沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?
沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?

編按(2020.7.15更新):

街口支付公布完整三倍券優惠,跟其他支付業者不同的是,無論民眾是否將振興三倍券綁定於街口+ APP,只要在活動期間內使用街口消費,累積滿額就可以解鎖「街口大禮包」及「抽獎街口幣」。

綁定街口有什麼優惠?


- 若選擇使用「街口帳戶」餘額或連結「銀行帳戶」扣款,每筆消費都能有2%以上街口幣回饋無上限。
- 選擇使用「台新銀行街口聯名卡」綁定街口支付扣款,每筆消費可享 6% 以上街口幣回饋。(1.5%回饋無上限,4.5%每人每月最高回饋300元)。
- 綁定指定銀行帳戶付款,除每筆都有 2% 街口幣回饋無上限外,還可加碼享最高100%街口幣回饋。包括:台新銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前5,000名)、新光銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前3,000名)、中華郵政帳戶(每人限回饋1次,限量前6,000名)。

### 沒綁定街口,有哪些優惠?

- 用戶能以街口支付綁定「任一信用卡」,累積消費滿3,000元,可解鎖「街口大禮包」,每人可從大禮包內自由選擇高達5張折價券,包含「星巴克」、「統一超商」、「正官庄」、「哈根達斯」、「寵物公園」、「GOHIKING」…等合作商家推出的振興折價券,單包總價值最高可達NT$2,200元。
- 用戶以街口支付累積消費每滿3,000元,即可抽「隨機金額」街口幣,人人有獎且無名額上限,每人最多享5次機會,最高有機會獲得NT$ 2,500元 (單次最高可獲得500元街口幣,最低可獲得50元街口幣)。

之所以推出綁定、沒綁定兩種三倍券方案,街口表示,是希望讓民眾體驗票券與電子支付結合所帶來的便利藉此提升電子票券的使用頻次。

街口補充,今年年初推出「街口券」功能,已經發出超過三百萬張,成為中小型店家最有利的推廣工具。街口券依據商戶設定的距離範圍內,運用後端龐大的用戶消費數據分析,精準發放電子優惠券給最適合的目標客群,為合作商戶導入大量的人流。

編按:7/15更新

Pi 拍錢包自上線迄今,會員數已邁向100萬,合作通路更擴增超過18萬店點,持續以跨通路與異業打團體戰,深耕會員支付服務,Pi 拍錢包推出3大加碼活動──「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」、「聯手8大品牌最高加碼20%回饋」、「Pi 卡新戶首刷禮1,000P幣」。

Pi 拍錢包更新優惠內容,振興三倍券適用合作通路累計消費滿3,000元,每筆消費折抵P幣可參加「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」活動,最高可獲得100% P幣回饋,參加次數無上限,還有超過五萬個獎項,保證人人有獎。

Pi 拍錢包攜手8大品牌,祭出「最高加碼20%」優惠活動,包括7-ELEVEN、POYA寶雅、統一時代百貨台北店、GlobalMall環球購物中心、ATT(信義店,大直店,南京店,桃園筷食尚)、全國電子、小林眼鏡、一手私藏世界紅茶,橫跨超商、百貨、3C家電、藥妝、飲品及生活消費通路,聯合逾7,000個店點擴大振興效益。

編按:6/29更新:LINE Pay Money優惠

今日(6/29)一卡通公司正式公布振興券加碼回饋方案,民眾只要至LINE Pay主頁或「一卡通振興三倍券平台」登錄綁定LINE Pay Money,2020年7月15日起,消費達振興三倍券條件3,000元,不限名額都可領到LINE POINTS 100點,針對早鳥前1萬名達成條件的用戶,再加碼回饋LINE POINTS 300點,共可領到400點,趕不上超早鳥優惠的用戶,也享有前8萬名加碼回饋LINE POINTS 100點即共可領到200點。


振興三倍券綁定LINE Pay Money的用戶,如於9月底前累積消費達5,000元,還可再參加抽獎活動,共有200名幸運兒將有機會抽中LINE POINTS 5,000點,再加上政府回饋的2,000元以及通路點數回饋活動,有機會獲得最高8,000價值總回饋。

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圖/ LINE Pay Money

6/26更新:街口跟iPass一卡通優惠

街口預告,指定銀行付款加碼100%回饋,指定期間再加碼10%回饋,一般消費回饋是聯名卡6%,帳戶扣款2%,滿額還有超值禮包,但指定對象跟時間尚未出爐。
一卡通iPASS則可以綁定滿額抽666儲值金,但限定10月中前消費完成,抽150名,難度不小。

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圖/ 一卡通

振興券三倍券7月1日上路,該領實體券還是數位版?

相信這個問題正傷透大家腦筋,隨信用卡、電子憑證及電子支付業者陸續發佈最新活動優惠,《數位時代》編輯部彙整主要選擇方案,誰的優惠最多?誰的優惠看得到吃不到?這裡一次比透透。

先點評實體/數位券怎麼選?
一、實體券優劣:
優:根據口罩實名制的領取管道數據,藥局領口罩人數仍高於App預購,顯示老人小孩多偏好實體通路領,因為可贈與移轉,已用多少容易檢查,實體券用戶應該會高於領數位版。
劣:消費者要先掏1000元現金到郵局領,不想找郵局排隊可以在7/1-7/7網站做預購,再到便利商店付款領券,7天時間不能錯過。
交易時要衡量200及500元面額買東西,因為多數不找零(視店家給不給方便,部分店家肯找零)。

二、數位版優劣:
優:數位版雖花費多少都能累計,滿3000就可以獲得政府獎勵金,消費滿3000元後,政府會下一期帳單退費或下次靠卡回存2000元,電子支付則會匯入綁定帳戶。數位版因為必須透過民間業者的PAY或信用卡來買東西,民間業者為了爭取消費者使用,會推出促銷優惠,選對有機會讓三倍券的優惠有機會變4倍或6倍。

劣:但必須先選擇好使用工具在網站綁定,才能開始累積消費,選擇什麼數位版工具,可能會讓選擇障礙的人傷透腦筋。若A信用卡給的三倍券綁定優惠不錯,選擇綁定A信用卡消費1000元後,若B支付加碼放大絕,給出更多優惠,這時可以「轉檯」改綁定B支付重新累積3000元,但先前A刷的錢是不計算的。

由於消費者多半會選擇手上已有信用卡中,挑最優惠一張綁定,不太會專程辦卡,所以《數位時代》排除信用卡類別,以「電子憑證及電子支付兩大類工具優惠比一比,看誰最優惠?後續更多方案更新也會立刻更新。

電子支付/票證:
1.從政府振興三倍券網站連回選定的電子票證業者網站,設定綁定。
2.7/1~12/31都可綁定,綁定在2000元尚未領取前都能改綁定平台。
3.領取2000元需到超商靠卡回存。

三倍比較.jpg
振興三倍券比較表
圖/ 採訪中心
關鍵字: #支付科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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