沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?
沒用街口綁定三倍券,也能拿優惠!數位版振興三倍券拚加碼,誰優惠?誰最好康?

編按(2020.7.15更新):

街口支付公布完整三倍券優惠,跟其他支付業者不同的是,無論民眾是否將振興三倍券綁定於街口+ APP,只要在活動期間內使用街口消費,累積滿額就可以解鎖「街口大禮包」及「抽獎街口幣」。

綁定街口有什麼優惠?


- 若選擇使用「街口帳戶」餘額或連結「銀行帳戶」扣款,每筆消費都能有2%以上街口幣回饋無上限。
- 選擇使用「台新銀行街口聯名卡」綁定街口支付扣款,每筆消費可享 6% 以上街口幣回饋。(1.5%回饋無上限,4.5%每人每月最高回饋300元)。
- 綁定指定銀行帳戶付款,除每筆都有 2% 街口幣回饋無上限外,還可加碼享最高100%街口幣回饋。包括:台新銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前5,000名)、新光銀行帳戶(單筆最高回饋100元,限量前3,000名)、中華郵政帳戶(每人限回饋1次,限量前6,000名)。

### 沒綁定街口,有哪些優惠?

- 用戶能以街口支付綁定「任一信用卡」,累積消費滿3,000元,可解鎖「街口大禮包」,每人可從大禮包內自由選擇高達5張折價券,包含「星巴克」、「統一超商」、「正官庄」、「哈根達斯」、「寵物公園」、「GOHIKING」…等合作商家推出的振興折價券,單包總價值最高可達NT$2,200元。
- 用戶以街口支付累積消費每滿3,000元,即可抽「隨機金額」街口幣,人人有獎且無名額上限,每人最多享5次機會,最高有機會獲得NT$ 2,500元 (單次最高可獲得500元街口幣,最低可獲得50元街口幣)。

之所以推出綁定、沒綁定兩種三倍券方案,街口表示,是希望讓民眾體驗票券與電子支付結合所帶來的便利藉此提升電子票券的使用頻次。

街口補充,今年年初推出「街口券」功能,已經發出超過三百萬張,成為中小型店家最有利的推廣工具。街口券依據商戶設定的距離範圍內,運用後端龐大的用戶消費數據分析,精準發放電子優惠券給最適合的目標客群,為合作商戶導入大量的人流。

編按:7/15更新

Pi 拍錢包自上線迄今,會員數已邁向100萬,合作通路更擴增超過18萬店點,持續以跨通路與異業打團體戰,深耕會員支付服務,Pi 拍錢包推出3大加碼活動──「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」、「聯手8大品牌最高加碼20%回饋」、「Pi 卡新戶首刷禮1,000P幣」。

Pi 拍錢包更新優惠內容,振興三倍券適用合作通路累計消費滿3,000元,每筆消費折抵P幣可參加「3倍券強勢開拍,P幣放大100%」活動,最高可獲得100% P幣回饋,參加次數無上限,還有超過五萬個獎項,保證人人有獎。

Pi 拍錢包攜手8大品牌,祭出「最高加碼20%」優惠活動,包括7-ELEVEN、POYA寶雅、統一時代百貨台北店、GlobalMall環球購物中心、ATT(信義店,大直店,南京店,桃園筷食尚)、全國電子、小林眼鏡、一手私藏世界紅茶,橫跨超商、百貨、3C家電、藥妝、飲品及生活消費通路,聯合逾7,000個店點擴大振興效益。

編按:6/29更新:LINE Pay Money優惠

今日(6/29)一卡通公司正式公布振興券加碼回饋方案,民眾只要至LINE Pay主頁或「一卡通振興三倍券平台」登錄綁定LINE Pay Money,2020年7月15日起,消費達振興三倍券條件3,000元,不限名額都可領到LINE POINTS 100點,針對早鳥前1萬名達成條件的用戶,再加碼回饋LINE POINTS 300點,共可領到400點,趕不上超早鳥優惠的用戶,也享有前8萬名加碼回饋LINE POINTS 100點即共可領到200點。


振興三倍券綁定LINE Pay Money的用戶,如於9月底前累積消費達5,000元,還可再參加抽獎活動,共有200名幸運兒將有機會抽中LINE POINTS 5,000點,再加上政府回饋的2,000元以及通路點數回饋活動,有機會獲得最高8,000價值總回饋。

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圖/ LINE Pay Money

6/26更新:街口跟iPass一卡通優惠

街口預告,指定銀行付款加碼100%回饋,指定期間再加碼10%回饋,一般消費回饋是聯名卡6%,帳戶扣款2%,滿額還有超值禮包,但指定對象跟時間尚未出爐。
一卡通iPASS則可以綁定滿額抽666儲值金,但限定10月中前消費完成,抽150名,難度不小。

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圖/ 一卡通

振興券三倍券7月1日上路,該領實體券還是數位版?

相信這個問題正傷透大家腦筋,隨信用卡、電子憑證及電子支付業者陸續發佈最新活動優惠,《數位時代》編輯部彙整主要選擇方案,誰的優惠最多?誰的優惠看得到吃不到?這裡一次比透透。

先點評實體/數位券怎麼選?
一、實體券優劣:
優:根據口罩實名制的領取管道數據,藥局領口罩人數仍高於App預購,顯示老人小孩多偏好實體通路領,因為可贈與移轉,已用多少容易檢查,實體券用戶應該會高於領數位版。
劣:消費者要先掏1000元現金到郵局領,不想找郵局排隊可以在7/1-7/7網站做預購,再到便利商店付款領券,7天時間不能錯過。
交易時要衡量200及500元面額買東西,因為多數不找零(視店家給不給方便,部分店家肯找零)。

二、數位版優劣:
優:數位版雖花費多少都能累計,滿3000就可以獲得政府獎勵金,消費滿3000元後,政府會下一期帳單退費或下次靠卡回存2000元,電子支付則會匯入綁定帳戶。數位版因為必須透過民間業者的PAY或信用卡來買東西,民間業者為了爭取消費者使用,會推出促銷優惠,選對有機會讓三倍券的優惠有機會變4倍或6倍。

劣:但必須先選擇好使用工具在網站綁定,才能開始累積消費,選擇什麼數位版工具,可能會讓選擇障礙的人傷透腦筋。若A信用卡給的三倍券綁定優惠不錯,選擇綁定A信用卡消費1000元後,若B支付加碼放大絕,給出更多優惠,這時可以「轉檯」改綁定B支付重新累積3000元,但先前A刷的錢是不計算的。

由於消費者多半會選擇手上已有信用卡中,挑最優惠一張綁定,不太會專程辦卡,所以《數位時代》排除信用卡類別,以「電子憑證及電子支付兩大類工具優惠比一比,看誰最優惠?後續更多方案更新也會立刻更新。

電子支付/票證:
1.從政府振興三倍券網站連回選定的電子票證業者網站,設定綁定。
2.7/1~12/31都可綁定,綁定在2000元尚未領取前都能改綁定平台。
3.領取2000元需到超商靠卡回存。

三倍比較.jpg
振興三倍券比較表
圖/ 採訪中心
關鍵字: #支付科技
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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