花費多少都能累計,滿3000就可以獲得政府獎勵金,消費滿3000元後,政府會下一期帳單退費或下次靠卡回存2000元,電子支付則會匯入綁定帳戶。數位版因為必須透過民間業者的PAY或信用卡來買東西,民間業者為了爭取消費者使用,會推出促銷優惠,選對有機會讓三倍券的優惠有機會變4倍或6倍。

劣:但必須先選擇好使用工具在網站綁定,才能開始累積消費,選擇什麼數位版工具,可能會讓選擇障礙的人傷透腦筋。若A信用卡給的三倍券綁定優惠不錯,選擇綁定A信用卡消費1000元後,若B支付加碼放大絕,給出更多優惠,這時可以「轉檯」改綁定B支付重新累積3000元,但先前A刷的錢是不計算的。

由於消費者多半會選擇手上已有信用卡中,挑最優惠一張綁定,不太會專程辦卡,所以《數位時代》排除信用卡類別,以「電子憑證及電子支付兩大類工具優惠比一比,看誰最優惠?後續更多方案更新也會立刻更新。

電子支付/票證:
1.從政府振興三倍券網站連回選定的電子票證業者網站,設定綁定。
2.7/1~12/31都可綁定,綁定在2000元尚未領取前都能改綁定平台。
3.領取2000元需到超商靠卡回存。

三倍比較.jpg
振興三倍券比較表
圖/ 採訪中心
關鍵字: #支付科技
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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